topic 分支: 

1. subgraph/subsequence mining

Wang Jin, routine behavior/ motif.

Philippe Fournier Viger;

2. correlation of different factors or self-correlation;

the correlation can be among graphs or self-correlation of one graph.

思考放到自己的论文中可以解决什么problem.

可尝试的点: 

1. 试不同的数据,

2. statistical properties: edge distribution.

3. community detection

improve 的点?

剪支?

4. fuzzy visibility graph 的应用.

the visibility of nodes, which means the weights of edges

Supervision meeting notes 2019/11/29的更多相关文章

  1. 2019.11.29 Mysql的数据操作

    为名为name的表增加数据(插入所有字段) insert into name values(1,‘张三’,‘男’,20); 为名为name的表增加数据(插入部分字段) insert into name ...

  2. 2019.11.29 SAP SMTP郵件服務器配置 發送端 QQ郵箱

    今天群裏的小夥伴問了如何配置郵件的問題,隨自己在sap裏面配置了一個 1.    RZ10配置參數 a)       参数配置前,先导入激活版本 执行完毕后返回 b)      输入参数文件DEFAU ...

  3. pycharm+anaconda在Mac上的配置方法 2019.11.29

    内心os: 听人说,写blog是加分项,那他就不是浪费时间的事儿了呗 毕竟自己菜还是留下来东西来自己欣赏吧 Mac小电脑上进行python数据开发环境的配置 首先下载Anaconda,一个超好用的数据 ...

  4. EOJ Monthly 2019.11 E. 数学题（莫比乌斯反演+杜教筛+拉格朗日插值）

    传送门 题意: 统计\(k\)元组个数\((a_1,a_2,\cdots,a_n),1\leq a_i\leq n\)使得\(gcd(a_1,a_2,\cdots,a_k,n)=1\). 定义\(f( ...

  5. 黑盒测试实践--Day5 11.29

    黑盒测试实践--Day5 11.29 今天完成任务情况: 分析系统需求,完成场景用例设计 小组负责测试的同学学习安装自动测试工具--QTP,并在线学习操作 小黄 今天的任务是完成场景测试用例的设计.在 ...

  6. Alpha冲刺(6/10)——2019.4.29

    所属课程 软件工程1916|W(福州大学) 作业要求 Alpha冲刺(6/10)--2019.4.29 团队名称 待就业六人组 1.团队信息 团队名称:待就业六人组 团队描述:同舟共济扬帆起,乘风破浪 ...

  7. [New!!!]欢迎大佬光临本蒟蒻的博客（2019.11.27更新）

    更新于2019.12.22 本蒟蒻在博客园安家啦!!! 本蒟蒻的博客园主页 为更好管理博客,本蒟蒻从今天开始,正式转入博客园. 因为一些原因,我的CSDN博客将彻底不会使用!!!(带来不便,敬请谅解) ...

  8. 2019.11.9 csp-s 考前模拟

    2019.11.9 csp-s 考前模拟 是自闭少女lz /lb(泪奔 T1 我可能(呸,一定是唯一一个把这个题写炸了的人 题外话: 我可能是一个面向数据编程选手 作为一个唯一一个写炸T1的人,成功通 ...

  9. Notes of the scrum meeting（12.11）

    meeting time:19:30~20:30p.m.,December 11th,2013 meeting place:3号公寓一层 attendees: 顾育豪                  ...

随机推荐

  1. 最全的计算机Java毕业设计题目大全 附 源码

    本文提供数百个计算机毕设题目可以参考 并提供成品源码下载,都是从网上收集而来 源码技术全部采用java+MySQL开发,并结合了其他技术如ssm,ssh,jsp等等. 下载链接在文末! 以下是项目名称 ...

  2. Spark学习之路 （十七）Spark分区[转]

    分区的概念 分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个 ...

  3. opencv —— boxFilter、blur、GaussianBlur、medianBlur、bilateralFilter 线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）与非线性滤波（中值滤波、双边滤波）

    图像滤波,指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像与处理中不可缺少的操作. 邻域算子,指利用给定像素及其周围的像素值,决定此像素的最终输出值的一种算子.线性邻域滤波器就是一种常 ...

  4. opencv —— 调用摄像头采集图像 VideoCapture capture(0)；

    如果要调用摄像头进行视频采集,将代码 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 中的 "C:/Users/齐 ...

  5. 【机器学习】使用CNN神经网络实现对图片分类识别及模型转换

    仅做记录,后面慢慢整理 训练函数: from skimage import io, transform # skimage模块下的io transform(图像的形变与缩放)模块 import glo ...

  6. UVA-1588

    只用C来写 题目:https://vjudge.net/problem/UVA-1588 #include<stdio.h> #include<string.h> #defin ...

  7. javaSE学习笔记（10）---List、Set

    javaSE学习笔记(10)---List.Set 1.数据存储的数据结构 常见的数据结构 数据存储的常用结构有:栈.队列.数组.链表和红黑树. 1.栈 栈:stack,又称堆栈,它是运算受限的线性表 ...

  8. 使用mongoose--写接口

    定义数据模型 import mongoose from 'mongoose' mongoose.connect('mongodb://localhost/edu') const advertSchem ...

  9. tensorflow数据统计

    本篇内容包括,tf.norm(张量的范数).tf.reduce_min/max(最大最小值).tf.argmax/argmin(最大最小值的位置).tf.equal(张量的比较).tf.unique( ...

  10. sqlserver中判断是数字(会自动将.3识别为0.3)

    SQL Server 检测是不是数字型的数据(两种方法) 检测是不是数字型的数据, 两种方法 1. ISNUMERIC ( expression ) 2. PATINDEX ( '%pattern%' ...