Cassandra的数据模型的理解
基本上可以将Keyspace 理解成MySQL 之中的Database. 只不过Cassandra的”database” 包含了更多的内容:
- Replication Factor : 复制因数。 表示一份数据在一个DC 之中包含几份。常用奇数~ 比如我们项目组设置的replication_factor=3
- Replica placement strategy : 复制策略。 默认的是SimpleStrategy. 如果是单机架、单数据中心的模式,保持使用SimpleStrtegy即可。
下面是一个简单的通过CQL 语句创建一个新的keyspace的例子:
MySQL
1
2
|
CREATE KEYSPACE Keyspace name
WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor' : 3};
|
可以使用下面的一句话概括:
Java
1
|
Map<RowKey, SortedMap<ColumnKey, ColumnValue>>
|
首先Map结构,通过key来进行查询速度会非常快。 再加上内嵌的SortedMap, 可以进行顺序查找,速度也很快。 当然,如何快速的生成Key等就是另外一个topic
Cassandra 整体数据可以理解成一个巨大的嵌套的Map。只能按顺序一层一层的深入,不能跳过中间某一层~
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