把数据收集到一个非规范化的结构中,按照这种方式优化处理文档的数据库称之为文档数据库。文档数据库不适用于数据具有明显关联关系,因为文档数据库并没有针对存储这样的数据进行优化。

Spring Data MongoDB提供了三种方式在Spring应用中使用MongoDB:

  通过注解实现对象-关系映射

  使用MongoTemplate实现基于模板的数据库访问

  自动化的运行时Repository生成功能

配置MongoDB

  配置MongoClinent

  配置MongoTeplate bean,实现基于模板的数据库访问

自己创建MongoClient

@Configuration
@EnableMongoRepository("cherry.repository")
public class MongoConfig{ @Bean
public MongoFactoryBean mongo(){
MongoFactoryBean mongo = new MongoFactoryBean();
mongo.setHost("localhost");
return mongo;
} @Bean
public MongoOperations mongoTemplate(Mongo mongo){
return new MongoTemplate(mongo, "databaseName");
} }

通过继承AbstractMongoConfiguration配置MongoDB的连接,在配置中没有直接声明MongoTemplate,但是它会被隐式地创建

@Configuration
//@EnableMongoRepository启动了Spring Data自动化JPA Repository生成功能。
@EnableMongoRepository("cherry.repository")
public class MongoConfig extends AbstractMongoConfiguration{ @Autowired
private Environment env; @Override
protected String getDatabaseName(){
return "databaseName";
} @Override
public Mongo mongo() throws Exception{
MongoCredential credential = MongoCredential.creatrMongoCRCredential(env.getProperty("mongo.username"), "databaseName", env.getProperty("mongo.password").toCharArray());
return new MongoClient(new ServerAddress("localhost", 37017), Arrays.asList(credential));
} }

通过xml配置

<?xml verion="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<beans xmln="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/data/mongo
              http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo.xsd
              http://www.springframework.org/schema/beans
              http://www.springframework.ofg/schema/beans/spring-beans.xsd" >   <mongo:repositories base-package="cherry.repository" />   <mong:mong />   <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    <constructor-arg ref="mongo" />
    <constructor-arg value="databaseName" />
  </bean> </beans>

用于对象-文档映射的Spring Data Mongo注解

@Document  标示映射到MongoDB文档上的领域对象

@Id      标示某个域为Id

@DbRef    标示某个域要引用其他文档,这个文档可能位于另外一个数据库

@Field      为文档域指定自定义的元数据

@Version    标示某个属性用作版本域

使用Spring Data自动生成Repository

public interface OrderRepository extends MongoRepository<Order, String>{
  List<Order> findByCustomer(String customer);
  List<Order> findByCustomerLike(String customer);
  List<Order> findByCustomerAndType(String customer, String type);
  List<Order> findByCustomerLikeAndType(String customer, String type);
}

  OrderRepository继承了MongoRepository,为Order文档类提供基本的CRUD操作MongoRepository接口有两个参数,第一个是带有@Document注解的对象类型,第二参数是带有@Id注解的属性类型

通过扩展MongoRepository后Spring Data MongoDB自动实现的方法

long count()  返回指定Repository类型的文档数量

void delete(Iterable<? extends T>)  删除与指定对象关联的所有文档

void delete(T)  删除与指定对象关联的文档

void delelte(ID)  根据ID删除某一文档

void deleteAll()  删除指定Repository类型的所有文档

boolean exists(Object)  如果存在于指定对象相关联的文档,则返回true

boolean exists(ID)  如果存在指定ID的文档,则返回true

List<T> findAll()  返回指定Repository类型的所有文档

List<T> findAll(Iterable<ID>)  返回指定文档ID对应的所有文档

List<T> finalAll(Pageable)  为指定的Repository类型,返回分页且排序的文档列表

List<T> findAll(Sort)  为指定的Repository类型,返回排序后的所有文档列表

T findOne(ID)  为指定的ID返回单个文档

Save(Iterabble<S>)  保存指定Iterable中的所有文档

Save(<S>)  为给定的对象保存一条文档

  

@Query注解可以为Repository方法指定自定义查询。@Query根据给定的JSON与所有的Order文档进行匹配,并返回匹配的围挡

混合定义Repository

public interface OrderOperations{
List<Order> findOrdersByType(String type);
} public class OrderRepositoryImpl implements OrderOperations{ @Autowired
private MongoOperations mongo; @Override
public List<Order> findOrdersByType(String type){
String type = type.equals("NET") ? "WEB" : type;
Criteria where = Criteria.where("type").is(t);
Query query = Query.query(where);
return mongo.find(query, Order.class);
}
} public interface OrderRepository extends MongoRepository<Order, String>. OrderOperations(){}

  将这些关联起来的关键点在于实现类的名称为OrderRepositoryImpl。这个名字的前半部分与OrderRepository相同,只是添加了Impl后缀。当Spring Data MongoDB生成Repository实现时,它会查找这个类并将其混合到自动生成的实现中。如下,可以在MongoConfig中通过配置EnableMongoRepositories查找具备不同后缀的类。

@EnableMongoRepositories(basePackage="cherry.repository", repositoryImplementationPostfix="impl")

文档型数据库会将数据存储到粗粒度的文档中,而图数据库会将数据存储到多个细粒度的节点中,这些节点之间通过关系建立关联。图数据库中的一个节点通常会对应数据库中的一个概念(concept),它会具备描述节点状态的属性。连接两个节点的关联关系节能也会带有属性。图数据库可能会成为关系型数据库的无模式(schemaless)替代方案。

配置Neo4JConfig

@Configuration
@EnableNeo4jReositories(basePackages="cherry.repository")
public class Neo4jConfig extends Neo4jConfiguration{ public Neo4jConfig(){
setBasePackage("cherry.repository");
} @Bean(destroyMethod="shutdown")
public GraphDatabaseService graphDatabaseService(){
return new GraphDatabaseFactory().newEmbeddedDatabase("/tmp/graphdb");
}

  // 通过RESTful API连接远程Neo4j服务器
  @Bean(destroyMethod="shutdown")
  public GraphDatabaseService graphDatabaseService(){
    return new SpringRestGraphDatabase("http://graphdbserver:7474/db/data/");
  }   //配置可验证的Neo4j
  public GraphDatabaseService graphDatabaseService(Environment env){
    return new SpringRestGraphDatabase("http://graphdbServer:7474/db/data/", env.getProperty("db.username"), env.getProperty("db.password"));
  }
}

@EnableNeo4jRepositories注解能让Spring Data Neo4j自动生成Neo4j Repository实现。它会扫描basePackage属性设置repository的包扩展Repository标记接口的其他接口。在Neo4j中,嵌入式指的是数据库引擎与应用运行在同一个JVM中,作为应用的一部分,而不是独立的服务器。数据会持久化到文件系统中。

Spring Data Neo4j领域类型映射为图中的节点和关联关系

@NodeEntity  将Java类型声明为节点实体

@RelationshipEntity  将Java类型声明为关联关系实体

@StartNode  将某个属性声明为关联关系实体的就开始节点

@EndNode  将某个属性声明为关联关系实体的结束节点

@Fetch  将实体的属性声明为立即加载

@GraphId  将某个属性设置为实体的ID域(这个域的类型必须是Long)

@GraphProperty  明确声明某个属性

@GraphTraversal  声明某个属性会自动提供一个iterable元素,这个元素是图遍历所构建的

@Indexed  声明某个属性应该被索引

@Labels  为@NodeEntity声明标签

@Query  声明某个属性会自动提供一个iterable元素,这个元素是执行给定的Cypher查询所构建的

@QueryResult  声明某个Java或接口能够持有查询的结果

@ReletedTo  通过某个属性,声明当前的@NodeEntity与另外一个@NodeEntity之间的关联关系

@RelatedToVia  在@NodeEntity上声明某个属性,指定其引用该节点所属的某一个@RelationshipEntity

@RelationshipType  将某个域声明为关联实体类型

@ResultColumn  在带有@QueryResult注解的类型上,将某个属性声明为获取查询结果集中的某个特定列

Redis

Redis被称为key-value存储。Spring Data Redis包含了很多模板的实现用来完成Redis数据库的数据存取功能。

Redis的连接

  Redis连接工厂会生成到Redis数据库服务器的连接。Spring Data Redis为四种Redis客户端实现提供了连接工厂:  

    JedisConnectionFactory

    JredisConnectionFactory

    LettuceConnectionFactory

    SrpConnectionFactory

将连接工厂配置为Spring中的bean

  

// connect to the localhost:6379 as default
@Bean
public RedisConnectionFactory redisCF(){
return new JedisConnectionFactory();
} // connect to the remote
@Bean
public RedisConnectionFactory redisCF(){
JedisConnectionFactoru cf = new JedisConnectionFactory();
cf.setHostName("redis-server");
cf.setPort(portNumber);
cf.setPassword("password");
return cf;
}

  Spring Data Redis提供了两个模板:

    RedisTemplate

    StringRedisTemplate

  RedisTemplate可以持久化各种类型的key和value,并不局限于字节数组。StringRedisTemplate扩展了RedisTemplate只关注String类型。

  RedisConnectionFactory cf = new JedisConnectionFactory();

  RedisTemplate<String, Product> redis = new RedisTempalte<String, Product>();

  redis.setConnectionFactory(cf);

  如果Key和Value都是String类型,可以使用StringRedisTemplate代替RedisTemplate

  RedisConnectionFactory cf = new JedisConnectionFactory();

  StringRedisTemplate redis = new StringRedisTemplate(cf);

 

  配置RedisTemplate的Bean

@Bean
public RedisTemplate<String, Product> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf){
RedisTemplate<String, Product> redis = new RedisTemplate<String, Product>();
redis.setConnectionFactory(cf);
return redis;
} @Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory cf){
  return new StringRedisTemplate(cf);
}

RedisTemplate API

opsForValue()      ValueOperations<K, V>    操作具有简单指的条目

opsForList()         ListOperations<K, V>      操作具有list值的条目

opsForSet()         SerOperations<K, V>      操作具有set值的条目

opsForZSet()       ZSetOperations<K, V>      操作具有ZSet值的条目

opsForHash()      Hashoperations<K, V>     操作具有hash值的条目

boundValuesOps(K)    BoundValueOptions<K, V>   以绑定指定key的方式,操作具有简单值的条目

boundListOps(K)     BoundList<K, V>         以绑定指定key的方式,操作具有set值的条目

boundZSet(K)        BoundZSetOperations<K, V>  以绑定指定key的方式,操作具有ZSet值的条目

boundHashOps(K)     BoundHashOperations<K, V>  以绑定key的方式,操作具有hash的条目  

  

使用key和value的序列化器

  当某个条目保存到Redis key-value存储的时候,key和value会使用Redis的序列化器进行序列化。Spring Data Redis提供了几个序列器:  

  GenericToStringSerializer:使用Spring转换服务进行序列化

  JacksonJsonRedisSerializer:使用Jackson1,将对象序列化为JSON

  Jackson2JsonRedisSerializer:使用Jackson2,将对象序列化为JSON

  JdkSerializationRedisSerializer:使用java序列化

  OxmSerializer:使用Spring O/X映射的编排器和解排器(marshaler和unmarshaler)实现序列化,用于XML序列化

  StringRedisSerializer:序列化String类型的key和value

RedisTemplate默认使用JdkSerializationRedisSerializer。StringRedisTemplate默认使用StringRedisSerializer。

  redis.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Product>)(Product.class);  

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