SpringCloud学习笔记(二):微服务概述、微服务和微服务架构、微服务优缺点、微服务技术栈有哪些、SpringCloud是什么
从技术维度理解:
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底
地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,
从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动
或销毁,拥有自己独立的数据库。
从专业维度理解:
业界大牛马丁.福勒(Martin Fowler) 这样描述微服务:
论文网址: https://martinfowler.com/articles/microservices.html
• 微服务
强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,
狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module
• 微服务架构

微服务架构 是⼀种架构模式,它提倡将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务,服务之间互相协调、互相配合,为⽤户提供最终价值。每个服务运⾏在其 独⽴的进程中 ,服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建,并且能够被独⽴的部署到⽣产环境、类⽣产环境等。另外, 应当尽量避免统⼀的、集中式的服务管理机制, 对具体的⼀个服务⽽⾔,应根据业务上下⽂,选择合适的语⾔、⼯具对其进⾏构建。
简而言之,微服务架构风格[1]是一种将单个应用程序开发为一套小型服务的方法,每个小型服务都在自己的流程中运行,并与轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务功能构建,可通过全自动部署机制独立部署。这些服务至少集中管理,可以用不同的编程语言编写,并使用不同的数据存储技术。
以前的工程all in one 单机系统
可以看成eclipse中只有一个大的工程,包括商品、订单、交易、库存、物流等等,放入war包中。
如上图,左边的每个方块是tomcat在tomcat中有若干个服务,其中的一个服务出现问题,其他的服务也会出现问题,跟着遭殃,所以出现了右边的微服务架构,将tomcat中的每个服务拆分开有各自独立的进程互不干扰,降低了耦合度。
分布式服务:各个模块/服务,各自独立出来,分灶吃饭;各自微笑的一个进程,让专业的人专业的模块,做专业的事情。独立的部署。
如上图,左边的上面三个小人简单理解为开发、运维、产品在共同维护一个单一系统,包括许多服务,业务层是一个整体,三个不同的表在一个单一的数据库中,耦合度很高。右边的通过上面的“小纸条”即外部的配置,修改信息,自动修改配置,相互调用各自的数据库,极大的降低了耦合度。
*拆分
*拥有各自独立的进程
*拥有各自独立的数据库
微服务和微服务架构
上面已经介绍了微服务和微服务架构的详细解释,这里总结一下:
微服务强调的是一个一个的个体,类似于医院的一个一个的科室
微服务架构强调的是一个整体,将一个个的微服务组装拼接起来,对外构成一个整体,对外暴露。五十六个民族就是微服务架构,每个民族都是微服务。
微服务优缺点
优点
每个服务足够内聚、租后小,代码容易理解,这样能聚焦一个置顶的功能和也无需求。
开发简单、开发效率提高,一个服务可能就是专一的干一件事。
微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2到5人的开发人员组成。
微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段还是部署阶段都是独立的。
微服务能使用不同的语言开发。
易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如kenkins,Hudson,banboo。微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样的小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
微服务允许你李永荣和最新技术。
微服务只是业务逻辑代码,不会和heml css和其他的界面组件混合。
每个微服务都有自己的fun出能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库。
缺点
开发人员要处理分布式系统的复杂性
多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也会增大
系统部署依赖
服务间通信成本
数据一致性
系统集成测试
性能监控。。。
微服务技术栈有哪些
SpringCloud是什么
比较常见的微服务框架
SpringCloud motan(新浪)、grpc(谷歌)、thrift(Facebook)、dubbo(阿里)\dubbox(当当)
对比:

什么是SpringCloud?
官方:
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具, 包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等 ,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理, 最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包
总结:
SpringCloud=分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶
SpringCloud和SpringBoot是什么关系
SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,
为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目, 但是SpringCloud离不开SpringBoot ,属于依赖的关系.
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架。
Dubbo是怎么到SpringCloud的?哪些优缺点让你去技术选型
目前成熟的互联网架构(分布式+服务治理Dubbo)
重点:
最大区别:
SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
学习网站:
官网:http://spring.io/projects/spring-cloud
参考书:https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
详细中文文档:https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
中国社区:http://springcloud.cn/
中文网:https://springcloud.cc/
国内使用情况
阿里云、华为、联通等,小公司居多,因为新兴。
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