POJ 1743-POJ - 3261~后缀数组关于最长字串问题
POJ 1743
题意:
有N(1 <= N <=20000)个音符的序列来表示一首乐曲,每个音符都是1~~88范围内的整数,现在要找一个重复的主题。“主题”是整个音符序列的一个子串,它需要满足如下条件:
1.长度至少为5个音符。
2.在乐曲中重复出现。(可能经过转调,“转调”的意思是主题序列中每个音符都被加上或减去了同一个整数值)
3.重复出现的同一主题在原序列中不能有重叠部分。
问题类型:
不可重叠最长重复子串
分析:
因为有转调问题,所以可以将相邻音符的差分数组去做 不可重叠最长重复子串
然后就转化为了后缀数组常用解题类型
(摘自罗穗骞的国家集训队论文):
先二分答案,把题目变成判定性问题:判断是否 存在两个长度为 k 的子串是相同的,
且不重叠。解决这个问题的关键还是利用 height 数组。把排序后的后缀分成若干组,
其中每组的后缀之间的 height 值都 不小于 k。例如,字符串为“aabaaaab”
,当 k=2 时,后缀分成了 4 组,如图 5 所示。
容易看出,有希望成为最长公共前缀不小于 k 的两个后缀一定在同一组。
然后对于每组后缀,只须判断每个后缀的 sa 值的最大值和最小值之差是否不小于 k。
如果有一组满足,则说明存在,否则不存在。整个做法的时间复杂度为 O(nlogn)。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <iostream>
#include <map>
#include <stack>
#include <string>
#include <time.h>
#include <vector>
#define pi acos(-1.0)
#define eps 1e-9
#define fi first
#define se second
#define rtl rt<<1
#define rtr rt<<1|1
#define bug printf("******\n")
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define name2str(x) #x
#define fuck(x) cout<<#x" = "<<x<<endl
#define f(a) a*a
#define sf(n) scanf("%d", &n)
#define sff(a,b) scanf("%d %d", &a, &b)
#define sfff(a,b,c) scanf("%d %d %d", &a, &b, &c)
#define sffff(a,b,c,d) scanf("%d %d %d %d", &a, &b, &c, &d)
#define pf printf
#define FRE(i,a,b) for(i = a; i <= b; i++)
#define FREE(i,a,b) for(i = a; i >= b; i--)
#define FRL(i,a,b) for(i = a; i < b; i++)+
#define FRLL(i,a,b) for(i = a; i > b; i--)
#define FIN freopen("data.txt","r",stdin)
#define gcd(a,b) __gcd(a,b)
#define lowbit(x) x&-x
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<b;++i)
#define per(i,a,b) for(int i=a-1;i>=b;--i) using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
const int maxn = 1e5 + ;
const int maxm = 8e6 + ;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int mod = ; //rnk从0开始
//sa从1开始,因为最后一个字符(最小的)排在第0位
//height从1开始,因为表示的是sa[i - 1]和sa[i]
//倍增算法 O(nlogn)
int wa[maxn], wb[maxn], wv[maxn], ws_[maxn];
int Rank[maxn], height[maxn], sa[maxn], s[maxn];
int n;
//Suffix函数的参数m代表字符串中字符的取值范围,是基数排序的一个参数,如果原序列都是字母可以直接取128,如果原序列本身都是整数的话,则m可以取比最大的整数大1的值
//待排序的字符串放在r数组中,从r[0]到r[n-1],长度为n
//为了方便比较大小,可以在字符串后面添加一个字符,这个字符没有在前面的字符中出现过,而且比前面的字符都要小
//同上,为了函数操作的方便,约定除r[n-1]外所有的r[i]都大于0,r[n-1]=0
//函数结束后,结果放在sa数组中,从sa[0]到sa[n-1]
void Suffix ( int *r, int *sa, int n, int m ) {
int i, j, k, *x = wa, *y = wb, *t;
//对长度为1的字符串排序
//一般来说,在字符串的题目中,r的最大值不会很大,所以这里使用了基数排序
//如果r的最大值很大,那么把这段代码改成快速排序
for ( i = ; i < m; ++i ) ws_[i] = ;
for ( i = ; i < n; ++i ) ws_[x[i] = r[i]]++; //统计字符的个数
for ( i = ; i < m; ++i ) ws_[i] += ws_[i - ]; //统计不大于字符i的字符个数
for ( i = n - ; i >= ; --i ) sa[--ws_[x[i]]] = i; //计算字符排名
//基数排序
//x数组保存的值相当于是rank值
for ( j = , k = ; k < n; j *= , m = k ) {
//j是当前字符串的长度,数组y保存的是对第二关键字排序的结果
//第二关键字排序
for ( k = , i = n - j; i < n; ++i ) y[k++] = i; //第二关键字为0的排在前面
for ( i = ; i < n; ++i ) if ( sa[i] >= j ) y[k++] = sa[i] - j; //长度为j的子串sa[i]应该是长度为2 * j的子串sa[i] - j的后缀(第二关键字),对所有的长度为2 * j的子串根据第二关键字来排序
for ( i = ; i < n; ++i ) wv[i] = x[y[i]]; //提取第一关键字
//按第一关键字排序 (原理同对长度为1的字符串排序)
for ( i = ; i < m; ++i ) ws_[i] = ;
for ( i = ; i < n; ++i ) ws_[wv[i]]++;
for ( i = ; i < m; ++i ) ws_[i] += ws_[i - ];
for ( i = n - ; i >= ; --i ) sa[--ws_[wv[i]]] = y[i]; //按第一关键字,计算出了长度为2 * j的子串排名情况
//此时数组x是长度为j的子串的排名情况,数组y仍是根据第二关键字排序后的结果
//计算长度为2 * j的子串的排名情况,保存到数组x
t = x;
x = y;
y = t;
for ( x[sa[]] = , i = k = ; i < n; ++i )
x[sa[i]] = ( y[sa[i - ]] == y[sa[i]] && y[sa[i - ] + j] == y[sa[i] + j] ) ? k - : k++;
//若长度为2 * j的子串sa[i]与sa[i - 1]完全相同,则他们有相同的排名
}
}
void calheight ( int *r, int *sa, int n ) {
int i, j, k = ;
for ( i = ; i <= n; i++ ) Rank[sa[i]] = i;
for ( i = ; i < n; height[Rank[i++]] = k )
for ( k ? k-- : , j = sa[Rank[i] - ]; r[i + k] == r[j + k]; k++ );
}
bool judge ( int c ) {
int Max = sa[], Min = sa[];
for ( int i = ; i <= n; i++ ) {
if ( height[i] >= c )
Max = max ( Max, sa[i] ), Min = min ( Min, sa[i] );
else
Max = sa[i], Min = sa[i];
if ( Max - Min >= c + )
return true;
}
return false;
}
int main() {
while ( sf ( n ) && n ) {
int maxx = ;
for ( int i = ; i < n ; i++ ) {
sf ( s[i] );
if ( i ) s[i - ] = s[i] - s[i - ] + , maxx = max ( maxx, s[i - ] );
}
s[n-] = ;
n--;
Suffix ( s, sa, n + , maxx + );
calheight ( s, sa, n );
int low = , high = n, ans = ;
while ( low <= high ) {
int mid = ( low + high ) / ;
if ( judge ( mid ) ) {
low = mid + ;
ans = mid;
} else high = mid - ;
}
if ( ans < ) printf ( "0\n" );
else printf ( "%d\n", ans + );
}
return ;
}
POJ 3261 Milk Patterns
题意:
给出一个字符串,求至少出现k次的可重叠的最长子串的长度
(摘自罗穗骞的国家集训队论文):
算法分析: 这题的做法和上一题差不多,也是先二分答案,然后将后缀分成若干组。
不同的是,这里要判断的是有没有一个组的后缀个数不小于 k。
如果有,那么存在 k 个相同的子串满足条件,否则不存在。这个做法的时间复杂度为 O(nlogn)。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <iostream>
#include <map>
#include <stack>
#include <string>
#include <time.h>
#include <vector>
#define pi acos(-1.0)
#define eps 1e-9
#define fi first
#define se second
#define rtl rt<<1
#define rtr rt<<1|1
#define bug printf("******\n")
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define name2str(x) #x
#define fuck(x) cout<<#x" = "<<x<<endl
#define f(a) a*a
#define sf(n) scanf("%d", &n)
#define sff(a,b) scanf("%d %d", &a, &b)
#define sfff(a,b,c) scanf("%d %d %d", &a, &b, &c)
#define sffff(a,b,c,d) scanf("%d %d %d %d", &a, &b, &c, &d)
#define pf printf
#define FRE(i,a,b) for(i = a; i <= b; i++)
#define FREE(i,a,b) for(i = a; i >= b; i--)
#define FRL(i,a,b) for(i = a; i < b; i++)+
#define FRLL(i,a,b) for(i = a; i > b; i--)
#define FIN freopen("data.txt","r",stdin)
#define gcd(a,b) __gcd(a,b)
#define lowbit(x) x&-x
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<b;++i)
#define per(i,a,b) for(int i=a-1;i>=b;--i) using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
const int maxn = 1e5 + ;
const int maxm = 8e6 + ;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int mod = ; //rnk从0开始
//sa从1开始,因为最后一个字符(最小的)排在第0位
//height从1开始,因为表示的是sa[i - 1]和sa[i]
//倍增算法 O(nlogn)
int wa[maxn], wb[maxn], wv[maxn], ws_[maxn];
int Rank[maxn], height[maxn], sa[maxn], s[maxn];
int n, K;
//Suffix函数的参数m代表字符串中字符的取值范围,是基数排序的一个参数,如果原序列都是字母可以直接取128,如果原序列本身都是整数的话,则m可以取比最大的整数大1的值
//待排序的字符串放在r数组中,从r[0]到r[n-1],长度为n
//为了方便比较大小,可以在字符串后面添加一个字符,这个字符没有在前面的字符中出现过,而且比前面的字符都要小
//同上,为了函数操作的方便,约定除r[n-1]外所有的r[i]都大于0,r[n-1]=0
//函数结束后,结果放在sa数组中,从sa[0]到sa[n-1]
void Suffix ( int *r, int *sa, int n, int m ) {
int i, j, k, *x = wa, *y = wb, *t;
//对长度为1的字符串排序
//一般来说,在字符串的题目中,r的最大值不会很大,所以这里使用了基数排序
//如果r的最大值很大,那么把这段代码改成快速排序
for ( i = ; i < m; ++i ) ws_[i] = ;
for ( i = ; i < n; ++i ) ws_[x[i] = r[i]]++; //统计字符的个数
for ( i = ; i < m; ++i ) ws_[i] += ws_[i - ]; //统计不大于字符i的字符个数
for ( i = n - ; i >= ; --i ) sa[--ws_[x[i]]] = i; //计算字符排名
//基数排序
//x数组保存的值相当于是rank值
for ( j = , k = ; k < n; j *= , m = k ) {
//j是当前字符串的长度,数组y保存的是对第二关键字排序的结果
//第二关键字排序
for ( k = , i = n - j; i < n; ++i ) y[k++] = i; //第二关键字为0的排在前面
for ( i = ; i < n; ++i ) if ( sa[i] >= j ) y[k++] = sa[i] - j; //长度为j的子串sa[i]应该是长度为2 * j的子串sa[i] - j的后缀(第二关键字),对所有的长度为2 * j的子串根据第二关键字来排序
for ( i = ; i < n; ++i ) wv[i] = x[y[i]]; //提取第一关键字
//按第一关键字排序 (原理同对长度为1的字符串排序)
for ( i = ; i < m; ++i ) ws_[i] = ;
for ( i = ; i < n; ++i ) ws_[wv[i]]++;
for ( i = ; i < m; ++i ) ws_[i] += ws_[i - ];
for ( i = n - ; i >= ; --i ) sa[--ws_[wv[i]]] = y[i]; //按第一关键字,计算出了长度为2 * j的子串排名情况
//此时数组x是长度为j的子串的排名情况,数组y仍是根据第二关键字排序后的结果
//计算长度为2 * j的子串的排名情况,保存到数组x
t = x;
x = y;
y = t;
for ( x[sa[]] = , i = k = ; i < n; ++i )
x[sa[i]] = ( y[sa[i - ]] == y[sa[i]] && y[sa[i - ] + j] == y[sa[i] + j] ) ? k - : k++;
//若长度为2 * j的子串sa[i]与sa[i - 1]完全相同,则他们有相同的排名
}
}
void calheight ( int *r, int *sa, int n ) {
int i, j, k = ;
for ( i = ; i <= n; i++ ) Rank[sa[i]] = i;
for ( i = ; i < n; height[Rank[i++]] = k )
for ( k ? k-- : , j = sa[Rank[i] - ]; r[i + k] == r[j + k]; k++ );
}
bool judge ( int mid ) {
int cnt = ;
for ( int i = ; i <= n; i++ ) {
if ( height[i] >= mid ) cnt++;
else cnt = ;
if ( cnt+ >= K ) return true;
}
return false;
}
int main() {
while ( ~sff ( n, K ) ) {
int maxx = ;
for ( int i = ; i < n ; i++ ) sf ( s[i] ), maxx = max ( maxx, s[i] );
s[n] = ;
Suffix ( s, sa, n + , maxx + );
calheight ( s, sa, n );
int low = , high = n, ans = ;
while ( low <= high ) {
int mid = ( low + high ) / ;
if ( judge ( mid ) ) {
low = mid + ;
ans = mid;
} else high = mid - ;
}
printf ( "%d\n", ans );
}
return ;
}
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