leetcode4568

date: 2015-09-13 16:32:49

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Median of Two Sorted Arrays

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

大意：求两个有序数组的中位数(中位数：奇数个即为中间数，偶数个为中间2个数均值)

解法1:(不考虑time complexity)

    public double findMedianSortedArrays2(int[] a, int[] b) {
		int alen=a.length;
		int blen=b.length;
		int[] result=new int[alen+blen];
		System.arraycopy(a, 0, result, 0, alen);
		System.arraycopy(b, 0, result, alen, blen);
		Arrays.sort(result);
		>>Arrays.parallelSort(result);并行排序在数量大于10K时，将明显体现<<
		int mid=result.length/2;
		if ((result.length)%2!=0) {
			return (double)result[mid];
		}
		else {
			return ((double)result[mid]+(double)result[mid-1])/2;
		}
	}

解法2：(考虑time complexity)

思路：

扩展为2个有序数组，求第K小的数，median是此情况特例。

寻找第K小的数(Kth)，假如数组均是升序排列，中位数(奇数个即中间的数，偶数个是中间2个数的平均值)

几个步骤，暂不考虑b[index]的游标index如何更合适：

1. 将2个数组按长短分为a[0,1,...,m-1],b[0,1,....,n-1],其中n>=m
2. 分治法，将K/2，比较a[k/2-1]和b[k/2-1],第k小，即合并并后数组ab[k-1]!
3. 三种情况，

一： a[k/2-1]b[k/2-1]，则a[k/2-1]b[k/2-1]==第k小的数

二： a[k/2-1]< b[k/2-1],则a[0,...,k/2-1]中Kth必然不在此，因为a[0,...,k/2-1]加上b[0,...,k/2-1]总共才k个数，而a[k/2-1]<b[k/2-1]，也就是Kth只可能存在a[k/2,..,m-1]和b[0,...,n-1]中

三： a[k/2-1]> b[k/2-1],则b[0,...,k/2-1]中Kth必然不在此，因为a[0,...,k/2-1]加上b[0,...,k/2-1]总共才k个数，而a[k/2-1]>b[k/2-1]，也就是Kth只可能存在a[0,..,m-1]和b[k/2,...,n-1]中

Edge case：

1. m==0;return b[k-1];
2. k/2>m,此时，A[index]index直接取m-1,使用a[m-1];
3. 递归过程中，k每次减去从两个数组中剔除数字的个数，所以k在自减，然后k/2分治在2个数组中，终止条件k<=1,Kth等于此时两个数组的首个的最小值
4. a[min(k/2,m)-1],b[index],index如果取值k/2-1会使分治的区域中无法包含Kth，因为采用k-min(k/2,m),此处代码中有详解

    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
		int k=nums1.length+nums2.length;
		int m=nums1.length;
		int n=nums1.length;
		if(k%2!=0)
		{
			return findKth(nums1, m, nums2, n,k/2+1);
		}
		else
		{
			return (findKth(nums1, m, nums2, n, k/2)+findKth(nums1, m, nums2, n, k/2+1));
		}
	}

    public  double findKth(int[] a,int alen, int[] b,int blen,  int k)
	{
		if(alen>blen)
		{
			return findKth(b, blen, a, alen, k);
		}
		if(alen==0)
		{
			return b[k-1];
		}
		if(k==1)
			return Math.min(a[0],b[0]);
		//>>游标pa,pb表示a,b的前pa,pb个数,将k进行分治，舍得pa+pb=k<<
		int pa=Math.min(k/2, alen);
		//>>当k为奇数时，若pb=k/2，则pa和pb两个游标不能涵盖kth:(k=3,pa=1,pb=1,pa+pb<k)<<
		int pb=k-pa;
		if (a[pa-1]<b[pb-1]) {
			return findKth(Arrays.copyOfRange(a, pa, alen), alen-pa, b, blen, k-pa);
		}
		else if (a[pa-1]>b[pb-1]) {
			return findKth(a, alen, Arrays.copyOfRange(b, pb, blen), blen-pb, k-pb);
		}
		else {
			return a[pa-1];
		}
	}

补充：关于copyOfRange()方法

public static long[] copyOfRange(long[] original, int from, int to)

参数：

original - 将要从其复制一个范围的数组

from - 要复制的范围的初始索引（包括）!!!!!!

to - 要复制的范围的最后索引（不包括）!!!!!!要复制全部的话，必须大于（不能等于最后索引）（此索引可以位于数组范围之外）

EOF 4

Longest Palindromic Substring

Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring.

最长回文子串

思路：

单字符即是回文，有初始条件，可以联想到用DP

用个boolean flag[i][j]二维数组，表示从i到j是不是回文

1. i=j,是回文(a)
2. j=i+1，如果字符相当，是回文(aa)
3. j>i+1, 判断string[j]=?string[i],相等的话，递归求flag[i+1][j-1]=?true,全部满足，则flag[i][j]=true(abba)

注意，TLE问题，substring()时间消耗挺大，避免循环中使用

public String substring(int beginIndex, int endIndex)

参数：

beginIndex - 起始索引（包括）

endIndex - 结束索引（不包括）又是不包括，注意+1

    public String longestPalindrome(String s) {
    if(s == null || s.length() <= 1) {
        return s;
    }
    int len = s.length();
    int start = 0, end = 0;
    boolean[][] flag = new flag[len][len];
    // 间距0
    for(int i=0;i<len;i++) {
        flag[i][i] = true;
    }
    // 间距1
    for(int i=1;i<len;i++) {
        if(s.charAt(i-1) == s.charAt(i)) {
            flag[i-1][i] = true;
            start = i-1; end = i;
        }
    }
    >>间距>=2！用k表示j和i的间距，进行递增。每次从i=0开始寻找i+k后的j，<<
    >>判断flag[i][j]值，最终完成最大间距的flag[i][j]，其中j-i is max！<<
    for(int k=2;k<len;k++) {
        for(int i=0;i+k<len;i++) {
            int j = i+k;
            if(s.charAt(i) == s.charAt(j) && flag[i+1][j-1]) {
                flag[i][j] = true;
                start = i; end = j;
            }
        }
    }
	return s.substring(start,end);
    }

EOF 5

ZigZag Conversion

ZigZag，直接上个表格，就明了了，以string=“abcdefghij”为例：

a			g
b		f	h
c	e		i	k
d			j

思路：

• 题目要求较简单，仅仅是返回一个经过Zigzag转化的字符串，所以考虑用StringBuilder
• zigzag特点是，斜着的部分的个数是row-2,首行和末行是没有斜位的
• StringBuilder一定要先初始化再用，否则报错，老是忘....

        public String convert(String s, int nRows) {
		char[] c=s.toCharArray();
		int len=c.length;
		StringBuilder[] StringBuilders=new StringBuilder[nRows];
		for (int i = 0; i < nRows; i++) {
			StringBuilders[i]=new StringBuilder();
		}
		int i=0;
		while(i<len)
		{
			for (int j = 0; j < nRows&&i<len; j++) {
				StringBuilders[j].append(c[i++]);
			}
			for (int j = nRows-2; j >=1&&i<len; j--) {
				StringBuilders[j].append(c[i++]);
			}
		}
		for (int j = 1; j < StringBuilders.length; j++) {
			StringBuilders[0].append(StringBuilders[j]);
		}
		return StringBuilders[0].toString();
	}