题意:

给定一个有向图,求从源点到其他各点的往返最短路径和。且这个图有一个性质:任何一个环都会经过源点。

图中的节点个数范围:0~100w;

分析:

我们先可以利用Dijkstra算法求解从源点到其余各点的最短距离,这样工作就完成了一半了。

那么如何求解从各点到源点的最短路呢?

1. 我们可以循环n-1次,每次计算点i到其余各点的最短路,从中取出i到源点的最短路,这样我们就可以其余各点到源点的最短路。

显然上述方法中存在大量冗余,显然针对题目的取值范围:0~100w,必定会超时的。如果你不信,可以试试。

按照上诉方法实践,超时的代码:

#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define maxn 1000000
#define inf 0x3f3f3f3f
typedef pair<int,int> P;
struct edge{
int t;
int c;
edge(){ t=0,c=0;}
edge(int tt,int cc){
t=tt,c=cc;
}
};
int dist[maxn];
vector<edge> map[maxn];
void dijkstra(int s,int n){
priority_queue<P,vector<P>,greater<P> > Q;
for(int i=1;i<=n;i++)
dist[i]=inf;
dist[s]=0;
bool visited[maxn];
memset(visited ,0,sizeof(visited)); Q.push(P(0,s));
while(!Q.empty()){
int v=Q.top().second;
Q.pop();
if(visited[v]) continue;
visited[v]=true;
for(int i=0;i<map[v].size();i++){
edge e=map[v][i];
if(dist[e.t]>dist[v]+e.c){
dist[e.t]=dist[v]+e.c;
Q.push(P(dist[e.t],e.t));
}
}
}
}
void init(int n){
for(int i=0;i<=n;i++){
map[i].clear();
}
}
int main(){
//freopen("in.txt","r",stdin);
int cases;
scanf("%d",&cases);
for(int t=1;t<=cases;t++){
int n,m;
scanf("%d %d",&n,&m);
init(n);
while(m--){
int a,b,c;
scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
map[a].push_back(edge(b,c));
}
dijkstra(1,n);
int sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
sum+=dist[i];
for(int i=2;i<=n;i++){
dijkstra(i,n);
sum+=dist[1];
}
printf("%d\n",sum);
}
}

2.经过别人题解指点,发现一个很好的方法。

首先,我们需要构造原图的反图。

原图为有向图,反图为建立在原图的基础之上,原图的边的源点为反图的终点,原图的边的终点为反图的源点。

总之,把原图的边的方向全部反转,就构成了反图。

在构建完反图后,我们再来对反图应用Dijkstra算法,源点为1.

接着,我们获得了从源点到其余各点的最短距离,注意我们的图是原图的反图,所以:

我们获得的其实是其余各点到源点的最短距离。

3.邻接表还是二维矩阵?

我们还需注意一个重要的问题:如何存储边信息?

按照题目中的数据范围0-100w,我们是无法开辟那么大的二维矩阵的,所以我们必须利用邻接表存储。

在这里我们使用vector实现。

源代码:

#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define maxn 1000001
#define inf 0x3f3f3f3f
typedef pair<int,int> P;
struct edge{
int f;
int t;
int c;
edge(){ f=0,t=0,c=0;}
edge(int ff,int tt,int cc){
f=ff,t=tt,c=cc;
}
};
int dist[maxn];
vector<edge> map[maxn];
edge edges[maxn];
void dijkstra(int s,int n){
priority_queue<P,vector<P>,greater<P> > Q;
for(int i=1;i<=n;i++)
dist[i]=inf;
dist[s]=0;
bool visited[maxn];
memset(visited ,0,sizeof(visited)); Q.push(P(0,s));
while(!Q.empty()){
int v=Q.top().second;
Q.pop();
if(visited[v]) continue;
visited[v]=true;
for(int i=0;i<map[v].size();i++){
edge e=map[v][i];
if(dist[e.t]>dist[v]+e.c){
dist[e.t]=dist[v]+e.c;
Q.push(P(dist[e.t],e.t));
}
}
}
}
void init(int n){
for(int i=0;i<=n;i++){
map[i].clear();
}
}
int main(){
//freopen("in.txt","r",stdin);
int cases;
scanf("%d",&cases);
for(int t=1;t<=cases;t++){
int n,m;
scanf("%d %d",&n,&m);
init(n);
for(int i=1;i<=m;i++){
int a,b,c;
scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
edges[i]=edge(a,b,c);
map[a].push_back(edge(a,b,c));
}
dijkstra(1,n);
long long int sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
sum+=dist[i];
init(n);
for(int i=1;i<=m;i++){
edge tmp=edges[i];
map[tmp.t].push_back(edge(tmp.t,tmp.f,tmp.c));
}
dijkstra(1,n);
for(int i=1;i<=n;i++)
sum+=dist[i];
printf("%lld\n",sum);
}
}

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