Target优化

优化目标主要包括以下几方面：

1 优化平面文件
　　如果目标平面文件在某机器的共享目录下，则该机器最好是专门用于文件存储的,如果还应用于其他非文件存储任务，则会降低加载效率
　　如果Integration service运行在单节点，则可将该平面文件放置在该单节点所在本地，这样的话，本地数据加载会大大提升效率

2 删除索引及主键约束
　　如果目标表包含索引或主键约束，则会降低其加载效率，可暂时将它们删除，待加载结束后再重建还原
　　如果需定期进行索引及主键约束的删除和重建还原，每次运行session时可将该操作封装至以下地方：
　　　　1)  pre-load和post-load的存储过程
　　　　2)  pre-session和post-session的SQL脚本
　　如果必要的话，可使用基于约束的加载(constraint-based loading)

3 增加数据库检查点间隔
　　每当数据库执行Check Point时，session都会进行等待，因此可通过以下两种方式减少检查点的频率：
　　　　1) 加大数据库检查点的间隔
　　　　2) 减少数据库检查点的数量

4 使用大容量负载(bulk load)
　　当insert大量数据时，使用bulk load会提升效率(可通过session的target的Target load type中配置)
　　bulk load时， Integration Service会忽略记录log信息，从而提高了加载速度。但也可能因此导致数据库无法回滚而无法还原数据
　　所以，在使用bulk load时，需事先权衡性能和数据还原的利害关系
　　bulk load时，可增大commit间隔来减少bulk load处理的次数，这样可提升性能，因为数据库每次commit之后都会开始一个新的bulk load

5 使用外部加载器
　　不同目标数据库可以采用不同的外部加载器
　　当目标表是Oracle时， 如果session使用多分区管道加载时，可使用相同分区数创建目标表提升性能

6 避免死锁
　　如果Integration Service在尝试写入目标时遇到死锁，则死锁只影响同一目标连接组中的目标。Integration Service 仍然写入其他目标连接组中的目标
　　增加Integration Service用于写入会话中目标的目标连接组的数量
　　为会话中的每个目标表使用不同的目标连接组，为每个目标实例使用不同的数据库连接名称
　　可为每个连接名称指定相同的连接信息

7 增加数据库网络包大小
　　增加网络包大小，以允许较大的数据包一次通过网络
　　不同数据库，增加数据库网络包大小的方式也不同
　　Oracle: 可在listener.ora和tnsnames.ora中设置增加数据库服务器网络包大小

8 优化oracle目标数据库
　　当优化数据库时，可检查数据库的存储子句, 空间分配, 回滚区间以及撤回区间
　　主要为以下几点：
　　　　1) 检查数据库对象的存储子句，确保数据库表有足够的initial和next值
　　　　2) 将表和索引数据存储在不同的表空间中，最好存储在不同的磁盘上
　　　　3) 确保回滚区间和撤回区间在合适的表空间中，它们最好在不同的磁盘
　　　　　因为加载数据时，数据库会使用回滚和撤回区间，同时回滚和撤回区间也要有合适的存储字句
　　　　4) 优化Oracle redo log，该log用于记录数据加载操作的，确保该log文件及其缓冲有足够的大小(可通过init.ora查看相关属性)
　　　　5) 当Integration Service运行在单节点且oracle数据库实例安装在与该节点相同机器上时，可使用IPC协议连接数据库(通过在listener.ora and tnsnames.ora设置)
　　　　　使用该协议可提高连接效率