1.什么是SpringData？

Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

Spring Data 包含多个子项目：

    Commons - 提供共享的基础框架，适合各个子项目使用，支持跨数据库持久化

    Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业

    Key-Value  - 集成了 Redis 和 Riak ，提供多个常用场景下的简单封装

    Document - 集成文档数据库：CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持

    Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型

    Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j

    JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型

    JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能

    Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架，支持不同的数据库

    Examples - 示例程序、文档和图数据库

    Guidance - 高级文档

 看了这么多专业的介绍，其实Spring Data项目旨在为大家提供一种通用的编码模式，统一我们的API。

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