验证：

在测试时可以一张图，但设置use_global_stats:true,已经验证，第一台4gpu上，路径：/home/guangcong/projects/unlabeled-video/train-video-tracking-demo1.3-5.1,

实验一、设置conifg.batchsize=1验证发现和=100，精度差不多，在cifar10都是86%+（single crop）

实验二、为了验证上述结论，我将第一个bn层的参数设置：use_global_stats:false,精度降为76%+，设置3个bn，降为53%

这里又一篇文章也是这样提到的，see 。

batch normalization在测试时的问题的更多相关文章

  1. caffe︱深度学习参数调优杂记+caffe训练时的问题+dropout/batch Normalization

    一.深度学习中常用的调节参数 本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率 步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优 ...

  2. 【转载】 深度学习总结：用pytorch做dropout和Batch Normalization时需要注意的地方，用tensorflow做dropout和BN时需要注意的地方,

    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_40759186/article/details/87547795 ------------------------------- ...

  3. 从Bayesian角度浅析Batch Normalization

    前置阅读:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/44238541——Batch Norm阅读笔记与实现 前置阅读:http://www.zhih ...

  4. 深度学习网络层之 Batch Normalization

    Batch Normalization Ioffe 和 Szegedy 在2015年<Batch Normalization: Accelerating Deep Network Trainin ...

  5. Batch Normalization

    一.BN 的作用 1.具有快速训练收敛的特性:采用初始很大的学习率,然后学习率的衰减速度也很大 2.具有提高网络泛化能力的特性:不用去理会过拟合中drop out.L2正则项参数的选择问题 3.不需要 ...

  6. Batch Normalization&Dropout浅析

    一. Batch Normalization 对于深度神经网络,训练起来有时很难拟合,可以使用更先进的优化算法,例如:SGD+momentum.RMSProp.Adam等算法.另一种策略则是高改变网络 ...

  7. 【深度学习】深入理解Batch Normalization批标准化

    这几天面试经常被问到BN层的原理,虽然回答上来了,但还是感觉答得不是很好,今天仔细研究了一下Batch Normalization的原理,以下为参考网上几篇文章总结得出. Batch Normaliz ...

  8. 解读Batch Normalization

    原文转自:http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/50723877 本次所讲的内容为Batch Normalization,简称BN,来源于<B ...

  9. 深度学习之Batch Normalization

    在机器学习领域中,有一个重要的假设:独立同分布假设,也就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的,否则在训练集上学习到的模型在测试集上的表现会比较差.而在深层神经网络的训练中,当中间神经层的前一层参数 ...

随机推荐

  1. SpringMvc4.2.5 零配置出现 No mapping found for HTTP request with URI（转）

    原文地址:SpringMvc4.2.5 零配置出现 No mapping found for HTTP request with URI 采用 spring 零配置,参考 http://hanqunf ...

  2. SQL SERVER版本补丁体系及升级

    首先了解几个定义: RTM : 表示 Release to Manufacturing ,这是产品的原始发布版本,当从光盘或 MSDN 下载的默认版本.不过现在下载 SQL Server 版本时,也有 ...

  3. Python内置模块之time、random、hashlib、OS、sys、UUID模块

    Python常用模块 1.time模块 在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳.元组(struct_time).格式化的时间字符串: (1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间 ...

  4. 移动端常用的 meta设置

    <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device ...

  5. MATLAB统计工具箱 转

    D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats MATLAB统计工具箱包括概率分布.方差分析.假设检验.分布检验.非参数检验.回归分析.判别分析. ...

  6. vim : Depends: vim-common (= 2:7.4.052-1ubuntu3.1) but 2:7.4.273-2ubuntu4 is to be installed

    sudo apt-get purge vim-commonsudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install vim

  7. python基础练习。

    1,简单输入输出交互 输入姓名 name=input('请输入姓名:') 输入学号 number=input('请输入您的学号:') 输出姓名和学号 print('请确认您的姓名和学号:'name,n ...

  8. UI控件Telerik UI for WinForms发布R1 2019|附下载

    Telerik UI for WinForms拥有适用Windows Forms的110多个令人惊叹的UI控件.所有的UI for WinForms控件都具有完整的主题支持,可以轻松地帮助开发人员在桌 ...

  9. spring4全注解web项目demo

    记得没接触框架的时候,写demo测试时真的很爽,新建web项目,然后随便写写servlet随便调试 框架越来越多,配置记不得了,整合容易出问题,集成新东西越来越少了,不敢动了. 这是个spring4的 ...

  10. C语言获取系统时间的几种方式

    C语言获取系统时间的几种方式 2009-07-22 11:18:50|  分类: 编程学习 |字号 订阅     C语言中如何获取时间?精度如何? 1 使用time_t time( time_t * ...