由于项目里需要用到线程池来提高处理速度,记录一下spring的taskExecutor执行器来实现线程池。

ThreadPoolTaskExecutor的配置在网上找了很多解释没找到,看了下ThreadPoolExecutor的配置,名字差不多,应该含义也差不多。只不过ThreadPoolTaskExecutor对 
ThreadPoolExecutor做了包装。

<bean id ="taskExecutor"  class ="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor" > 
     <property name ="corePoolSize" value ="5" /> 
    <property name ="keepAliveSeconds" value ="300" /> 
    <property name ="maxPoolSize" value ="10" /> 
    <property name ="queueCapacity" value ="25" /> 
  </bean> 线程的配置文件:

corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量

keepAliveSeconds  线程池维护线程所允许的空闲时间

maxPoolSize   线程池维护线程的最大数量

queueCapacity 线程池所使用的缓冲队列

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:

l  如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。

l  如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。

l  如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。

l  如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。

l  当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。

package ch2.taskexecutor;

//执行器
import java.util.concurrent.Executor;
//异步捕获助手
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler; import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; //配置
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
//异步支持注解
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
//线程池
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; //声明这是一个配置类
@Configuration
//引入ch2.taskexecutor下面的@service,@component,@repository,@controller注册为bean
@ComponentScan("ch2.taskexecutor")
//开启注解:开启异步支持
@EnableAsync //配置类实现AsyncConfigurer接口并重写AsyncConfigurer方法,并返回一个ThreadPoolTaskExecutor
//这样我们就得到了一个基于线程池的TaskExecutor
public class TaskExecutorConfig implements AsyncConfigurer { //配置类实现AsyncConfigurer接口并重写AsyncConfigurer方法,并返回一个ThreadPoolTaskExecutor
//这样我们就得到了一个基于线程池的TaskExecutor
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
// TODO Auto-generated method stub
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//如果池中的实际线程数小于corePoolSize,无论是否其中有空闲的线程,都会给新的任务产生新的线程
taskExecutor.setCorePoolSize(5);
//连接池中保留的最大连接数。Default: 15 maxPoolSize
taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
//queueCapacity 线程池所使用的缓冲队列
taskExecutor.setQueueCapacity(25);
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
} @Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
} }

  

package ch2.taskexecutor;
//组件声明类
import org.springframework.stereotype.Service;
//异步声明,如果在方法表示是异步方法,如果在类表示异步类。
//这里的方法自动被注入使用ThreadPoolTaskExecutor作为TaskExecutor(线程池)
import org.springframework.scheduling.annotation.Async; //声明为组件
@Service
public class AsyncService { //异步声明,如果在方法处表示是异步方法,如果在类处表示异步类(所有的方法都是异步方法)。
//这里的方法自动被注入使用ThreadPoolTaskExecutor作为TaskExecutor(线程池)
@Async
public void executorAsyncTask(Integer i)
{
System.out.println("执行异步:" + i);
} //异步声明,如果在方法处表示是异步方法,如果在类处表示异步类(所有的方法都是异步方法)。
//这里的方法自动被注入使用ThreadPoolTaskExecutor作为TaskExecutor(线程池)
@Async
public void executorAsyncTaskPlus(Integer i)
{
System.out.println("执行异步任务+1: " + (i+1));
} }

  

package ch2.taskexecutor;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext; public class Main { public static void main(String[] args)
{ AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(TaskExecutorConfig.class);
AsyncService asyncService = context.getBean(AsyncService.class); for(int i = 0; i<10; i++)
{
asyncService.executorAsyncTask(i);
asyncService.executorAsyncTaskPlus(i);
} context.close(); } }

  运行:

执行异步:0
执行异步任务+1: 1
执行异步任务+1: 3
执行异步:3
执行异步任务+1: 4
执行异步任务+1: 5
执行异步:2
执行异步:4
执行异步任务+1: 6
执行异步:5
执行异步:1
执行异步任务+1: 2
执行异步任务+1: 8
执行异步:7
执行异步任务+1: 9
执行异步任务+1: 7
执行异步任务+1: 10
执行异步:6
执行异步:9
执行异步:8

  

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