本文由@呆代待殆原创,转载请注明出处。

简介:这个排序是原来用在卡片排序机上的一个算法,一般用来比较具有多对关键字域的记录,如日期(年月日),通过基数排序我们会依次对年月日这三个关键字进行排序,只要对每个关键字进行排序的算法是稳定的,那么最后输出的序列就一定是正确的。

思路:基数排序思路很简单,首先取第一个关键字,然后对其进行排序,在第一次排序的基础上取第二个关键字,再对其进行排序,直到遍历完所有的关键字,一般用计数排序实现基数排序。

算法分析

时间复杂度:Θ(i*x)  i 是关键码的数量,x是用于关键码排序的算法的时间复杂度,如果基于计数排序则为Θ(i(n+k)) 。

空间复杂度:Θ(2n+k) n是排序数组的规模,k是关键码能取的值的数量。

稳定性:稳定算法

是否是原址排序:否

代码实现

 vector<int> radix_sort(vector<int> radix, int i){//i是关键码的数量也就是最大数的位数
if (i < ){
cout << "error" << endl;
return radix;
}
vector<int> count;//用来计数,借用计数排序实现基数排序
vector<int> temp;//用来储存临时的目前要比较的位数的值
vector<int> out;//临时记录每一趟的排序结果
count.resize(, );//这个的大小应该是关键码的取值范围
out.resize(, );//这个的大小应该和radix一样
temp.resize(, );//这个的大小应该和radix一样 for (int n = ; n <= i; ++n){
for (int &n : count)//将count置为0
n = ; int tn = ;//取出本次要比的关键码
for (int a : radix){
for (int k = n; k > ; --k)
a /= ;
temp[tn++] = a % ; } for (int n : temp)//记录相同的元素的个数。
++count[n]; for (int i = ; i < count.size(); ++i)//计算小于等于n的数,同时它把自己也算了进去
count[i] = count[i] + count[i - ];
int a = ;
for (auto n = temp.rbegin(); n!=temp.rend();++n){//把每一个元素摆到正确的位置,因为比n小的数的个数已经存到count里了,所以可以直接用
out[count[*n] - ] = radix[a--];//减一的原因是因为count记录的是小于等于元素 n 的数,其中包括 n 自己,所以要剪掉一位
--count[*n];
}
radix = out;
}
return radix;
}

 

参考资料:《算法导论 中文版》(英文版第三版)(美)ThomasH.Cormen,CharlesE.Leiserson,RonaldL.Rivest,CliffordStein 著;王刚,邹恒明,殷建平,王宏志等译

算法-基数排序(radix sort)的更多相关文章

  1. 经典排序算法 - 基数排序Radix sort

    经典排序算法 - 基数排序Radix sort 原理类似桶排序,这里总是须要10个桶,多次使用 首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,临时忽视十位数 比如 待排序数组[ ...

  2. 学习算法-基数排序(radix sort)卡片分类(card sort) C++数组实现

    基数排序称为卡片分类,这是一个比较早的时间越多,排名方法. 现代计算机出现之前,它已被用于排序老式打孔卡. 说下基数排序的思想.前面我有写一个桶式排序,基数排序的思想是桶式排序的推广. 桶式排序:ht ...

  3. [转] 经典排序算法 - 基数排序Radix sort

    原理类似桶排序,这里总是需要10个桶,多次使用 首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,暂时忽视十位数 例如 待排序数组[62,14,59,88,16]简单点五个数字 分 ...

  4. 基数排序(radix sort)

    #include<iostream> #include<ctime> #include <stdio.h> #include<cstring> #inc ...

  5. 小小c#算法题 - 9 - 基数排序 (Radix Sort)

    基数排序和前几篇博客中写到的排序方法完全不同.前面几种排序方法主要是通过关键字间的比较和移动记录这两种操作来实现排序的,而实现基数排序不需要进行记录项间的比较.而是把关键字按一定规则分布在不同的区域, ...

  6. 桶排序/基数排序(Radix Sort)

    说基数排序之前,我们先说桶排序: 基本思想:是将阵列分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序).桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果.当要被排序 ...

  7. 排序算法七:基数排序(Radix sort)

    上一篇提到了计数排序,它在输入序列元素的取值范围较小时,表现不俗.但是,现实生活中不总是满足这个条件,比如最大整形数据可以达到231-1,这样就存在2个问题: 1)因为m的值很大,不再满足m=O(n) ...

  8. 【算法】基数排序(Radix Sort)(十)

    基数排序(Radix Sort) 基数排序是按照低位先排序,然后收集:再按照高位排序,然后再收集:依次类推,直到最高位.有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序.最后的次序就 ...

  9. [MIT6.006] 7. Counting Sort, Radix Sort, Lower Bounds for Sorting 基数排序,基数排序,排序下界

    在前6节课讲的排序方法(冒泡排序,归并排序,选择排序,插入排序,快速排序,堆排序,二分搜索树排序和AVL排序)都是属于对比模型(Comparison Model).对比模型的特点如下: 所有输入ite ...

  10. 基数排序(Radix Sort)

    基数排序(Radix Sort) 第一趟:个位 收集: 第二趟:十位 第三趟:百位 3元组 基数排序--不是基于"比较"的排序算法 递增就是把收集的过程返过来 算法效率分析 需要r ...

随机推荐

  1. BZOJ4569 [SCOI2016]萌萌哒 【并查集 + 倍增】

    题目链接 BZOJ4569 题解 倍增的思想很棒 题目实际上就是每次让我们合并两个区间对应位置的数,最后的答案\(ans = 9 \times 10^{tot - 1}\),\(tot\)是联通块数, ...

  2. ionic2-键盘覆盖输入框和返回键问题解决方案

    http://blog.csdn.net/u012979009/article/details/52514892有遇到这个问题的去这个地址看

  3. MySQL的字符集小结

    正确了解MySQL的字符集问题,能够从根本上解决乱码的困扰. 首先,MySQL的字符集问题主要是两个概念,一个是Character Sets,一个是Collations,前者是字符内容及编码,后者是对 ...

  4. HDU3338:Kakuro Extension(最大流)

    Kakuro Extension Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...

  5. poj 2104 (主席树写法)

    //求第K的的值 1 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cs ...

  6. CSS中的text-shadow。

    text-shadow(文字投影),box-shadow(容器投影),border-radius(圆角)这三个属性估计以后用的比较多,记录 一下.目前不支持IE系列(不过可以使用其他方法实现,下文有详 ...

  7. 布局之BFC

    BFC 什么是BFC,在哪里需要用到BFC,BFC有什么规则?生成BFC有什么条件?这几个问题,我将为大家一一解释,下面我们进入正题. BFC(Block formatting context)直译为 ...

  8. pageContext对象的用法详述

    pageContext对象  这个对象代表页面上下文,该对象主要用于访问JSP之间的共享数据. pageContext是PageContext类的实例,使用pageContext可以访问page.re ...

  9. [BZOJ3098]Hash Killer II解题报告

    这天天气不错,hzhwcmhf神犇给VFleaKing出了一道题:给你一个长度为N的字符串S,求有多少个不同的长度为L的子串.子串的定义是S[l].S[l + 1].... S[r]这样连续的一段.两 ...

  10. swift mac 使用git, 并使用osc, 打开当前目录命令在终端输入 open . windows 下为start .

    使用git.osc而不用github, 因为在osc里面可以设置私有项目,而不需要公开. ssh-keygen -t rsa -C "email@email.com" mac下生成 ...