Python之路（二）

（1）python的内置函数（BIF）

python3中内置了70多个BIF，常用的几个有：

list()：创建一个新的空列表。

range()：输入次数参数，返回一个迭代固定次数的迭代器。

enumerate()：创建成对数据的一个“编号列表”，从0开始。

int()：讲一个字符串或另一个数转换成一个整数。

id()：返回一个python数据对象的唯一标识。

next()：返回一个可迭代数据结构（如列表）中的下一项。

（2）文件操作：

1、打开文件：

obj_file = open("demo.txt","w")

一般打开文件模式为“r”（读的方式），如果你需要写入内容，则使用模式“w”。open函数会返回一个该文件对象。

2、写入文件：

print("需写入文件的内容",file=obj_file)"""file参数用来指定写入哪一个文件对象中（如果没有这个file参数，print函数的作用就是将字符串打印出来）"""

3、关闭文件：

obj_file.close()"""打开的文件一定要关闭！"""

（3）使用finally扩展try：

在某些时候python的异常处理会破坏你的数据，比如在处理文件的时候，如果你将“关闭文件”的代码写入try里面，一旦close函数前面出现问题，那try代码块会直接抛出异常，从而跳过关闭文件的代码。这就会导致你的文件没有关闭，你的数据就有可能会被破坏。解决办法就是使用finally扩展try，将关闭文件的代码写在try外面，如：

try:
    demo_file = open('demo.txt','w')
    print("demo word",file=demo_file)
except IOError:
    print('写入文件失败')

finally:
    demo_file.close()

这样做，无论发生什么情况，finally中的代码都会被执行。

（4）with语句：

使用了with语句后你就不用管何时来关闭文件了，它能自动妥善的关闭一个可能打开的文件。如：

try:
    with open('demo.txt',"w") as data:
        print('word_data',file=data)
except IOError as err:
    print('写入文件失败')

（5）isinstance函数：

它用来检查某个特定标识符是否包含某个特定类型的数据，如：

demo_list = [123,456]
isinstance(demo_list,list)
"""检查demo_list中是否存在list类型的数据，此时当然是“true”"""

demo_int = 1
isinstance(demo_int,list)
"""这回当然就是false了"""

（6）pickle库

pickle库的作用好比说是将数据转化成一个“通用的格式”存储在磁盘上、放在数据库里、或通过网络传输到另一个计算机里。而当我需要用到这个数据时，我可以翻过来将其变成“原来的格式”。

使用pickle：先导入pickle模块，使用dump()保存数据，以后使用时用load()恢复数据。（注：必须使用“二进制访问模式”打开这些数据），例子如下：

import pickle """导入pickle模块"""

    ···

list = [1,2,3,'demo']  """这是我们需要储存的数据"""
with open('demo.txt','wb') as demo_file:  """wb中的“b”表示已二进制打开"""
    pickle.dump(list,demo_file)  """将数据dump进demo.txt文件中"""

    ···

"""当我们需要使用上面储存的数据时"""
with open('demo.txt','rb') as demo_file:
    a_list = pickle.load(demo_file)  """将demo.txt中的文件提出来"""

print(a_list)  """打印出来的内容和list是一样的"""

关于pickle.dump()的语法：

pickle.dump(对象, 文件，[使用协议])

将要持久化的数据“对象”，保存到“文件”中，使用协议有3种，索引0为ASCII，1是旧式2进制，2是新式2进制协议，不同之处在于后者更高效一些。