import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
%matplotlib inline # 生成数据
x = np.linspace(0, 4*np.pi)
y = np.sin(x) plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) # 显示图像的最大范围
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # 差值方式,设置 interpolation style
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' # 灰度空间 #设置rc参数显示中文标题
#设置字体为SimHei显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
#设置正常显示字符
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title('sin曲线')
#设置线条样式
plt.rcParams['lines.linestyle'] = '-.'
#设置线条宽度
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 3
#绘制sin曲线
plt.plot(x, y, label='$sin(x)$') # plt.savefig('sin.png')
# plt.show()

x=np.array([1,2])
y=np.array([1,4])
z=np.array([[1,2], [3, 4]])
plt.xlim(1,2)
plt.ylim(1,4) plt.contourf(x, y, z, alpha=0.6)

其他设置图像细节方法:https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/3-%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%BA%93matpltlib/plt_5.html

Matplotlib中plt.rcParams用法(设置图像细节)的更多相关文章

  1. matplotlib:plt.rcParams设置画图的分辨率,大小等信息

    主要作用是设置画的图的分辨率,大小等信息 plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0) # 设置figure_size尺寸 plt.rcParams['ima ...

  2. matplotlib 中的一些参数设置

    首先:在pycharm 中要使图显示出来,最后一定要加上 plt.show(),如: plt.bar(x, y) plt.show() 下面就是我使用 matplotlib  遇到的一些常用参数设置: ...

  3. matplotlib中subplots的用法

    1.matplotlib中如果只画一张图的话,可以直接用pyplot,一般的做法是: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20,8) ...

  4. matplotlib中plt用法实例

    import torch from models.models import Model import cv2 from PIL import Image import numpy as np fro ...

  5. matplotlib中plt.scatter()参数详解

    scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, l ...

  6. matplotlib中 plt.plot() 函数中**kwargs的参数形式

    plt.plot(x, y, **kwargs) **kwargs的参数大致有如下几种: color: 颜色 linestyle: 线条样式 marker: 标记风格 markerfacecolor: ...

  7. (数据科学学习手札128)在matplotlib中添加富文本的最佳方式

    本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 长久以来,在使用matplotlib进行绘 ...

  8. [转]matplotlib - plt.rcParams、matshow/cmap/坐标轴设置

    转自:https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/87903024 1.plt.rcParams plt(matplotlib.pyplot)使 ...

  9. (数据科学学习手札100)搞定matplotlib中的字体设置

    本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 matplotlib作为数据可视化的利器,被广泛 ...

随机推荐

  1. DockerHub使用简介

    常用的Docker镜像文件都有,就不用自己费劲的一点点配置了,这才是Docker的真正目的.就像Ghost里边含office,直接还原,不用一台台机器安装呢,省时省力,与高效工作的理念相契合. 至于, ...

  2. Vim列模式(块选择)输入

    https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-vimcolumn/ https://www.zhihu.com/question/19968224 ...

  3. [转载]Linux目录说明

    原作者博客: http://blog.51cto.com/yangrong/1288072 将文字部分转移到自己的目录下便于学习记录 感谢~ 2./目录 目录 描述 / 第一层次结构的根.整个文件系统 ...

  4. sql语句中日期相减的操作

    select datediff(year, 开始日期,结束日期); --两日期间隔年select datediff(quarter, 开始日期,结束日期); --两日期间隔季select datedi ...

  5. Hibernate 查询技术

    转载: http://blog.csdn.net/u014078192/article/details/24986475 一.Hibernate的三种查询方式(掌握) Hibernate中提供了三种查 ...

  6. MT【39】构造二次函数证明

    这种构造二次函数的方法最早接触的应该是在证明柯西不等式时: 再举一例: 最后再举个反向不等式的例子: 评:此类题目的证明是如何想到的呢?他们都有一个明显的特征$AB\ge(\le)C^2$,此时构造二 ...

  7. Python的单向链表实现

    思路 链表由节点组成,先规定节点(Node),包含data和指向下个节点的next 初始化 data当然就是传入的data了,next指向None 添加 分两种情况: 链表为空,那么头节点和尾节点都指 ...

  8. 【转】Linux 移动或重命名文件/目录-mv 的10个实用例子

    熟悉了 复制命令,下一个相关的命令就是 mv 命令.当你想要将文件从一个位置移动到另一个地方并且不想复制它,那么mv 命令是完成这个任务的首选. 初识 mv 命令 mv 命令是一个与cp类似的命令,但 ...

  9. SP1805 HISTOGRA (单调栈)

    单调栈维护栈顶为高度最大的 记下来栈中每个元素入栈时顶掉的最靠左的一个位置(如果没顶掉就是它本身),那么在它出栈的时候,它所带来的面积就是(出栈位置-记录位置)*高度 (可能会有加一减一之类的细节) ...

  10. 利用NEST2.0 在C#中操作Elasticsearch

    前言:本文主要演示了如何通过c#来操作elasticsearch,分两个方面来演示: 索引数据 搜索数据 Note: 注意我索引数据和搜索数据是两个不同的例子,没有前后依赖关系 准备工作:需要在vis ...