github上DQN代码的环境搭建,及运行(Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning)conda配置
最近师弟在做DQN的实验,由于是强化学习方面的东西,正好和我现在的研究方向一样于是我便帮忙跑了跑实验,于是就有了今天的这个内容。
首先在github上进行搜寻,如下图:
发现第一个星数最多,而且远高于其它的项目,于是拉取这个链接:
https://github.com/devsisters/DQN-tensorflow
本篇博客主要是讲解一下该代码运行环境的如何搭建,采用 conda 配置。
首先看下 README 上的内容, 主要是requirement最重要:
考虑到运行的兼容性,于是决定使用python2.7版本环境运行,下面开始 conda 的配置:
搜寻python2.7版本,并采用最小自版本号
conda search python=2.7
选择 python2.7.3版本, 为环境命名 dqn_2 :
conda create -n dqn_2 python=2.7.3
进入新建环境,并确认版本:
conda activate dqn_2
安装 numpy scipy
conda install numpy scipy
安装 tqdm (进度条模块)
pip install tqdm==4.30
安装 gym (oepnai 的 游戏环境交互模块)
可选安装:
pip install gym==0.1.0
必选安装:
pip install gym[Atari]==0.1.0
安装 gpu 计算环境 cudatookit 和 cudnn(由于需要安装深度学习框架 tensorflow-gpu , python27 0.12.1 版本。)
由于安装的tensorflow-gpu 0.12.1 所依赖的 环境,我们选择 cudatookit8.0 cudnn5.1
如下图:
conda install cudatoolkit=8.0=3
conda install cudnn=5.1.10=cuda8.0_0
安装深度学习框架 tensorflow-gpu , 选择python27 0.12.1 版本。
给出下载地址:
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
为运行环境设置动态库地址, 目的是为了要 程序知道安装的cudatookit和cudnn的lib位置:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/devil/anaconda3/envs/dqn_2/lib
其中, dqn_2 为conda 中所设置的运行环境名称。
运行:
python main.py --env_name=Breakout-v0 --is_train=True
配置成功, 并且可运行。
参考资料:
https://blog.csdn.net/u011636567/article/details/77162217
github上DQN代码的环境搭建,及运行(Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning)conda配置的更多相关文章
- Github上的原文XMPP环境搭建步骤,英语能力差不多的可以看看
Getting started using XMPPFramework on iOS Here is a post on StackOverflow describing how to install ...
- 【论文 PPT】 【转】Human-level control through deep reinforcement learning(DQN)
最近在学习强化学习的东西,在网上发现了一个关于DQN讲解的PPT,感觉很是不错,这里做下记录,具体出处不详. ============================================= ...
- 深度强化学习介绍 【PPT】 Human-level control through deep reinforcement learning (DQN)
这个是平时在实验室讲reinforcement learning 的时候用到PPT, 交期末作业.汇报都是一直用的这个,觉得比较不错,保存一下,也为分享,最早该PPT源于师弟汇报所做.
- 使用Windows下的git工具往github上传代码 踩坑记录
使用Windows下的git工具往github上传代码 踩坑记录 背景 由于以前接触的项目都是通过svn进行版本控制,现在公司项目使用git,加上自己平时有一个练手小项目,趁着周末试着把项目上传到自己 ...
- 【iOS 使用github上传代码】详解
[iOS 使用github上传代码]详解 一.github创建新工程 二.直接添加文件 三.通过https 和 SSH 操作两种方式上传工程 3.1https 和 SSH 的区别: 3.1.1.前者可 ...
- 关于如何在github上创建团队开发环境
今天想写个如何在github上创建团队开发环境的博客.送给那些还不知道如何在github上创建团队开发环境的开发人员. 1.首先,当然你要有个github的账号.具体怎么注册我这里就不说了.可以上gi ...
- Github上传代码菜鸟超详细教程【转】
最近需要将课设代码上传到Github上,之前只是用来fork别人的代码. 这篇文章写得是windows下的使用方法. 第一步:创建Github新账户 第二步:新建仓库 第三部:填写名称,简介(可选), ...
- 将 GitHub 上的代码向 Coding 更新
问题: 从 GitHub 上 clone 代码到本地很慢,10 KB/s 左右,为了解决这个问题,尝试将 GitHub 上的代码通过离线下载的方式,用百度云和115网盘下载,经常失败,弃之~ 国内也有 ...
- IDEA上使用github上传代码
这里的origin是表示我创建一个名为origin的仓库吗? 早已经存在了,我该怎么删除这个wenda呢? 将它修改为wenda1,如下: 点击项目,右击: 再点击项目,右击,选择commit: 问题 ...
随机推荐
- Redis+Twemproxy+HAProxy集群(转) 干货
原文地址:Redis+Twemproxy+HAProxy集群 干货 Redis主从模式 Redis数据库与传统数据库属于并行关系,也就是说传统的关系型数据库保存的是结构化数据,而Redis保存的是一 ...
- random模块,time模块,os模块,sys模块
一.random模块 >>> import random #随机小数 >>> random.random() # 大于0且小于1之间的小数 0.7664338663 ...
- 专题[vjudge] - 数论0.1
专题[vjudge] - 数论0.1 web-address : https://cn.vjudge.net/contest/176171 A - Mathematically Hard 题意就是定义 ...
- Object对象的浅拷贝与深拷贝方法详解
/* ===================== 直接看代码 ===================== */ <!DOCTYPE html> <html> <head& ...
- Linux系统下tomcat的配置
Linux系统下tomcat的配置 完成后可以输入命令查看日志文件: 最后进入网页测试下吧: 可以出来这个网页就好了
- body中的onload()函数和jQuery中的document.ready()有什么区别?
1.我们可以在页面中使用多个document.ready(),但只能使用一次onload(). 2.document.ready()函数在页面DOM元素加载完以后就会被调用,而onload()函数则要 ...
- MATLAB 图片折腾4
重新安排矩阵的x,y,z , 在二维中就相当于把x,y 对换,在三维中相当于可以把三个坐标的位置互换. 比如A = A(:,:,1)=repmat(1,3,3);A(:,:,2)=repmat(2,3 ...
- 经典DFS问题实践
八皇后问题: //八皇后问题 经典的DFS问题实践 #include<iostream> #include<cmath> #include<algorithm> # ...
- hustoj 管理员和后台设置
之前用过hustoj 的livecd版本,觉得有一些小问题,所以从头到尾搭建.主要包含的过程包括: 安装ubuntu系统 搭建hustoj 管理员和后台资源建设 本文介绍如何在搭建好hustoj的基础 ...
- 打开和写入excel文件
一.使用win32读取excel内容 # -*- coding: utf-8 -*- from win32com import client as wc def open_excel(): excel ...