最近将Druid-0.10.0升级到Druid-0.12.1的过程中遇到一些问题,为了后期方便分析问题和及时解决问题,特此写这篇文章将工作中遇到的Druid问题及解决办法记录下来,以供其他人借鉴,其中如有不妥之处,还望大家多多见谅!!

1、协调节点无法创建任务

协调节点无法创建任务基本可以从以下两个方面进行考虑:

  • 任务信息已在数据库中存在
  • 非堆最大内存小于实际所需内存
实时节点报错信息:
Error: com.metamx.tranquility.druid.IndexServicePermanentException: Service[druid:overlord] call failed with status: 400 Bad Request
任务报错信息:
Not enough direct memory.  Please adjust -XX:MaxDirectMemorySize, druid.processing.buffer.sizeBytes, druid.processing.numThreads, or druid.processing.numMergeBuffers: maxDirectMemory[1,908,932,608], memoryNeeded[2,684,354,560] = druid.processing.buffer.sizeBytes[536,870,912] * (druid.processing.numMergeBuffers[2] + druid.processing.numThreads[2] + 1)
解决方法:

调小MaxDirectMemorySize或者修改common.runtime.config中的processing.numthreads

-server
-Xms24g
-Xmx24g
-XX:MaxDirectMemorySize=4096m
-Duser.timezone=UTC
-Dfile.encoding=UTF-8
-Djava.io.tmpdir=var/tmp
-Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager

注意:这个问题常见于Historical和MiddleManager节点。如果出现此类问题,首先应该排查Historical和MIddleManager节点的MaxDirectMemorySize配置的值。

Historical和MiddleManager节点配置MaxDirectMemorySize必须满足下面这个公式:

MaxDirectMemorySize >= druid.processing.buffer.sizeBytes[536,870,912] * (druid.processing.numMergeBuffers[2] + druid.processing.numThreads[2] + 1)

2、数据进行GroupBy时聚合数量大从而导致报错

出现该错误主要是由以下两方面导致:

  • druid.processing.buffer.sizeBytes配置的缓存数据过小
  • druid.query.groupBy.maxOnDiskStorage默认关闭,未开启磁盘溢出功能
错误信息:
io.druid.query.QueryInterruptedException: Not enough dictionary space to execute this query. Try increasing druid.query.groupBy.maxMergingDictionarySize or enable disk spilling by setting druid.query.groupBy.maxOnDiskStorage to a positive number.
解决方法:
  • Broker、Historical以及实时节点更改druid.processing.buffer.sizeBytes属性值。
druid.processing.buffer.sizeBytes=536870912
  • Broker、Historical以及实时节点开启磁盘溢出和配置最大磁盘存储空间,具体配置如下所示:
druid.query.groupBy.maxOnDiskStorage=1
druid.query.groupBy.maxOnDiskStorage=6442450944

注意:这两种方式中可以任选其中一种,修改配置后,只需要重启相应的节点即可。

Druid创建任务时出现端口占用的情况

这种异常情况下,druid能够正常在mysql中添加task记录,但是没法在var/druid/task目录下创建segment,从而导致无法将数据保存到Druid中。从0.12.0版本开始偶尔会出现这种情况。

报错信息:
2018-07-25T05:00:14,262 WARN [main] com.sun.jersey.spi.inject.Errors - The following warnings have been detected with resource and/or provider classes:
WARNING: A HTTP GET method, public void io.druid.server.http.SegmentListerResource.getSegments(long,long,long,javax.servlet.http.HttpServletRequest) throws java.io.IOException, MUST return a non-void type.
2018-07-25T05:00:14,273 INFO [main] org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler - Started o.e.j.s.ServletContextHandler@915d7c4{/,null,AVAILABLE}
2018-07-25T05:00:14,277 ERROR [main] io.druid.cli.CliPeon - Error when starting up. Failing.
java.net.BindException: Address already in use
at sun.nio.ch.Net.bind0(Native Method) ~[?:1.8.0_65]
at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:433) ~[?:1.8.0_65]
at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:425) ~[?:1.8.0_65]
at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.bind(ServerSocketChannelImpl.java:223) ~[?:1.8.0_65]
at sun.nio.ch.ServerSocketAdaptor.bind(ServerSocketAdaptor.java:74) ~[?:1.8.0_65]
at org.eclipse.jetty.server.ServerConnector.open(ServerConnector.java:317) ~[jetty-server-9.3.19.v20170502.jar:9.3.19.v20170502]
at org.eclipse.jetty.server.AbstractNetworkConnector.doStart(AbstractNetworkConnector.java:80) ~[jetty-server-9.3.19.v20170502.jar:9.3.19.v20170502]
at org.eclipse.jetty.server.ServerConnector.doStart(ServerConnector.java:235) ~[jetty-server-9.3.19.v20170502.jar:9.3.19.v20170502]
at org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCycle.start(AbstractLifeCycle.java:68) ~[jetty-util-9.3.19.v20170502.jar:9.3.19.v20170502]
at org.eclipse.jetty.server.Server.doStart(Server.java:401) ~[jetty-server-9.3.19.v20170502.jar:9.3.19.v20170502]
at org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCycle.start(AbstractLifeCycle.java:68) ~[jetty-util-9.3.19.v20170502.jar:9.3.19.v20170502]
at io.druid.server.initialization.jetty.JettyServerModule$1.start(JettyServerModule.java:315) ~[druid-server-0.12.1.jar:0.12.1]
at io.druid.java.util.common.lifecycle.Lifecycle.start(Lifecycle.java:311) ~[java-util-0.12.1.jar:0.12.1]
at io.druid.guice.LifecycleModule$2.start(LifecycleModule.java:134) ~[druid-api-0.12.1.jar:0.12.1]
at io.druid.cli.GuiceRunnable.initLifecycle(GuiceRunnable.java:101) [druid-services-0.12.1.jar:0.12.1]
at io.druid.cli.CliPeon.run(CliPeon.java:301) [druid-services-0.12.1.jar:0.12.1]
at io.druid.cli.Main.main(Main.java:116) [druid-services-0.12.1.jar:0.12.1]
解决办法:

MiddleManager节点的配置文件runtime.properties添加如下配置:

cat druid.indexer.runner.startPort=40000

注意事项:先查看linux服务器支持的端口范围,然后根据端口范围定义任务执行起始端口

$ sysctl net.ipv4.ip_local_port_range
net.ipv4.ip_local_port_range = 32768 60999

3. Segment进行compact时临时文件不存在导致报错

出现该错误主要是由于MiddleManager节点指定的临时文件不存在

MiddleManager节点配置文件jvm.properties中指定临时目录

-Djava.io.tmpdir=var/tmp
错误信息
java.lang.IllegalStateException: Failed to create directory within 10000 attempts (tried 1472453270713-0 to 1472453270713-9999)
解决办法

手动创建临时目录,比如上面的临时目录var/tmp

[work@localhost ~]$ mkdir -p var/tmp

Druid时序数据库常见问题及处理方式的更多相关文章

  1. Druid时序数据库升级流程

    目前Druid集群版本为0.11.0,新版本0.12.1已支持Druid SQL和Redis,考虑到Druid新特性以及性能的提升,因此需要将Druid从0.11.0版本升级到0.12.1版本,下面将 ...

  2. 时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之TSMFile

    本文转自 http://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/ 为了更加系统的对时序数据库技术进行全方位解读,笔者打算再写一个系列专题(嘿嘿,好像 ...

  3. [转帖]时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入

    时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入 http://hbasefly.com/2018/03/27/timeseries-database-6/  2018年3月27日  ...

  4. 深入浅出:了解时序数据库 InfluxDB

    数据模型 1.时序数据的特征 时序数据应用场景就是在时间线上每个时间点都会从多个数据源涌入数据,按照连续时间的多种纬度产生大量数据,并按秒甚至毫秒计算的实时性写入存储. 传统的RDBMS数据库对写入的 ...

  5. 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb

    时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一 ...

  6. 时序数据库(TSDB)-为万物互联插上一双翅膀

    本文由  网易云发布. 时序数据库(TSDB)是一种特定类型的数据库,主要用来存储时序数据.随着5G技术的不断成熟,物联网技术将会使得万物互联.物联网时代之前只有手机.电脑可以联网,以后所有设备都会联 ...

  7. 时序数据库连载系列:指标届的独角兽Prometheus

    简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后 ...

  8. 时序数据库InfluxDB安装及使用

    时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64. ...

  9. 五、使用druid管理数据库,mybatis连接mysql数据库

    简介:    使用 mybatis 连接 mysql 数据库, 一套简单的增删改查流程, 前台用 bootstrap, bootstrap-table 框架, 最后用 druid 监控数据库连接情况 ...

随机推荐

  1. 如何杀掉一个用户下的所有进程并drop掉这个用户

    如何杀掉一个用户下的所有进程并drop掉这个用户 Copy the sample code below into a file named kill_drop_user.sql.Open SQL*Pl ...

  2. One Order行项目里Item Category是怎么计算出来的

    One Order的行项目里有个字段叫Item Category,我们在行项目里加入一个product后,就会自动带出Item Category来.这个值是怎么计算出来的? 检查CRMD_ORDERA ...

  3. 设计模式——装饰模式(Decorator Pattern)

    装饰模式:动态的给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式比生成子类更为灵活. UML图: 模型类: Component类: package com.cnblog.clarck; /** ...

  4. Android(java)学习笔记55:LayoutInflater 和 findViewById

    1. 在实际开发中LayoutInflater这个类还是非常有用的,它的作用类似于findViewById(). 不同点是LayoutInflater是用来找res/layout/下的xml布局文件, ...

  5. Android(java)学习笔记20:UDP协议发送数据

    1. UDP协议发送数据:我们总是先运行接收端,再运行发送端发送端: package cn.itcast_02; import java.io.IOException; import java.net ...

  6. No space left on device错误解决

    No space left on device错误解决笔记 今天准备重启下数据库(linux oracle11g) conn /as sysdba; 出现这样的错误No space left on d ...

  7. 【洛谷P1118】数字三角形

    数字三角形 题目链接 4 16 3 1 2 4 3 1 2 4 (3+1) (1+2) (2+4)(3+1+1+2) (1+2+2+4) (3+1+1+1+2+2+2+4)16=1*3+3*1+3*2 ...

  8. 【luogu P2065 [TJOI2011]卡片】 假题解

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2065 辣鸡匈牙利,没有优化贼鸡儿慢 // luogu-judger-enable-o2 #include & ...

  9. C++中的头文件(.h)和源文件(.cpp)都应该写什么?

    头文件(.h):写定义和声明写类的声明(包括类里面的成员和方法的声明).函数原型.#define常数等,但是一般来说不写具体的实现.注意: 1.在写头文件的时候需要注意,在开头和结尾处必须按照如下样式 ...

  10. Beginning DirectX11 Game Programming

    DirectX11 or 10 made a big change comparing to DirectX9 The fixed-function pipeline was removed in D ...