SpringCloud-day06-Ribbon负载均衡
6.3.Ribbon负载均衡
为了实现真正的负载均衡,我们需要集群3个服务提供给者,而在这之前我们只有一个服务提供者1001,那么我们新建模块microservice-station-provider-1002,microservice-station-provider-1003 与microservice-station-provider-1001一样
模块建立好后按照如下步骤配置:
注意:本质上相当于复制两个microservice-station-provider-1001修改端口号即可
第一步:pom.xml ,每个pom.xml的依赖如下
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.wfd360.station</groupId>
<artifactId>microservice-common</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<!-- eureka 依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency> <!-- actuator监控引入 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- 修改后立即生效,热部署 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>springloaded</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
第二步:复制 1001 的application.yml到 1002 和 1003,修改端口和实例名称,直观样式如下
第三步:java类都复制一份,启动类名称对应的改下;
为了测试演示用,在每个服务提供者的控制层的方法中作如下区分,端口多少就输出多少,便于区分是哪个服务提供者
配置完成!
第四步:测试
先启动:先启动三个eureka集群,在启动三个服务提供者,最后启动消费者。
先测试服务提供者:
http://localhost:1001/ticket/list
http://localhost:1002/ticket/list
http://localhost:1003/ticket/list
看看是否有结果;
再测试下 eureka:
http://eureka2001.wfd360.com:2001/
http://eureka2002.wfd360.com:2002/
http://eureka2003.wfd360.com:2003/
出现如下效果说明eureka集群正常:
最后测试消费者:
多刷新几次 看控制台或者页面显示的预设置的信息,我们看到 有默认的轮询策略,访问对应的服务提供者;
但是这种默认的轮询策略肯定是不能满足实际需求的,比如有3个服务提供者,突然挂了一个,这样的话,默认轮询 ,总有1/3的概率访问失败;
注意在测试的时候可以手动的停止一个服务提供者,然后在访问消费者,刚开始总有1/3的概率失败,而继续刷新则不会出现,因为ribbon不会再去访问那个停掉的服务
所以我们看下ribbon默认给我们提供的策略有哪些;
Ribbon框架按照不同需求,已经为我们实现了许多实现了IRule接口的实现类,适用于常用的负载均衡规则。以下规则能够实现大部分负载均衡需求的应用场景,如果有更复杂的需求,可以自己实现IRule。
内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 |
AvailabilityFilteringRule |
对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 注意:可以通过修改配置loadbalancer.<clientName>.connectionFailureCountThreshold来修改连接失败多少次之后被设置为短路状态。默认是3次。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上线,可以由客户端的<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。 |
WeightedResponseTimeRule |
为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。 |
ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。 |
BestAvailableRule | 忽略哪些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。 |
RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
Retry | 重试机制的选择逻辑 |
默认7个策略,根据具体产品需求,我们选用;
代码中实现负载均衡策略
服务消费端 SpringCloudConfig配置类
指定IRule实现:
/**
* 自定义轮询算法
* 忽略哪些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
* @return
*/
@Bean
public IRule myRule() {
return new BestAvailableRule();
}
这里我们演示用 BestAvailableRule,其它大家可以自行测试;
用法非常简单;
Ribbon就说到这里,源码大家可以下载v6版本。
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