From easthong

背包的第k优解

 
     
     
  描述 Description  
  DD 和好朋友们要去爬山啦!他们一共有 K 个人,每个人都会背一个包。这些包的容量是相同的,都是 V。可以装进背包里的一共有 N 种物品,每种物品都有给定的体积和价值。

在 DD 看来,合理的背包安排方案是这样的:

1. 每个人背包里装的物品的总体积恰等于包的容量。
  2. 每个包里的每种物品最多只有一件,但两个不同的包中可以存在相同的物品。
  3. 任意两个人,他们包里的物品清单不能完全相同。

在满足以上要求的前提下,所有包里的所有物品的总价值最大是多少呢?

     
     
  输入格式 Input Format  
  第一行有三个整数:K、V、N。

第二行开始的 N 行,每行有两个整数,分别代表这件物品的体积和价值。

     
     
  输出格式 Output Format  
  只需输出一个整数,即在满足以上要求的前提下所有物品的总价值的最大值。
     
     
  样例输入 Sample Input  
   
     
     
  样例输出 Sample Output  
   
     
     
  时间限制 Time Limitation  
  1s
     
     
  注释 Hint  
  数据范围

总人数 K<=50。

每个背包的容量 V<=5000。

物品种类数 N<=200。

其它正整数都不超过 5000。

输入数据保证存在满足要求的方案。

     
     
  来源 Source  
  dd 2007 dp 模拟赛
 
慢慢啃
f[j][u]表示空间为j时的第u优解;

 
性质:加了一个u循环操作的01背包,i表示加入第i个物品则循环顺序从外到里为i->j->u(就是把原本f[j]=max(f[j-w[i]]+v[i],f[j])的位置变成u的循环操作而已);
 
初始化: 
f[j][u]=负无穷(u循环操作前要判定f[j-w[i]][1]>=0),f[0][1]=0;
 
u的循环操作:
1.已知f[j]=max(f[j-w[i]]+v[i],f[j]),即f[j]有两种取值方案;
用两个数组st1[u]和st2[u]分别储存f[j-w[i]][u]+v[i]和f[j][u];
2.因为f[j][u]一定优于f[j][u+1],所以st1[u]一定优于st1[u+1],st2[u]同理,所以只需要比较st1和st2中的元素就可以得到当前可以取到的最优值;
所以f[i][u]等于st1[tail1]和st2[tail2]中较大的;
3.因为不能有一样的方案,所以st1[tail1],st2[tail2]中较大的数被f[i][u]取值后,对应的tail++(tail在u循环开始前定义为0或者1);
 
 
随着j的增大,方案数是树状增多的,但是前u个最优方案一定是在这棵树的某一个分支上,这个分支的父节点一定是某一个阶段的最优方案,就像分封制一样,离最后的最优方案血缘关系越远优秀程度越差,嗯我是这么理解的.....
 
因为动态规划每一个阶段的方案只和前一个阶段有关,所以可以在输入数据后直接j循环,不需要v[i]w[i]之类存储每一个状态的数组...
 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int k,v,n;
long long f[][]={};
long long st1[]={};
long long st2[]={};
int main(){
cin>>k>>v>>n;
for(int i=;i<v;i++){
for(int j=;j<=k;j++){
f[i][j]=-;
}
}
f[][]=;
for(int i=;i<=n;i++){
int a,b;
cin>>a>>b;
for(int j=v;j>=a;j--){
if(f[j-a][]>=){
int p1=,p2=;
for(int u=;u<=k;u++){
st1[u]=f[j-a][u]+b;
st2[u]=f[j][u];
if(st2[p2]>=st1[p1]) f[j][u]=st2[p2++];
else f[j][u]=st1[p1++];
}
}
}
}
long long ans=;
for(int i=;i<=k;i++){
ans+=f[v][i];
}
cout<<ans<<endl;
return ;
}
 

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