openCV图像合成
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <opencv2/cvaux.hpp>
#include <fstream>
using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
Mat image1=imread("/Users/war/Desktop/2.jpeg");
Mat image2=imread("/Users/war/Desktop/1.jpeg");
if (image1.empty() || image2.empty())
{
printf("open error");
return ;
}
//1.新建一个要合并的图像
Mat img_merge;
Size size(image1.cols + image2.cols, MAX(image1.rows, image1.rows));
img_merge.create(size, CV_MAKETYPE(image1.depth(), ));
img_merge = Scalar::all();
Mat outImg_left, outImg_right;
//2.在新建合并图像中设置感兴趣区域
outImg_left = img_merge(Rect(, , image1.cols, image1.rows));
outImg_right = img_merge(Rect(image1.cols, , image1.cols, image1.rows));
//3.将待拷贝图像拷贝到感性趣区域中
image1.copyTo(outImg_left);
image2.copyTo(outImg_right);
namedWindow("image1", );
imshow("image1", img_merge);
waitKey();
return ;
}
openCV图像合成
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <opencv2/cvaux.hpp>
#include <fstream>
using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
Mat image1=imread("/Users/war/Desktop/1.jpeg");
Mat image2=imread("/Users/war/Desktop/2.jpeg");
if (image1.empty() || image2.empty())
{
printf("open error");
return ;
}
//push_back 方法将图像2拷贝到图像1的最后一行
Mat img_merge;
img_merge.push_back(image1);
img_merge.push_back(image2); namedWindow("img_merge", );
imshow("img_merge", img_merge); waitKey();
return ;
}
//#include <cv.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <highgui.h>
#include <iostream> using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
double alpha = 0.5; double beta; double input; Mat src1, src2, dst; cout << " Simple Linear Blender " <<endl;
cout << "-----------------------" << endl;
cout << "* Enter alpha [0-1]: ";
cin >> input;
if (input >= 0.0 && input <= 1.0)
{
alpha = input;
} /// Read image ( same size, same type ),注意,这里一定要相同大小,相同类型,否则出错
src1 = imread("/Users/war/Desktop/1.png");
src2 = imread("/Users/war/Desktop/2.png"); if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -; }
if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -; } /// Create Windows
namedWindow("Linear Blend", ); beta = (1.0 - alpha);
addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); imshow("Linear Blend",dst); waitKey();
return ;
}
//#include <cv.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <highgui.h>
#include <iostream> using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
double alpha = 0.5; double beta; double input; Mat src1, src2, dst; cout << " Simple Linear Blender " <<endl;
cout << "-----------------------" << endl;
cout << "* Enter alpha [0-1]: ";
cin >> input;
if (input >= 0.0 && input <= 1.0)
{
alpha = input;
} /// Read image ( same size, same type ),注意,这里一定要相同大小,相同类型,否则出错
src1 = imread("/Users/war/Desktop/1.png");
src2 = imread("/Users/war/Desktop/2.png"); if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -; }
if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -; } /// Create Windows
namedWindow("Linear Blend", ); beta = (1.0 - alpha);
addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); imshow("Linear Blend",dst); waitKey();
return ;
}
openCV图像合成的更多相关文章
- 12 opencv图像合成
#include < stdio.h > #include < opencv2\opencv.hpp > #include < opencv2\stitching.hpp ...
- OpenCV学习笔记之课后习题练习4-1
第四章课后练习1 1.本章完整讲述了基本的输入/输出编程以及OpenCV的数据结构.下面的练习是基于前面的知识做一些应用,为后面大程序的实现提供帮助.a.创建一个程序实现以下功能:(1)从视频文件中读 ...
- Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像 ...
- 使用OpenCV进行简单的人像分割与合成
图像合成 实现思路 通过背景建模的方法,对源图像中的动态人物前景进行分割,再将目标图像作为背景,进行合成操作,获得一个可用的合成影像. 实现步骤如下. 使用BackgroundSubtractorMO ...
- opencv在图像显示中文
在图像定位和模式识别时,经常需要把结果标注到图片上,标注内容可以是数字字母.矩形框等(opencv支持的)或者是中文汉字(借助freetype). 1.显示数字/矩形框 #include <op ...
- opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换
opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型 ...
- opencv源码:cascadedetect
级联分类器检测类CascadeClassifier,提供了两个重要的方法: CascadeClassifier cascade_classifier; cascade_classifier.load( ...
- 基于OpenCV的车辆检测与追踪的实现
最近老师布置了一个作业,是做一个基于视频的车辆检测与追踪,用了大概两周的时间做了一个简单的,效果不是很理想,但抑制不住想把自己的一些认识写下来,这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家,希望帮助到大 ...
- OpenCV人脸识别Eigen算法源码分析
1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本 ...
随机推荐
- 以代码的方式管理quartz定时任务的暂停、重启、删除、添加等
[前言]在项目的管理功能中,对定时任务的管理有时会很常见.因为我们不能指望只在配置文件中配置好定时任务就行了,因为如果要控制定时任务的 “暂停” 呢?暂停之后又要在某个时间点 “重启” 该定时任务呢? ...
- [转]NuGet学习笔记(1) 初识NuGet及快速安装使用
关于NuGet园子里已经有不少介绍及使用经验,本文仅作为自己研究学习NuGet一个记录. 初次认识NuGet是在去年把项目升级为MVC3的时候,当时看到工具菜单多一项Library Package M ...
- Ubuntu下使用SSH 命令用于登录远程桌面
https://blog.csdn.net/yucicheung/article/details/79427578 问题描述 做DL的经常需要在一台电脑(本地主机)上写代码,另一台电脑(服务器,计算力 ...
- LUGOU P1092 虫食算
传送门 解题思路 刚开始按yzy神犇给的方法写,就是每次要把能算出来的都算出来,结果因为太菜写挂了..后来直接爆搜水过.. #include<iostream> #include<c ...
- SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression)
SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression) 1.问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价 ...
- Cesium官方教程7--三维模型
原文地址:https://cesiumjs.org/tutorials/3D-Models-Tutorial/ 三维模型 (3D Models) 这篇教程给大家介绍,如何在Cesium中通过Primi ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 8.22
时光飞逝,亲朋会一个一个离我们远去,孤独漂泊一阵子后,我们自己也要离开, 代码: %% -------------------------------------------------------- ...
- redux在react项目中的应用
今天想跟大家分享一下redux在react项目中的简单使用 1 1.redux使用相关的安装 yarn add redux yarn add react-redux(连接react和redux) 2. ...
- 如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频?
散仙在上篇文章中,介绍过如何使用Pig来进行词频统计,整个流程呢,也是非常简单,只有短短5行代码搞定,这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程,当然,我们的需求是各种 ...
- hive报错( Non-Partition column appears in the partition specification)
在写及测的过程中发现的,有一些可能需要进一步验证.有时候hive报错位置不一定正确需要多确认 1 FAILED: NullPointerException null 不能用视图作为left outer ...