算法-----数组------ 数组中的第K个最大元素
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:
你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
上面算法题:
我的解答:
public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {
if (nums ==null) {
return 0;
}
if (k <1) {
return -1;
}
int len = nums.length;
int temp;
for (int i = 0; i < len; i++) {
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
if (nums[i] < nums[j]) {
temp = nums[j];
nums[j] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
if (i == k) {
break;
}
}
return nums[k -1];
}
基本思路
冒泡排序,可以得到最大值,那么第k 大,就是排序排到k次就结束,就可以了。
网上最快的解答:
public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {
int left=0,right=nums.length-1;
while(left<right){
int pivot = partition(nums, left,right);
if(pivot ==k-1) {
return nums[pivot];
} else if(pivot>k-1){
right=pivot-1;
} else {
left=pivot+1;
}
}
return nums[left];
}
private static int partition(int[] nums,int left,int right) {
//先获取三个数的中位数
int pivot = median3(nums,left,right);
//int pivot = nums[left];
int start=left,end=right-1;
while(start<end) {
//从pivot左边找起,停在第一个比pivot小的地方,等待交换
while(nums[++start]>pivot) {}
//从pivot右边朝气,停在第一个比pivot大的地方,等待交换
while(nums[--end]<pivot) {}
if(start<end) {
swap(nums,start,end);
}
}
//此时,交换start与pivot
swap(nums,start, right-1);
return start;
}
private static int median3(int[] nums,int left, int right){
int median=(left+right)/2;
if(nums[left]<nums[median]) {
swap(nums, left, median);
}
if(nums[left]<nums[right]) {
swap(nums,left, right);
}
if(nums[median]<nums[right]) {
swap(nums, median, right);
}
swap(nums, median, right-1);
return nums[right-1];
}
private static void swap(int[] nums, int left, int right) {
int temp = nums[left];
nums[left] = nums[right];
nums[right] = temp;
}
写的有些复杂,大概是这样的思路。
二分一下,然后把最大的放在左边,中间,右边最小。然后把中间的数字,放在最右边的前一个位置。
然后从左边开始,找到比中间位置大的数字,和比中间位置小的他们两个换下位置。最后,比中间位置下的数字,和中间位置换下。
总体结果下来,就是,可以得到第n 大的数字。
如果说这个数字刚好是你要的第k 大,那么就返回。如果比你要的小,那么右边减一,把左边的数字排序,得出第k 大。如果比你要的大,k > n ,那么右边的数组去做上述的模糊排序。然后取值。
分析
上面第二个算法,确实在命中你的要求的话,确实很快,但是不好理解。有些复杂,一些基础的程序员可能理解起来比较困难,
上面冒泡,理解起来简单,但是排序的次数,k 越大,次数越多。算法时间复杂度是O(n^2)
总结:
自己找一份工作,确实没有什么难的。但是找一份薪资报酬,条件高的公司,确实还需要继续努力。需要巩固的知识,还有很多。加油吧,不要止步不前。
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