mysql————表类型（存储引擎）的选择

表类型（存储引擎）的选择

7.1 mysql存储引擎概述

　　插件式存储引擎是mysql数据库最重要的特性之一，用户可以根据应用的需要选择ruhr存储和索引数据，是否使用事务等。

　　InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表

　　创建新表时如果不指定存储引擎，那么系统就会使用默认存储引擎，mysql5.5之前的默认引擎时MyISAM，之后是InnoDB（关键字：ENGINE）

7.2 各种存储引擎的特性

　　7.2.1 MyISAM

　　　　缺点：不支持事务，也不支持外键

　　　　优点：访问速度快，对事务的完整性没有要求或者以select、insert为主的应用基本上都可以使用这个引擎来创建

　　　　MyISAM再磁盘上存储成三个文件，其文件名都和表名相同，但扩展名分别是：.frm(存储表定义),.MYD(存储数据),.MYI(存储索引)

　　　　　　数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布IO，获得更快的速度。通过（创建表时DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY（需要时据对路径，和访问权限））

　　　　MyISAM类型的表可能会损坏，原因可能是多种多样，check table ，repair table。

　　　　表损坏可能导致数据库异常重新启动，需要尽快修复并尽可能地确认损坏的原因。

　　　　MyISAM表嗨支持3中不同的存储格式：1.静态（固定长度）表 2.动态表  3.压缩表

　　　　　　静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度，这种存储的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。静态表的数据再存储时会按照列的宽度定义补足空格，但是在应用访问的时候不会得到这些空格。但是需要特别注意的问题，如果需要保存的内容后面本来就有空格，那么在返回的时候也会被去掉。

　　　　　　动态表中包含变长的字段，记录不是固定长度的。这样优点是节省存储空间，但是频繁的更新和删除记录会产生碎片，需要定期执行optimize table 或 myisamchk-r命令来改善性能，并且在出现故障时恢复起来比较困难。

　　　　　　压缩表由myisampack工具创建，占据非常小的磁盘空间，因为每个记录是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

　　7.2.2 InnoDB

　　　　InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM，处理效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

　　　　1.自动增长列

　　　　　　如果插入的是空或者0，则实际插入的僵尸自动增长后的值。通过“alter table *** auto_increment = n”语句强制设置自动增长列的初始值，如果在使用之前重新启动数据库，则需要重新设置，不设置默认初始值为1.对于InnoDB表来说自动增长列必须是索引。如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列，但是对于MyISAM表，自动增长列可以是组合索引的其他列，这样插入记录后，自动增长列按照组合索引前面几列进行排序后递增的。

　　　　2.外键约束

　　　　　　MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB，在创建外键的时候，要求父表必须有对应的索引，字表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。

　　　　　　当某个表被其他表创建的外键参照，那么该表的对应索引或者主键禁止被删除。

　　　　　　在导入多个表的数据时，如果需要忽略表之前的导入顺序，可以暂时关闭外键的检查，在处理LOAD DATA 和 ALTER TABLE操作的时候，可以关闭外键约束来加快处理速度，“set foreign_key_checks = 0(1开)”

　　　　　　对于InnoDB类型的表，外键信息通过使用show create table 或者 show table status命令显示

　　　　3.存储方式

　　　　　　InnoDB存储表和索引有以下两种方式。

　　　　　　　　使用共享表空间存储，这种方式创建的表的表结构保存在.frm文件中，数据和索引保存在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中，可以是多个文件。

　　　　　　　　使用多表空间存储，这种方式创建的表的表结构仍然保存在.frm文件中，但是每个表的数据和索引单独保存在.ibd中。如果是分区表，则每个分区对应单独的.ibd文件，文件名是“表名+分区名”，可以在创建分区的时候指定每个分区的数据文件的位置，一次来将表的IO均匀的分布在多个磁盘上。要使用多表空间的存储方式，需要设置参数innodb_file_per_table，并且重启服务才能生效，对于新建的表按照多表空间的方式创建，已经有的仍然使用共享表空间存储。多表空间的数据文件没有大小限制，不需要设置初始化大小，也不需要设置文件的最大限制、扩展大小等参数。对于使用多表空间特性的表，可以比较方便地进行单表备份和恢复操作，

　　7.2.3 MEMORY

　　　　MEMORY存储引擎使用存在于内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。MEMORY类型的表访问非常地快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢掉。服务器需要足够的内存来维持所有在同一时间使用的MEMORY表，当不再需要MEMORY表的内容是释放资源。每个MEMORY表中可以放置的数据量的大小，收到max_heap_table_size系统变量的约束，这个系统变量的初始值是16MB，通过MAX_ROWS指定表的最大行。

　　　　MEMORY类型的存储引擎主要用于那些内容变化不频繁的代码表，或者作为统计操作的中间结果表，便于高效地对中间结果进行分析并得到最终的统计结果。对存储引擎为MEMORY的表进行更新操作要谨慎，因为数据没有写到磁盘中，所以一定要对下次重启服务后如何获得这些修改后的数据。

　　7.2.4 MERGE

　　　　MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表必须结构相同，MERGE表本生没有数据结构，对MERGE类型可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行的

　　　　对MERGE类型表进行插入操作，是通过INSERT_METHOD子句定义插入的表，可以有3个不同的值，first、no、last。当不定义或者为no时，不能对表进行进行插入操作。

　　　　对MERGE表进行drop操作实际上只是删除MERGE的定义，对内部的表没有任何影响。

　　　　MERGE表在磁盘上保留两个文件，.frm文件存储表的定义，.MRG文件包含组合表的信息，包括MERGE表由哪些表组成、插入新的数据时的依据。可以通过修改.MRG文件来修改MERGE表，但是修改后要通过flush tables刷新

　　7.2.4 TokuDB

　　　　第三方常用的存储引擎：列式存储引擎infobright，高写性能高压缩的TokuDB

　　　　TokuDB是一个高性能、支持事务处理的Mysql和MariaDB的存储引擎，具有高扩展性、高压缩率、高效的写入性能，支持大多数在线DDL操作。

　　　　特性：

　　　　　　使用Fractal树索引保证高效的插入性能

　　　　　　优秀的压缩特性，比InnoDB高近10倍

　　　　　　Hot Schema Changes特性支持在线创建索引和添加、删除属性列等DDL操作

　　　　　　使用Bulk Loader达到快速加载大量数据

　　　　　　提供主从延迟消除技术

　　　　　　支持ACID（指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability））和MVCC（多版本并发控制）

　　　　使用场景：

　　　　　　日志数据，因为日志通常插入频繁且存储量大

　　　　　　历史数据，通常不会再有写操作，可以利用TokuDB的高性能压缩特性进行存储

　　　　　　在线DDL比较频繁的场景，使用TokuDB可以大大增加系统的可用性。

7.2 如何选择合适的存储引擎

　　在选择存储引擎时，应根据应用特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。

　　　　MyISAM：默认的Mysql插件式存储引擎（5.5之前）。如果应用是以读操作和插入操作为主，只有少量的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎非常合适。例如：Web、数据仓库和其他应用环境下最常用的存储引擎之一

　　　　InnoDB：用于处理事务应用程序，支持外键。如果应用对事务的完整性有较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据除了插入查询之外，还包括很多的更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎应该是比较合适的。InnoDB存储引擎除了有效的降低由于删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整的提交和回滚，对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求比较高的系统，InnoDB都是合适的选择。

　　　　MEMORY：将所有的数据保存在RAM中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下，可提供几块的访问，MEMORY的缺陷是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，其次是要确保表的数据可以恢复，数据库异常终止后表中的数据数据是可以恢复的。MEMORY表通常更新不太频繁的小表，用以快速得到访问结果。

　　　　MERGE：用于将一系列的MyISA表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象引用它们。有点突破了单个MyISAM表大小的限制，并且通过将不同的表分布在多个磁盘上，可以有效地改善MERGE表的访问效率。这对于数据仓库等VLDB（超大型数据库）环境十分合适。