专题2:最长上升子序列LIS
点击题号进入题目链接
-----
A hdu 1025
题意:
两条平行直线,每条线上n个点,从1-n顺序安放
每个点想与另一个直线上的一个目标点连线,
每个点的匹配对象不会重复,不会多余
要求匹配过程中不能出现交叉的连线
求最大匹配数量
分析:
LIS的简单转化
由于不能交叉,也没有重复的匹配点
因此,记子序列{Ai}为最终选出的所有进行匹配的点中,第i个点所对应的目标点编号
显然,当Ai的值为j时,后续Ai+1....都只能大于j
简单来说:Ai==j 时 Ai+1>j,转化一下就是 Ai<AI+1.......
也就是一个单调上升子序列
答案求的最大匹配数量,也就是最长上升子序列的长度了
注意,这里用朴素的算法无法达到要求的复杂度,需要进行二分优化
/**********************
*@Name:
*
*@Author: Nervending
*@Describtion:
*@DateTime:
***********************/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e5+;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int road[maxn];
int dp[maxn];
const int inf = 0x7fffffff;
int main(){
int c=;
int n;
while((scanf("%d",&n))!=EOF) {
for(int i=; i<=n; i++) {
dp[i]=inf;
}
for(int i=; i<n; i++) {
int tmp1,tmp2;
scanf("%d%d",&tmp1,&tmp2);
road[tmp1]=tmp2;
}
int len=;
for(int i=; i<=n; i++) {
*lower_bound(dp,dp+n,road[i])=road[i];
}
len = lower_bound(dp,dp+n,inf)-dp;
if(len==) {
cout<<"Case "<<c++<<":"<<endl;
cout<<"My king, at most 1 road can be built."<<endl;
} else {
cout<<"Case "<<c++<<":"<<endl;
cout<<"My king, at most "<<len<<" roads can be built."<<endl;
}
cout<<endl;
}
return ;
}
------------
B POJ 3903
题意:
给一个数列,求他的最大上升子序列
分析:
二分优化LIS的裸题
直接看代码
/**********************
*@Name:
*
*@Author: Nervending
*@Describtion:
*@DateTime:
***********************/
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn=1e6+;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int num[maxn];
int dp[maxn];
int n;
int main(){
// freopen("in.txt","r",stdin);
// freopen("out.txt","w",stdout);
while((scanf("%d",&n))!=EOF) {
memset(dp,INF,sizeof dp);
for(int i=; i<n; i++) {
scanf("%d",&num[i]);
}
int len=;
for(int i=; i<n; i++) {
*lower_bound(dp,dp+n,num[i])=num[i];
}
len = lower_bound(dp,dp+n,INF)-dp;
cout<<len<<endl;
}
return ;
}
---------
C POJ 1065
题意:
给一些物品,有重量和大小2个性质,要对它们进行处理
处理第一个物品,需要1分钟,
对于后续的物品,如果重量和大小都大于上一个物品,则不需要时间
否则需要1分钟
对于每组物品,求出最小的处理时间
分析:
单看一种属性,是单纯的LIS而已,但出现了2个属性,就需要转化了
首先,对于重量和大小可以分开处理
把所有的物品按照大小排序,大小一样就按照重量排序
这样,遍历过程中所有物品的大小就一定是递增的,其实就只需要对重量找LIS就行
每次找LIS,处理掉,然后再找下一个.期间使用二分优化,直到结束,最后答案就是LIS的数量
但上面的做法太麻烦,实际上有更好的方法
对于每次取LIS,如果是第i个,则前面所有重量小于Wi的物品都会被处理,
如果多个一样重量则减少一个,是哪个不影响答案
这样,我们会发现,最重的物品一定会是某一个LIS的最后一个
而每次的LIS终点,之后也一定不存在比它更重的物品了,而之前可能存在比它重的
经过简单的推广思考,实际上只要能找到所有的LIS终点,显然这些LIS的处理顺序是无所谓的
而手推几组数据,可以发现所有LIS的终点,其最后一个物品的重量一定是递减的
简单来说,如果不是递减的,则当前的LIS就一定不是LIS,至少可以再加长一个
转化到最后,可以发现,LIS的最后一个物品的质量,组成了一个最长的单调递减序列
而这个序列的长度,也就是LIS的个数,也就是答案
所以最佳的解法是:
对于所有的物品,按照大小排序,一致就按照重量排序,最后再根据重量找出一个最长单调递减子序列,长度即为答案
在第二种方法+二分优化,最终速度非常快
/**********************
*@Name:
*
*@Author: Nervending
*@Describtion:
*@DateTime:
***********************/
#include <bits/stdc++.h>
#define oj
using namespace std;
const int maxn=1e6+;
const int INF=0x3f3f3f3f;
typedef pair<int,int> p;
p num[maxn];
int dp[maxn];
int n;
int vis[maxn];
int main(){
#ifndef oj
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
#endif
int casn;
scanf("%d",&casn);
while(casn--) {
memset(vis,false,sizeof vis);
memset(dp,-,sizeof dp);
scanf("%d",&n);
for(int i=; i<n; i++) {
scanf("%d%d",&num[i].first,&num[i].second);
}
sort(num,num+n);
for(int i=; i<n; i++) {
*lower_bound(dp,dp+n,num[i].second,greater<int>())=num[i].second;
} int ans = lower_bound(dp,dp+n,-,greater<int>())-dp;
printf("%d\n",ans);
}
#ifndef oj
fclose(stdin);
fclose(stdout);
system("out.txt");
#endif
return ;
}
----
D poj 1631
题意:
和A差不多
分析:
和A差不多,需要使用二分优化
/**********************
*@Name:
*
*@Author: Nervending
*@Describtion:
*@DateTime:
***********************/
#include <bits/stdc++.h> using namespace std;
const int maxn=1e6+;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int num[maxn];
int dp[maxn];
int n;
int vis[maxn];
int main(){
//#define test
#ifdef test
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
#endif int casn;
scanf("%d",&casn);
while(casn--) {
memset(vis,false,sizeof vis);
memset(dp,INF,sizeof dp);
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<n;i++){
scanf("%d",&num[i]);
}
for(int i=;i<n;i++){
*lower_bound(dp,dp+n,num[i])=num[i];
}
int ans=lower_bound(dp,dp+n,INF)-dp;
printf("%d\n",ans);
}
#ifdef test
fclose(stdin);
fclose(stdout);
system("out.txt");
#endif
return ;
}
-----
...懒得写了,明天更新
专题2:最长上升子序列LIS的更多相关文章
- 2.16 最长递增子序列 LIS
[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/dp-of-LIS.html [分析] 思路一:设序列为A,对序列进行排序后得到B,那么A的最长递增子序列LIS就 ...
- 最长上升子序列LIS(51nod1134)
1134 最长递增子序列 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递 ...
- 动态规划(DP),最长递增子序列(LIS)
题目链接:http://poj.org/problem?id=2533 解题报告: 状态转移方程: dp[i]表示以a[i]为结尾的LIS长度 状态转移方程: dp[0]=1; dp[i]=max(d ...
- 【部分转载】:【lower_bound、upperbound讲解、二分查找、最长上升子序列(LIS)、最长下降子序列模版】
二分 lower_bound lower_bound()在一个区间内进行二分查找,返回第一个大于等于目标值的位置(地址) upper_bound upper_bound()与lower_bound() ...
- 题解 最长上升子序列 LIS
最长上升子序列 LIS Description 给出一个 1 ∼ n (n ≤ 10^5) 的排列 P 求其最长上升子序列长度 Input 第一行一个正整数n,表示序列中整数个数: 第二行是空格隔开的 ...
- 最长回文子序列LCS,最长递增子序列LIS及相互联系
最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(d ...
- 一个数组求其最长递增子序列(LIS)
一个数组求其最长递增子序列(LIS) 例如数组{3, 1, 4, 2, 3, 9, 4, 6}的LIS是{1, 2, 3, 4, 6},长度为5,假设数组长度为N,求数组的LIS的长度, 需要一个额外 ...
- 1. 线性DP 300. 最长上升子序列 (LIS)
最经典单串: 300. 最长上升子序列 (LIS) https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/submission ...
- 最长上升子序列(LIS)模板
最长递增(上升)子序列问题:在一列数中寻找一些数,这些数满足:任意两个数a[i]和a[j],若i<j,必有a[i]<a[j],这样最长的子序列称为最长递增(上升)子序列. 考虑两个数a[x ...
随机推荐
- Address already in use : connect 的解决办法
最近做百万次通讯测试,在做并发测试时发现eclipse的控制台输出超过10万条信息时开始有报错内容 Address already in use : connect 这种错误多了后紧接着eclipse ...
- python爬虫慕课基础1
test_urllib2.py import http.cookiejar from urllib import request url = "http://www.baidu.com&qu ...
- 转--select/poll/epoll到底是什么一回事
面试题:说说select/poll/epoll的区别. 这是面试后台开发时的高频面试题,属于网络编程和IO那一块的知识.Android里面的Handler消息处理机制的底层实现就用到了epoll. 为 ...
- threading.local学习
多线程抢占问题 import time import threading obj = 5 def task(arg): global obj obj = arg time.sleep(1) print ...
- 常用Java数据库连接池
概述 在这里所谓的数据库连接是指通过网络协议与数据库服务之间建立的TCP连接.通常,与数据库服务进行通信的网络协议无需由应用程序本身实现,原因有三: 实现复杂度大,需要充分理解和掌握相应的通信协议. ...
- jqweui Picker使用一个小问题
地址:http://jqweui.com/extends#picker加了Display Value后,会产生改变值后,Picker显示Value而不显示Text情况.需要在OnClose里做如下处理 ...
- extjs.net 按钮执行并显示Mask代码
<ext:Button ID="ButtonTest" runat="server" Width="65" Text="同 ...
- 【五】服务熔断、降级 —— Hystrix(豪猪)
分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖,每个依赖关系将在某些时候将不可避免地失败. 服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务 B和微服务 ...
- 【LeetCode】335. Self Crossing(python)
Problem:You are given an array x of n positive numbers. You start at point (0,0) and moves x[0] metr ...
- [C++]油田(Oil Deposits)-用DFS求连通块
[本博文非博主原创,均摘自:刘汝佳<算法竞赛入门经典>(第2版) 6.4 图] [程序代码根据书中思路,非独立实现] 例题6-12 油田(Oil Deposits,UVa572) 输入一个 ...