Hbase预分区种子生成
提前生成Hbase预分区种子,在创建Hbase表时也进行相应的预分区,同时设置预分区的个数,预分区的范围对应Hbase监控页面的Region Server的start key与End key,从而使数据能够均匀的分布于各个Region中.给捷哥赞一个~
private static final String[] PARTITIONS = generatPartitionSeed(); //生成3844个分区种子
public static String[] generatPartitionSeed(){
List<Character>seeds = List.newArrayList();
for(int i='0';i<='9';i++){
seeds.add((char) i);
}
for(int i = 'A';i<='Z';i++){
seeds.add((char) i);
}
for(int i = 'a';i<='z';i++){
seeds.add((char) i);
}
int k = 0;
//获得总共的分区个数
String[] partions = new String[seeds.size()*seeds.get(j));
for(int i =0;i<seeds.size();i++){
for(int j=0;j<seeds.size();j++){
//两两组合成为分区start key
partions[k] = StringUtil.join(seeds.get(i),seeds.get(j));
k++;
}
}
return partions;
} //按指定数量生成分区种子
public static String[] generatPartitionSeed(int limit){
int size = PARTITIONS.length;
int[] space = new int[limit];
for(int pt = 0;pt<size;){
for(int j=0;j<space.length;j++){
++space[j];
pt++;
if(pt == size){
break;
}
}
}
String[] seed = new String[limit+1];
int position = 0;
for(int i =0;i<space.length;i++){
seed[i] = PARTITIONS[position];
position += space[i];
}
seed[seed.length -1] = PARTITIONS[PARTITIONS.length -1];
return seed;
} //生成后的rowkey
public static String generatRow(String str){
int i = Math.abs(str.hashCode() % PARTITION.length);
return StringUtils.join(PARTITIONS[i],"-",str);
} public static void main(String[] args){
String[] arr = generatPartitionSeed(100);
for(int i = 0;i<arr.length;i++){
System.out.println(arr[i]);
}
}
Hbase预分区种子生成的更多相关文章
- HBase预分区
seq 0 7 | awk '{printf("\\x%02x\\x%02x\n", $1/256, $1%256);}' | sort -R |head -3 create 'm ...
- 大数据量场景下storm自定义分组与Hbase预分区完美结合大幅度节省内存空间
前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分 ...
- hbase 预分区与自动分区
我们知道,HBASE在创建表的时候,会自动为表分配一个Region,当一个Region过大达到默认的阈值时(默认10GB大小),HBase中该Region将会进行split,分裂为2个Region,以 ...
- storm自定义分组与Hbase预分区结合节省内存消耗
Hbas预分区 在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗. ...
- hbase 预分区
转载 http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html
- HBase 热点问题——rowkey散列和预分区设计
热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响 ...
- HBase Rowkey的散列与预分区设计
转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1.. ...
- rowkey散列和预分区设计解决hbase热点问题(数据倾斜)
Hbase的表会被划分为1....n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:Startkey与EndKey表示这个Region维护的rowkey的范围,当我们要 ...
- 【HBase】带你了解一哈HBase的各种预分区
目录 简单了解 概述 设置预分区 一.手动指定预分区 二.使用16进制算法生成预分区 三.将分区规则写在文本文件中 四.使用JavaAPI进行预分区 简单了解 概述 由上图可以看出,每一个表都有属于自 ...
随机推荐
- java文件上传下载
文件上传首先要引入两个核心包 commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.4.jar 下面是对文件上传和下载的一些代码做的一个简单封装,可以方便以后直接使用[使 ...
- HDU 1106 排序 题解
排序 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submissi ...
- CodeForces #100 C 贪心+STL
题目链接:CodeForces #100 C 题意:现在给出n个snowball的半径,3个半径严格递增或递减的snowball,可以组成1个snowmen.问最多能组成多少个snowmen.并且按 ...
- 转: JSTL SQL标签库 使用
SQL标签库 JSTL提供了与数据库相关操作的标签,可以直接从页面上实现数据库操作的功能,在开发小型网站是可以很方便的实现数据的读取和操作.本章将详细介绍这些标签的功能和使用方法. SQL标签库从功能 ...
- Mutual Training for Wannafly Union #1解题报告
---恢复内容开始--- q神等人组织的vjudge上的多校训练,题目基本上都来自于CF,#1是上周进行的,参加后感觉收获很多,因为上周准备期中比较忙,解题报告现在补上. 比赛地址(兼题目地址) A题 ...
- 在Ubuntu上安装JDK、Ant、Jmeter和Jenkins
一.前期准备 1. 在win7下载VMware.Ubuntu(用迅雷下比较快) 2. 安装完VMware后新建虚拟机,选择iso: 3. 具体配置参考如下,至此Ubantu安装完成 二.在Ubuntu ...
- 如何使用DDMS
Android DDMS如何使用? DDMS 的全称是Dalvik Debug Monitor Service,它为我们提供例如:为测试设备截屏,针对特定的进程查看正在运行的线程以及堆信息.Logca ...
- IT公司100题-28-整数的二进制表示中1的个数
问题描述: 输入一个整数n,求n的二进制表示中,一共有多少个1.例如n=8,二进制表示为00001000,二进制表示中有1个1. 分析: 如果一个数n不为0,那么n-1的二进制表示,与n的二进 ...
- Rhel6-pacemaker+drbd配置文档
系统环境: rhel6 x86_64 iptables and selinux disabled 主机: 192.168.122.119 server19.example.com 192.168.12 ...
- pull刷新
package com.example.mylist; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.example.ad ...