知识储备: 

关于ElasticSearch的基本使用我已经在上一篇文章介绍过了(传送门),本篇文章主要讲述的是SpringBoot与ElasticSearch的整合使用。

SpringBoot与ElasticSearch的整合

一.Jest的使用

1.1 Jest默认不生效,需要导入Jest的工具包:

<dependency>
<groupId>io.searchbox</groupId>
<artifactId>jest</artifactId>
<version>5.3.3</version>
</dependency>

1.2 默认连接的主机地址是localhost,若不是部署在本地的话需要配置主机地址

spring.elasticsearch.jest.uris=http://172.**.**.**:9200

1.3 创建需要操作的实体类

public class People {
@JestId //注意要给id加上注解
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private String gender; public Integer getId() {
return id;
} public void setId(Integer id) {
this.id = id;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} public Integer getAge() {
return age;
} public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
} public String getGender() {
return gender;
} public void setGender(String gender) {
this.gender = gender;
} @Override
public String toString() {
return "People{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
", gender='" + gender + '\'' +
'}';
}
}

1.4  测试:给ES中的索引保存一个文档

   @Autowired
JestClient jestClient; //SpringBoot已经给我们自动配置好了,可以直接引用
@Test
public void contextLoads() {
//1,给ES中的索引保存一个文档
People people = new People();
people.setId(1);
people.setAge(22);
people.setGender("男");
people.setName("王鑫"); //构建一个索引功能
Index index = new Index.Builder(people).index("school").type("qinghua").build();
try {
jestClient.execute(index);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

1.5 测试:构建搜索功能

 @Test
public void search(){
//查询表达式
String json = "{\n" +
" \"query\" : {\n" +
" \"match\" : {\n" +
" \"name\" : \"王\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
//构建搜索功能
Search search = new Search.Builder(json).addIndex("school").addType("qinghua").build();
try {
SearchResult result = jestClient.execute(search);
System.out.println(result.getJsonString());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

这里只是给出几个简单的演示,更多的可以详细参考Jest的官方文档

二.SpringData ElasticSearch的使用

在使用SpringData ElasticSearch前有个问题需要关注一下,就是版本问题,我一开始用的是ES的最新版,SpringBoot2.x的版本,但是一直报错。所以经过几番测试我还是将SpringBoot版本将为1.5.6版本,并用docker重新安装了2.4.6版本的ES。

2.1 配置节点名称,端口

SpringData ElasticSearch采用的是TCP通信,用的是9300端口。

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=***.**.**.**:9300
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true

2.2 创建实体类,配置索引信息

package com.wang.elasticsearch.bean;

import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Document(indexName = "xinhua",type = "book") //这边要配置索引信息
public class Book {
private Integer id;
private String bookname;
private String author; @Override
public String toString() {
return "Book{" +
"id=" + id +
", bookname='" + bookname + '\'' +
", author='" + author + '\'' +
'}';
} public Integer getId() {
return id;
} public void setId(Integer id) {
this.id = id;
} public String getBookname() {
return bookname;
} public void setBookname(String bookname) {
this.bookname = bookname;
} public String getAuthor() {
return author;
} public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
}

2.3 编写一个ElasticsearchRepository

/**
* 泛型的类型为<实体类,索引主键类型>
*/
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book,Integer> { }

2.4 创建一个索引

  @Test
public void Booksave(){
Book book = new Book();
book.setId(1);
book.setBookname("Java开发");
book.setAuthor("Wang");
bookRepository.index(book);
}

2.5 自定义ElasticsearchRepository方法

ElasticsearchRepository提供有很多自带的方法,能够满足很多开发需求,当然也可以扩展自己的方法,扩展方法只需要给个方法名就可以了,不过要注意方法名称要符合规范。

/**
* 泛型的类型为<实体类,索引类型>
*/
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book,Integer> {
/**
* 这边的方法名要注意和属性名对应,Book的属性名为bookname,对应的方法名中的属性为Bookname而不是BookName
* @param bookname
* @return
*/
public List<Book> findByBooknameLike(String bookname);
}
@Test
public void Bookfind(){
    
for (Book book: bookRepository.findByBooknameLike("开")){
System.out.println(book);
} }

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