大数据在教育中的应用 part2笔记
什么是交叉检验(K-fold cross-validation)
K层交叉检验就是把原始的数据随机分成K个部分。在这K个部分中,选择一个作为测试数据,剩下的K-1个作为训练数据。
交叉检验的过程实际上是把实验重复做K次,每次实验都从K个部分中选择一个不同的部分作为测试数据(保证K个部分的数据都分别做过测试数据),剩下的K-1个当作训练数据进行实验,最后把得到的K个实验结果平均。
http://www.ilovematlab.cn/thread-49143-1-1.html
a.每一回合中几乎所有的样本皆用于训练模型,因此最接近原始样本的分布,这样评估所得的结果比较可靠。
b.实验过程中没有随机因素会影响实验数据,确保实验过程是可以被复制的。
leave-one-out就是把n-1个样本作为训练集,剩下一个样本作为预测集。并且循环,使得每个样本都作为一次预测集,然后计算交叉验证的正确率。
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