Kubernetes 编排系统
1.1 Kubernetes简介
1.1.1 什么是Kubernetes
Kubernetes (通常称为K8s,K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写) 是用于自动部署、扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统。Google设计并捐赠给Cloud Native Computing Foundation(今属Linux基金会)来使用的。
它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。它支持一系列容器工具, 包括Docker等。CNCF于2017年宣布首批Kubernetes认证服务提供商(KCSPs),包含IBM、MIRANTIS、华为、inwinSTACK迎栈科技等服务商。
1.1.2 Kubernetes发展史
Kubernetes (希腊语"舵手" 或 "飞行员") 由Joe Beda,Brendan Burns和Craig McLuckie创立,并由其他谷歌工程师,包括Brian Grant和Tim Hockin进行加盟创作,并由谷歌在2014年首次对外宣布 。它的开发和设计都深受谷歌的Borg系统的影响,它的许多顶级贡献者之前也是Borg系统的开发者。在谷歌内部,Kubernetes的原始代号曾经是Seven,即星际迷航中友好的Borg(博格人)角色。Kubernetes标识中舵轮有七个轮辐就是对该项目代号的致意。
Kubernetes v1.0于2015年7月21日发布。随着v1.0版本发布,谷歌与Linux 基金会合作组建了Cloud Native Computing Foundation (CNCF)并把Kubernetes作为种子技术来提供。
Rancher Labs在其Rancher容器管理平台中包含了Kubernetes的发布版。Kubernetes也在很多其他公司的产品中被使用,比如Red Hat在OpenShift产品中,CoreOS的Tectonic产品中, 以及IBM的IBM云私有产品中。
1.1.3 Kubernetes 特点
1、可移植: 支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud)
2、可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合
3、自动化: 自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展
4、快速部署应用,快速扩展应用
5、无缝对接新的应用功能
6、节省资源,优化硬件资源的使用
1.1.4 Kubernetes规划组件
参考文档:http://docs.kubernetes.org.cn/249.html
Kubernetes定义了一组构建块,它们可以共同提供部署、维护和扩展应用程序的机制。组成Kubernetes的组件设计为松耦合和可扩展的,这样可以满足多种不同的工作负载。可扩展性在很大程度上由Kubernetes API提供——它被作为扩展的内部组件以及Kubernetes上运行的容器等使用。
Pod
Kubernetes的基本调度单元称为“pod”。它可以把更高级别的抽象内容增加到容器化组件。一个pod一般包含一个或多个容器,这样可以保证它们一直位于主机上,并且可以共享资源。Kubernetes中的每个pod都被分配一个唯一的(在集群内的)IP地址这样就可以允许应用程序使用端口,而不会有冲突的风险。
Pod可以定义一个卷,例如本地磁盘目录或网络磁盘,并将其暴露在pod中的一个容器之中。pod可以通过Kubernetes API手动管理,也可以委托给控制器来管理。
标签和选择器
Kubernetes使客户端(用户或内部组件)将称为“标签”的键值对附加到系统中的任何API对象,如pod和节点。相应地,“标签选择器”是针对匹配对象的标签的查询。
标签和选择器是Kubernetes中的主要分组机制,用于确定操作适用的组件。
例如,如果应用程序的Pods具有系统的标签 tier ("front-end", "back-end", for example) 和一个 release_track ("canary", "production", for example),那么对所有"back-end" 和 "canary" 节点的操作可以使用如下所示的标签选择器:
tier=back-end AND release_track=canary
控制器
控制器是将实际集群状态转移到所需集群状态的对帐循环。它通过管理一组pod来实现。一种控制器是一个“复制控制器”,它通过在集群中运行指定数量的pod副本来处理复制和缩放。如果基础节点出现故障,它还可以处理创建替换pod。
其它控制器,是核心Kubernetes系统的一部分包括一个“DaemonSet控制器”为每一台机器(或机器的一些子集)上运行的恰好一个pod,和一个“作业控制器”用于运行pod运行到完成,例如作为批处理作业的一部分。控制器管理的一组pod由作为控制器定义的一部分的标签选择器确定。
服务
Kubernetes服务是一组协同工作的pod,就像多层架构应用中的一层。构成服务的pod组通过标签选择器来定义。
Kubernetes通过给服务分配静态IP地址和域名来提供服务发现机制,并且以轮询调度的方式将流量负载均衡到能与选择器匹配的pod的IP地址的网络连接上(即使是故障导致pod从一台机器移动到另一台机器)。默认情况下,一个服务会暴露在集群中(例如,多个后端pod可能被分组成一个服务,前端pod的请求在它们之间负载平衡);但是,一个服务也可以暴露在集群外部(例如,从客户端访问前端pod)。
1.1.5 Kubernetes核心组件
Kubernetes遵循master-slave architecture。Kubernetes的组件可以分为管理单个的 node 组件和控制平面的一部分的组件。
Kubernetes Master是集群的主要控制单元,用于管理其工作负载并指导整个系统的通信。Kubernetes控制平面由各自的进程组成,每个组件都可以在单个主节点上运行,也可以在支持high-availability clusters的多个主节点上运行。
Kubernetes主要由以下几个核心组件组成:
组件名称 |
说明 |
etcd |
保存了整个集群的状态; |
apiserver |
提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制; |
controller manager |
负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等; |
scheduler |
负责资源的调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上; |
kubelet |
负责维护容器的生命周期,同时也负责Volume(CVI)和网络(CNI)的管理; |
Container runtime |
负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI); |
kube-proxy |
负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡; |
核心组件结构图
除了核心组件,还有一些推荐的Add-ons:
组件名称 |
说明 |
kube-dns |
负责为整个集群提供DNS服务 |
Ingress Controller |
为服务提供外网入口 |
Heapster |
提供资源监控 |
Dashboard |
提供GUI |
Federation |
提供跨可用区的集群 |
Fluentd-elasticsearch |
提供集群日志采集、存储与查询 |
1.1.6 分层架构
Kubernetes设计理念和功能其实就是一个类似Linux的分层架构,如下图所示:
分层说明:
分层结构 |
说明 |
|
核心层 |
Kubernetes最核心的功能,对外提供API构建高层的应用,对内提供插件式应用执行环境 |
|
应用层 |
部署(无状态应用、有状态应用、批处理任务、集群应用等)和路由(服务发现、DNS解析等) |
|
管理层 |
系统度量(如基础设施、容器和网络的度量),自动化(如自动扩展、动态Provision等)以及策略管理(RBAC、Quota、PSP、NetworkPolicy等) |
|
接口层 |
kubectl命令行工具、客户端SDK以及集群联邦 |
|
生态系统 |
在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统,可以划分为两个范畴 |
|
Kubernetes外部 |
日志、监控、配置管理、CI、CD、Workflow、FaaS、OTS应用、ChatOps等 |
|
Kubernetes内部 |
CRI、CNI、CVI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等 |
1.2 部署Kubernetes集群
1.2.1 主机环境说明
系统版本说明
[root@k8s-master ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)
[root@k8s-master ~]# uname -r
3.10.0-327.el7.x86_64
[root@k8s-master ~]# getenforce
Disabled
[root@k8s-master ~]# systemctl status firewalld.service
● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled)
Active: inactive (dead)
主机IP规划
主机名 |
IP |
功能 |
k8s-master |
10.0.0.11/172.16.1.11 |
Master、etcd、registry |
k8s-node-1 |
10.0.0.12/172.16.1.12 |
node1 |
k8s-node-2 |
10.0.0.13/172.16.1.13 |
node2 |
设置hosts解析
[root@k8s-master ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
10.0.0.11 k8s-master
10.0.0.12 k8s-node-1
10.0.0.13 k8s-node-2
1.2.2 安装软件包
在三个节点上分别操作
[root@k8s-master ~]# yum install etcd docker kubernetes flannel -y
[root@k8s-node-1 ~]# yum install docker kubernetes flannel -y
[root@k8s-node-2 ~]# yum install docker kubernetes flannel -y
安装的软件版本说明
[root@k8s-master ~]# rpm -qa etcd docker kubernetes flannel
flannel-0.7.1-2.el7.x86_64
docker-1.12.6-71.git3e8e77d.el7.centos.1.x86_64
kubernetes-1.5.2-0.7.git269f928.el7.x86_64
etcd-3.2.11-1.el7.x86_64
1.2.3 修改配置etcd
yum安装的etcd默认配置文件在/etc/etcd/etcd.conf。
最终配置文件
[root@k8s-master ~]# grep -Ev '^$|#' /etc/etcd/etcd.conf
ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default.etcd"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
ETCD_NAME="default"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://10.0.0.11:2379"
启动etcd
[root@k8s-master ~]# systemctl enable etcd
[root@k8s-master ~]# systemctl start etcd
测试etcd
etcdctl set testdir/testkey0 0
etcdctl set testdir/testkey0 0
[root@k8s-master ~]# etcdctl -C http://10.0.0.11:2379 cluster-health
member 8e9e05c52164694d is healthy: got healthy result from http://10.0.0.11:2379
cluster is healthy
1.2.4 配置并启动kubernetes
/etc/kubernetes/apiserver配置文件内容
[root@k8s-master ~]# grep -Ev '^$|#' /etc/kubernetes/apiserver
KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
KUBE_API_PORT="--port=8080"
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://10.0.0.11:2379"
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16"
KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ResourceQuota"
KUBE_API_ARGS=""
/etc/kubernetes/config配置文件
[root@k8s-master ~]# grep -Ev '^$|#' /etc/kubernetes/config
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=0"
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
KUBE_MASTER="--master=http://10.0.0.11:8080"
启动服务
systemctl enable kube-apiserver.service
systemctl start kube-apiserver.service
systemctl enable kube-controller-manager.service
systemctl start kube-controller-manager.service
systemctl enable kube-scheduler.service
systemctl start kube-scheduler.service
1.2.5 部署配置node
/etc/kubernetes/config配置文件
[root@k8s-node-1 ~]# grep -Ev '^$|#' /etc/kubernetes/config
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=0"
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
KUBE_MASTER="--master=http://10.0.0.11:8080"
[root@k8s-node-1 ~]# grep -Ev '^$|#' /etc/kubernetes/kubelet
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=10.0.0.12"
KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://10.0.0.11:8080"
KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER="--pod-infra-container-image=registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest"
KUBELET_ARGS=""
/etc/kubernetes/config配置文件
[root@k8s-node-2 ~]# grep -Ev '^$|#' /etc/kubernetes/config
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=0"
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
KUBE_MASTER="--master=http://10.0.0.11:8080"
[root@k8s-node-2 ~]# grep -Ev '^$|#' /etc/kubernetes/kubelet
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=10.0.0.13"
KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://10.0.0.11:8080"
KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER="--pod-infra-container-image=registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest"
KUBELET_ARGS=""
启动
systemctl enable kubelet.service
systemctl start kubelet.service
systemctl enable kube-proxy.service
systemctl start kube-proxy.service
在master上查看集群中节点及节点状态
# kubectl -s http://10.0.0.11:8080 get node
[root@k8s-master ~]# kubectl -s http://10.0.0.11:8080 get node
NAME STATUS AGE
10.0.0.12 Ready 49s
10.0.0.13 Ready 56s
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS AGE
10.0.0.12 Ready 1m
10.0.0.13 Ready 1m
至此Kubernetes基础部署完成
1.2.6 Kubernetes其他安装方法
二进制安装
kubuadm 安装
minikube 安装
ansible部署:https://github.com/gjmzj/kubeasz
1.3 创建覆盖网络--Flannel
1.3.1 配置Flannel(所有节点操作)
安装软件包
yum install flannel -y
修改配置文件
[root@k8s-master ~]# grep "^[a-Z]" /etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS="http://10.0.0.11:2379"
FLANNEL_ETCD_PREFIX="/atomic.io/network"
1.3.2 配置etcd中关于flannel的key
Flannel使用Etcd进行配置,来保证多个Flannel实例之间的配置一致性,所以需要在etcd上进行如下配置:(‘/atomic.io/network/config’这个key与上文/etc/sysconfig/flannel中的配置项FLANNEL_ETCD_PREFIX是相对应的,错误的话启动就会出错)
配置网络范围
etcdctl mk /atomic.io/network/config '{ "Network": "172.16.0.0/16" }'
操作创建网络
[root@k8s-master ~]# etcdctl mk /atomic.io/network/config '{ "Network": "172.16.0.0/16" }'
{ "Network": "172.16.0.0/16" }
master节点操作
systemctl enable flanneld.service
systemctl start flanneld.service
service docker restart
systemctl restart kube-apiserver.service
systemctl restart kube-controller-manager.service
systemctl restart kube-scheduler.service
node节点操作
systemctl enable flanneld.service
systemctl start flanneld.service
service docker restart
systemctl restart kubelet.service
systemctl restart kube-proxy.service
修改配置文件
[root@k8s-master ~]# cat /etc/kubernetes/apiserver
KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
KUBE_API_PORT="--port=8080"
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://10.0.0.11:2379"
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16"
KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ResourceQuota"
KUBE_API_ARGS=""
至此Flannel网络配置完成
1.4 创建一个简单的pod
Pod是K8s集群中所有业务类型的基础
Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的。
Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统。
POD控制器Deployment、Job、DaemonSet和PetSet
1.4.1 写一个编排yaml格式
kubenetes里面的创建service、rc、pod都是这种形式(另外一种是json)
关于yaml参考:http://t.cn/RK0Jlwu
[root@k8s-master ~]# cat /etc/kubernetes/apiserver
KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
KUBE_API_PORT="--port=8080"
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://10.0.0.11:2379"
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16"
KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ResourceQuota"
KUBE_API_ARGS=""
1.4.2 启动一个pod
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f hello.yaml
pod "hello-world" created
查看默认namespace下的pods
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
hello-world 0/1 ContainerCreating 0 8s
查看pod的详细信息
[root@k8s-master ~]# kubectl describe pod hello-world
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
4m 4m 1 {default-scheduler} Normal Scheduled Successfully assigned hello-world to 10.0.0.13
4m 1m 5 {kubelet 10.0.0.13} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "POD" with ErrImagePull: "image pull failed for registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest, this may be because there are no credentials on this request. details: (open /etc/docker/certs.d/registry.access.redhat.com/redhat-ca.crt: no such file or directory)"
3m 14s 13 {kubelet 10.0.0.13} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "POD" with ImagePullBackOff: "Back-off pulling image \"registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest\""
该错误的解决方法: yum install python-rhsm* -y
获取指定pods详细信息
kubectl describe pods yourpodname
获取已运行pod状态
kubectl get pods -o wide
下载pod-infrastructure镜像包
docker tag docker.io/tianyebj/pod-infrastructure:latest registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:lates
1.4.3 pod其他操作
删除pod,重新创建
[root@k8s-master ~]# kubectl delete -f hello.yaml
pod "hello-world" deleted
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f hello.yaml
pod "hello-world" created
查看状态
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
nginx-web 1/1 ImagePullBackOff 0 1m 172.16.53.2 10.0.0.13
1.5 Replication Controller
RC是K8s集群中最早的保证Pod高可用的API对象。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。指定的数目可以是多个也可以是1个;少于指定数目,RC就会启动运行新的Pod副本;多于指定数目,RC就会杀死多余的Pod副本。
即使在指定数目为1的情况下,通过RC运行Pod也比直接运行Pod更明智,因为RC也可以发挥它高可用的能力,保证永远有1个Pod在运行。
1.5.1 简单rc配置
[root@k8s-master ~]# kubectl get rc
始终保证有一个在活着
更新rc文件
[root@k8s-master ~]# kubectl replace -f nginx.yml
nginx.yml文件信息
[root@k8s-master ~]# vim nginx.yml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-2
spec:
restartPolicy: Never
containers:
- name: nginx
image: "docker.io/nginx:latest"
对现有已创建资源直进行修改
[root@k8s-master ~]# kubectl edit rc nginx
可以调整数量即使生效
1.5.2 rs实现灰度发布
RS是新一代RC,提供同样的高可用能力,区别主要在于RS后来居上,能支持更多中的匹配模式。副本集对象一般不单独使用,而是作为部署的理想状态参数使用。
是K8S 1.2中出现的概念,是RC的升级。一般和Deployment共同使用。
部署表示用户对K8s集群的一次更新操作。部署是一个比RS应用模式更广的API对象,可以是创建一个新的服务,更新一个新的服务,也可以是滚动升级一个服务。滚动升级一个服务,实际是创建一个新的RS,然后逐渐将新RS中副本数增加到理想状态,将旧RS中的副本数减小到0的复合操作;
这样一个复合操作用一个RS是不太好描述的,所以用一个更通用的Deployment来描述。
以K8s的发展方向,未来对所有长期伺服型的的业务的管理,都会通过Deployment来管理。
Deployment是对RC的升级,与RC的相似度超过90%。
web-rc.yaml文件内容
[root@k8s-master ~]# cat web-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: myweb
spec:
replicas: 3
selector:
app: myweb
template:
metadata:
labels:
app: myweb
spec:
containers:
- name: myweb
image: kubeguide/tomcat-app:v1
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: MYSQL_SERVICE_HOST
value: 'mysql'
- name: MYSQL_SERVICE_PORT
value: ''
创建集群
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f web-rc.yaml
对集群进行升级操作
将集群内容器自动升级到新版本的容器
[root@k8s-master ~]# kubectl rolling-update myweb -f web-rc2.yaml
web-rc2.yaml配置文件内容
[root@k8s-master ~]# cat web-rc2.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: myweb-2
spec:
replicas: 3
selector:
app: myweb-2
template:
metadata:
labels:
app: myweb-2
spec:
containers:
- name: myweb-2
image: kubeguide/tomcat-app:v2
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: MYSQL_SERVICE_HOST
value: 'mysql'
- name: MYSQL_SERVICE_PORT
value: ''
升级后的回滚
使用新的文件,进行升级操作可达到回滚的目的,参考:https://github.com/kubeguide/samplecode
[root@k8s-master ~]# kubectl rolling-update myweb-2 -f web-rc.yaml
1.5.3 rc小结
Kubernetes 编排系统的更多相关文章
- 容器编排系统之Kubernetes基础入门
一.kubernetes简介 1.什么是kubernetes?它是干什么用的? kubernetes是google公司用go语言开发的一套容器编排系统,简称k8s:它主要用于容器编排:所谓容器编排简单 ...
- 通过重新构建Kubernetes来实现更具弹性的容器编排系统
通过重新构建Kubernetes来实现更具弹性的容器编排系统 译自:rearchitecting-kubernetes-for-the-edge 摘要 近年来,kubernetes已经发展为容器编排的 ...
- Kubernetes的系统架构与设计理念
Kubernetes与云原生应用简介 随着Docker技术的发展和广泛流行,云原生应用和容器调度管理系统也成为IT领域大热的词汇.事实上,云原生应用的思想,在Docker技术火爆之前,已经由云计算技术 ...
- 一文带你看透kubernetes 容器编排系统
本文由云+社区发表 作者:turboxu Kubernetes作为容器编排生态圈中重要一员,是Google大规模容器管理系统borg的开源版本实现,吸收借鉴了google过去十年间在生产环境上所学到的 ...
- [Kubernetes]编排其实很简单
什么是编排 Kubernetes中,我们总是在说一个概念:编排. 在[Kubernetes]谈谈Kubernetes的本质这篇文章中,关于"编排"的概念介绍了一下:过去很多集群管理 ...
- 如何掌握 Kubernetes ?系统学习 k8s 的大纲一份
深度剖析 Kubernetes 深度剖析 k8s 如何学习 Kubernetes ?如何入门 Kubernetes? 为了帮帮初学者,2018 年 InfoQ 旗下(就是你知道的那个 InfoQ 哇) ...
- Kubernetes 编排神器之 Helm
什么是Kubernetes Helm?为什么要使用Helm? 前言 编写一堆Kubernetes配置文件是一件很麻烦的事情.对于一些容器,我们可能需要10多个yaml文件.维护它们是一个问题,而且在不 ...
- 容器云平台No.7~kubernetes监控系统prometheus-operator
简介 prometheus-operator Prometheus:一个非常优秀的监控工具或者说是监控方案.它提供了数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案.作为kubernetes官方推 ...
- 容器编排系统k8s之Service资源
前文我们了解了k8s上的DemonSet.Job和CronJob控制器的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14157306.html:今 ...
随机推荐
- html table标签
table标签 table的基本样式 table表格的美化 table表格行合并和列合并 table的基本样式: https://blog.csdn.net/lilongsy/article/deta ...
- python----线程进程协程
python线程: import threading import time def show(arg): time.sleep() print('thread' + str(arg)) ): t = ...
- (七)dubbo服务集群实现负载均衡
当某个服务并发量特别大的时候,一个服务延迟太高,我们就需要进行服务集群,例如某个项目一天注册量10万,这个注册功能就必须要进行集群了,否则一个服务无法应付这么大的并发量: dubbo的服务集群很简单, ...
- 《转》String,StringBuffer与StringBuilder的区别??
String 字符串常量StringBuffer 字符串变量(线程安全)StringBuilder 字符串变量(非线程安全) 简要的说, String 类型和 StringBuffer 类型的主要性能 ...
- Highcharts实现图形报表(我主要实现javaweb开发的图形报表)
官网网址:https://www.hcharts.cn/ 中文版的(参考起来方便,你懂的.):http://www.mamicode.com/info-detail-446038.html 网上已经有 ...
- 基于OSGI.NET的MVC插件式开发
最近在研究OSGI.NET插件式开发框架.官方网站提供了一个基于OSGI.NET的插件仓库.下载官方的SDK包安装后VS项目模板会多出一组iOpenWorks项目模板.在学习过程中,发现通过iOpen ...
- 把A表的多个字段更新到B表
sqlServer中可用 update A set A.sex = B.sex, A.na=B.na from A,B where A.id = B.id mysql没试,应该也可以 Mysql版本 ...
- day8--socketserver回顾
sockeserver主要实现多并发的情况,我们知道,socket只能一对一用户进行交互,如何实现一对多交互,socketserver就是用来解决这个问题的. socketserver--共有这么几种 ...
- python全栈开发day23-面向对象高级:反射(getattr、hasattr、setattr、delattr)、__call__、__len__、__str__、__repr__、__hash__、__eq__、isinstance、issubclass
一.今日内容总结 1.反射 使用字符串数据类型的变量名来操作一个变量的值. #使用反射获取某个命名空间中的值, #需要 #有一个变量指向这个命名空间 #字符串数据类型的名字 #再使用getattr获取 ...
- 解决html5中video标签无法播放mp4问题的办法
这篇文章主要给大家介绍了关于解决html5中video标签无法播放mp4问题的办法,文中介绍的非常详细,相信会对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧. 最近发现了一个 ...