关于PCA的几何表示——MATLAB实现
关于PCA的一道练习题。这个折腾了好久。。。终于做出来像样的图,开始的时候忘记对原始数据标准化,怎么也不对。经过标准化之后,做的图看着还可以,有错误请指出!
MATLAB代码PCA.m:
- clear
- clc
- % 生成training sample
- MU1 = [6 10]';
- MU2 = [6 20]';
- SIGMA1 = [2 4; 4 9];
- SIGMA2 = [2 4; 4 9];
- M1 = mvnrnd(MU1,SIGMA1,1000);
- M2 = mvnrnd(MU2,SIGMA2,1000);
- M = [M1;M2];
- MEAN = mean(M);
- % 标准化
- std_M(:,1) = (M(:,1)-MEAN(1))/std(M(:,1));
- std_M(:,2) = (M(:,2)-MEAN(2))/std(M(:,2));
- %计算相关系数矩阵
- C = (std_M'*std_M)/2000;
- %计算特征值和特征向量
- [V, D] = eig(C);
- %v为最大特征值对应的特征向量
- v = V(:,2);
- %求原数据点在特征向量轴映射后的坐标
- for (i=1:2000)
- VD(i,:) = dot(v,M(i,:))*v';
- end
- %画在同一坐标系下
- plot(VD(:,1),VD(:,2),'.',M1,M2,'.')
输出:
关于PCA的几何表示——MATLAB实现的更多相关文章
- PCA and kmeans MATLAB实现
MATLAB基础知识 l Imread: 读取图片信息: l axis:轴缩放:axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) 设置 x.y 和 ...
- 关于LDA的几何表示——MATLAB实现
承接这个PCA的练习,还有一个关于LDA的几何表示. 题目如下: 代码实现LDA如下:LDA.m clear clc % 生成training sample MU1 = [6 10]'; MU2 = ...
- PCA算法学习(Matlab实现)
PCA(主成分分析)算法,主要用于数据降维,保留了数据集中对方差贡献最大的若干个特征来达到简化数据集的目的. 实现数据降维的步骤: 1.将原始数据中的每一个样本用向量表示,把所有样本组合起来构成一个矩 ...
- 基于PCA的特征提取
图像处理方面的知识也学了一段时间了,总是光看理论的话,感觉联系不上实际,第一次把理论综合的实现出来,对这些理论的印象才感觉的更深刻,也能够为后续的学习打下良好的基础. PCA是比较老的算法,但是可靠性 ...
- Coursera, Machine Learning, Unsupervised Learning, K-means, Dimentionality Reduction
Clustering K-means: 基本思想是先随机选择要分类数目的点,然后找出距离这些点最近的training data 着色,距离哪个点近就算哪种类型,再对每种分类算出平均值,把中心点移动到 ...
- 机器学习笔记----四大降维方法之PCA(内带python及matlab实现)
大家看了之后,可以点一波关注或者推荐一下,以后我也会尽心尽力地写出好的文章和大家分享. 本文先导:在我们平时看NBA的时候,可能我们只关心球员是否能把球打进,而不太关心这个球的颜色,品牌,只要有3D效 ...
- MATLAB做主成分分析(PCA)
简单的主成分分析.第一次见识PCA,我的认识是,尽量用更少的维度来描述数据,以达到理想(虽不是最好,但是''性价比''最高)的效果. %% 主成分分析降维 clear; % 参数初始化 inputfi ...
- matlab自带princomp(PCA降维方式)
matlab 中自带的函数就不必怀疑. princomp:principal componet analysis (PCA). [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princom ...
- matlab 工具之各种降维方法工具包,下载及使用教程,有PCA, LDA, 等等。。。
最近跑深度学习,提出的feature是4096维的,放到我们的程序里,跑得很慢,很慢.... 于是,一怒之下,就给他降维处理了,但是matlab 自带的什么pca( ), princomp( )函数, ...
随机推荐
- 【Python】我的Python学习笔记【2】【using Python 3】
... 1. 在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值, 所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便. 2. ...
- R----DT包介绍学习
DT包:查看矩阵或数据框的内容 12 library(DT)datatable(iris, options = list(pageLength = 5)) DT包提供大量UI定制功能,即修改展示的HT ...
- [问题2014S09] 解答
[问题2014S09] 解答 充分性: 先证明对 Jordan 块 \(J_r(1)\) 以及任意的正整数 \(m\), 均有 \(J_r(1)^m\) 相似于 \(J_r(1)\). 设 \(N ...
- sql2008 表名为全数字时查询报错
今天遇到个很奇葩的问题,在写一个应用程序时需要查询表的数据,但是表名是全数字的,直接查询会报错,于是想到给111的表名加一对中括号:即——>select * from [111] 刚开始还是报错 ...
- FreeMarker常用语法
转自:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3388298.html FreeMarker的插值有如下两种类型:1,通用插值${expr};2,数字格式化插值:#{exp ...
- ios 模拟器不显示系统版本了,后边都是 uuid 了,怎么弄回来?系统升级xcode6.4,模拟器找不到选择了?
当我用El Capitan Beta 下 Xcode6.4版本时候出现了问题 常用的Scheme 选择版本不见了 而在Xcode 7.0 beta 6中显示有 简直就是坑,经过查资料其实是一个bug ...
- AVKit & MediaPlayer简写
@import AVKit; @import AVFoundation; NSString *address = [[NSBundle mainBundle]pathForResource:@&quo ...
- lodash接触:string-capitalize
1.capitalize : _.capitalize([string='']) Capitalizes the first character of string. 参数 [string=''] ( ...
- Load Runner11录制脚本出现乱码的解决方法
方法一: 1.录制的脚本出现乱码 Go to Vugen -> Tools -> Recording Options -> Advancedb) Check the option ...
- Hibernate 测试分析 好多题都是没认真看题错了。
此题目考查的是对Hibernate中交叉连接的理解.HQL支持SQL风格的交叉连接查询,交叉连接适用于两个类之间没有定义任何关联时.在where字句中,通过属性作为筛选条件,如统计报表数据.使用交叉连 ...