CUDA,cudnn一些常见版本问题
- 最好的方法是官网说明：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
| Version | Python version | Compiler | Build tools | cuDNN | CUDA |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow_gpu-1.11.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.10.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.9.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.8.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.7.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.6.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.5.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.4.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.3.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.2.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.1.0 | 3.5 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.0.0 | 3.5 | MSVC 2015 update 3 | Cmake v3.6.3 | 5.1 | 8 |
- 驱动的版本，参考：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
| CUDA Toolkit | Linux x86_64 Driver Version | Windows x86_64 Driver Version |
|---|---|---|
| CUDA 10.0.130 | >= 410.48 | >= 411.31 |
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) | >= 396.37 | >= 398.26 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 | >= 397.44 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 | >= 391.29 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) | >= 384.81 | >= 385.54 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) | >= 375.26 | >= 376.51 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) | >= 367.48 | >= 369.30 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) | >= 352.31 | >= 353.66 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) | >= 346.46 | >= 347.62 |
- Google一下发现是tensorflow1.5.0版本只支持cuda9.0
- I downgrade to tensorflow version 1.4.0 and keras version 2.0.8. 否则版本运行有错: https://github.com/keras-team/keras/issues/9621
cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下，该路径下有一个version.txt文档，里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 即可查询 同理，cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 即可查询
- 手欠把
CUDA升级到了9.0，然后发现cuDNN必须升级到7.0才支持。于是顺手把cuDNN升级到了7.0。然后发现在Python中导入Tensorflow报错。一查才知道tensorflow 1.3只支持CUDA8.0和cuDNN6.0.想把CUDA和cuDNN降级回去，却发现Nvidia官网6.0版本的cuDNN下载不下来了。 需要注意的第一点是，在配置时，vs2013=Microsoft Visual Studio 12.0，vs2015=Microsoft Visual Studio 14.0。建议CUDA9.1使用VS2015，CUDA8.0使用VS2013。本质上并没有区别，但为了区分方便而已。需要注意的第二点是，两者可以安装在一台电脑上并不冲突。作者在搜索度娘时有人回答：可以同时安装，但必须先安装低版本（CUDA8.0）再安装高版本（CUDA9.0/9.1），对此笔者并没有证实，不知道所言是否正确。但为了电脑不会出什么差错，我还是先安装了8.0，再安装了9.1.实测并不冲突，可以兼容。需要注意的第三点是，CUDA8.0对应的cuDNN版本是5.1，CUDA9.0对应的cuDNN7.0。同时，cuDNN可以同时安装在CUDA8.0和9.0中，而cuDNN7.0只能对CUDA9.0及以上适用。(深度学习配置CUDA8.0/9.0及对应版本cuDNN安装)
- cudnn版本对应 + tf版本支持对应
NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. Download cuDNN v7.1.2 (Mar , ), for CUDA 9.1
Download cuDNN v7.1.2 (Mar , ), for CUDA 9.0
Download cuDNN v7.1.2 (Mar , ), for CUDA 8.0
Download cuDNN v7.1.1 (Feb , ), for CUDA 9.1
Download cuDNN v7.1.1 (Feb , ), for CUDA 9.0
Download cuDNN v7.1.1 (Feb , ), for CUDA 8.0
Download cuDNN v7.0.5 (Dec , ), for CUDA 9.1
Download cuDNN v7.0.5 (Dec , ), for CUDA 9.0
Download cuDNN v7.0.5 (Dec , ), for CUDA 8.0
Download cuDNN v7.0.4 (Nov , ), for CUDA 9.0
Download cuDNN v7.0.4 (Nov , ), for CUDA 8.0
Download cuDNN v6. (April , ), for CUDA 8.0
Download cuDNN v6. (April , ), for CUDA 7.5
Download cuDNN v5. (Jan , ), for CUDA 8.0
Download cuDNN v5. (Jan , ), for CUDA 7.5
Download cuDNN v5 (May , ), for CUDA 8.0
Download cuDNN v5 (May , ), for CUDA 7.5
Download cuDNN v4 (Feb , ), for CUDA 7.0 and later.
Download cuDNN v3 (September , ), for CUDA 7.0 and later.
Download cuDNN v2 (March ,), for CUDA 6.5 and later.
Download cuDNN v1 (cuDNN 6.5 R1)
CUDA,cudnn一些常见版本问题的更多相关文章
- 真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择（亲测非常实用）【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前, ...
- ubuntu显卡（NVIDIA）驱动以及对应版本cuda&cudnn安装
(已禁用集显,禁用方法可自行百度) 驱动在线安装方式进入tty文本模式ctrl+alt+F1关闭显示服务sudo service lightdm stop卸载原有驱动sudo apt-get remo ...
- 容器内安装nvidia,cuda,cudnn
/var/lib/docker/overlay2 占用很大,清理Docker占用的磁盘空间,迁移 /var/lib/docker 目录 du -hs /var/lib/docker/ 命令查看磁盘使用 ...
- windows10+VS+CUDA+cuDNN+TensorFlow-gpu环境搭建（问题及解决）
TensorFlow-gpu环境需要CUDA+cuDNN+python,CUDA又需要VS,所以,,,环境越来越大哈哈. 1.主要环境: Python 3.6 CUDA9.0 Cudann7.0 Te ...
- cuda cudnn tensorflow-gpu安装
Ububtu18.04下载cuda9.0 下载好后得到: CUDA 9.0仅支持GCC 6.0及以下版本,而Ubuntu 18.04预装GCC版本为7.3,需要安装gcc-6与g++-6 查看当前版本 ...
- 【软件安装与环境配置】ubuntu16.04+caffe+nvidia+CUDA+cuDNN安装配置
前言 博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试,刚开始做,特此记录学习过程. 环境配置方面,博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装,前者尝试的都要吐了,可 ...
- Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）
目录 前言 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow ...
- Tensorflow currently has no official prebuild for your CUDA, cuDNN combination.
INFO CUDA version: 10. ERROR cuDNN not found. See https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/ ...
- caffe, caffe2, paddlepaddle, tensorflow对于cuda,cudnn,protobuf依赖的纠葛
由于在学习神经网络,为了尝试各种深度学习框架,电脑上目前安装了caffe, caffe2, paddlepaddle, tensorflow三款主流框架,但是安装过程中真是痛不欲生. 且不说单单安装一 ...
随机推荐
- LR参数和变量
一.参数: 1. 在LR函数中可以直接使用参数.参数必须在双引号“”中才能应用.大部分情况下,可以直接用参数代替函数中双引号内的数据.如下使用方法: lr_save_string("http ...
- cocos2dx各个版本下载地址
https://code.google.com/archive/p/cocos2d-x/downloads?page=1 各种工具包括 NDK 8 https://github.com/fusijie ...
- C# 字符串提取数字
转自:http://www.cnblogs.com/dolphin-gjh/p/6121792.html 一.使用正则表达式 1 string str = "sztq数字提取123sztq数 ...
- elementUI 学习入门之 container 布局容器
Container 布局容器 用于布局的容器组件,方便快速搭建页面基本结构 <el-container> : 外层容器.当子元素包含 <el-header> 或 <el- ...
- STL容器 -- Vector
核心:Vector 是 STL 里的一个向量容器,可以像数组那样进行随机访问,能在尾部插入元素,对于元素的删除和插入可以动态管理内存. 头文件: #include <vector> 构造函 ...
- File Associations
- PHP设置会话(Session)超时过期时间实现登录时间限制[转]
用户登录系统60分钟后如果没有操作就自动退出 第一种方法即设置php.ini配置文件,设置session.gc_maxlifetime和session.cookie_lifetime节点属性值,当然也 ...
- python 异步 select pooll epoll
概念: 首先列一下,sellect.poll.epoll三者的区别 select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当se ...
- Stirling数,Bell数,Catalan数,Bernoulli数
组合数学的实质还是DP,但是从通式角度处理的话有利于FFT等的实现. 首先推荐$Candy?$的球划分问题集合: http://www.cnblogs.com/candy99/p/6400735.ht ...
- python中后端数据序列化不显示中文的解决方法
我们在前后端交互的时候,让序列化的数据更友好的显示,我们会用到 import json js = json.loads('{"name": "多多"}') pr ...