基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(2)

　　上文讲到的是保证硬件的接通。接下来是用C语言在它提供的API接口进行连接。

　　在网盘中下载MindSet Development Tools这个开发包。这个目录下MindSet Development Tools\ThinkGear Communications Driver\win32有一些文件是要用到的。

　　我采用的MinGW这个库。这个库的好处是绿色版，一般情况下在没有开发环境的电脑，都可以运行。（我们都知道一个VS安装要一个多小时）。MinGW各个开发库基本没有版本要求。好了我们先在MinGW这个目录下创建一个ThinkGear目录，这个目录跟bin目录是同级的。然后进入ThinkGear目录复制上面提到的win32目录下的thinkgear_testapp.c thinkgear.h和thinkgear.dll，然后还要复制thinkgear.dll文件到MinGW\bin目录用作动态库。现在文件就都准备好了，现在我们先写一个Makefile。

 LDFLAGS= -L ..\bin
 LIBS= -lthinkgear
 main:thinkgear.h thinkgear_testapp.c
     gcc $(LDFLAGS) $(LIBS) thinkgear_testapp.c -o main.exe

　　然后命令行执行make ， main.exe执行程序

　　现在目录下的文件有

　　\ThinkGear

main.exe  makefile thinkgear.dll  thinkgear.h  thinkgear_testapp.c

　　下面将对源代码进行部分注解

 #include <stdlib.h>
 #include <stdio.h>

 #include "thinkgear.h"

 void wait()
 {
     printf( "\n" );
     printf( "Press the ENTER key...\n" );
     fflush( stdout );
     getc( stdin );
 }

 /**
  * Program which prints ThinkGear EEG_POWERS values to stdout.
  */
 int main( void ) {

     char *comPortName = NULL;
     int   dllVersion = ; //动态库版本
     int   connectionId = ;//连接ID
     int   packetsRead = ; //包数量
     int   errCode = ; //错误码

     /* Print driver version number */
     dllVersion = TG_GetDriverVersion();
     printf( "ThinkGear DLL version: %d\n", dllVersion ); //打印当前动态库版本

     /* Get a connection ID handle to ThinkGear */
     connectionId = TG_GetNewConnectionId(); //获取连接ID 跟文件描述符类似的功能
     if( connectionId <  ) {
         fprintf( stderr, "ERROR: TG_GetNewConnectionId() returned %d.\n",
                 connectionId );
         wait();
         exit( EXIT_FAILURE );
     }

     /* Set/open stream (raw bytes) log file for connection */
     // 原始数据日志 用于高级分析
     errCode = TG_SetStreamLog( connectionId, "streamLog.txt" );
     if( errCode <  ) {
         fprintf( stderr, "ERROR: TG_SetStreamLog() returned %d.\n", errCode );
         wait();
         exit( EXIT_FAILURE );
     }

     /* Set/open data (ThinkGear values) log file for connection */
     //ThinkGear数据日志 一种动态库已经封装好的数据
     errCode = TG_SetDataLog( connectionId, "dataLog.txt" );
     if( errCode <  ) {
         fprintf( stderr, "ERROR: TG_SetDataLog() returned %d.\n", errCode );
         wait();
         exit( EXIT_FAILURE );
     }

     /* Attempt to connect the connection ID handle to serial port "COM5" */
     comPortName = "\\\\.\\COM3"; //这个是要连接的COM端口 这个在那个计算机管理工具里面看 里面的COM端口多少这里就多少
     errCode = TG_Connect( connectionId,
             comPortName,
             TG_BAUD_9600,
             TG_STREAM_PACKETS );
     if( errCode <  ) {
         fprintf( stderr, "ERROR: TG_Connect() returned %d.\n", errCode );
         wait();
         exit( EXIT_FAILURE );
     }

     if( ==TG_EnableBlinkDetection(connectionId,)) //启动眨眼检测
     {
         printf("Success enable blink\n");
     }

     /* 不停的读取数据 */
     packetsRead = ;
     while()
     {
         /* 读一个报文 */
         errCode = TG_ReadPackets( connectionId,  );
         /* 如果这个报文读取成功 */
         if( errCode ==  )
         {
             int att, det, sig;
             if(( errCode = TG_GetValueStatus(connectionId, TG_DATA_ATTENTION)) !=  )
             {
                 att = TG_GetValue(connectionId, TG_DATA_ATTENTION) ;
                 det = TG_GetValue(connectionId, TG_DATA_MEDITATION);
                 sig = TG_GetValue(connectionId, TG_DATA_POOR_SIGNAL);
                 printf("attentin = %d, meditation=%d, signal=%d\n", att, det, sig);
             }
         }
         else
         {
             printf("ReadPackets:errcode=%d\n", errCode);
         }
     }
      //关闭连接
     TG_FreeConnection( connectionId );
     wait();
     return( EXIT_SUCCESS );
 }

先编译连接，运行一下这个程序，至此软硬件的环境都弄好了。剩下的就是算法设计了。

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　　接下来的一段时间我都会更新关于这个基于脑电波疲劳检测的博客，在看博客的你，如果有更好的检测算法，可以在评论下给出一些想法。并能给出一定的实现思路。我现在的想法是在它提供的那几个波段(上面提到的)中对强度进行判断。然后还有一个就是统计几个波段，然后计算对应的方差。还有就是通过里面有一个判断眨眼的函数来判断眨眼。我们可以根据眨眼的时间差来判断。不过不同的人眨眼的时间是不同的。所以还有让系统先预处理一下，保存当前这个人的眨眼时间差。现在我就想到了这些。具体怎么做还有一段时间。

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参考资料:

http://www.neurosky.com.cn/news_ny.aspx?NewsID=58