import datetime

import pandas_datareader.data as web

df_stockload = web.DataReader("600797.SS", "yahoo", datetime.datetime(2018, 1, 1), datetime.datetime(2019, 1, 1))
print(df_stockload.info())

# 替换 import matplotlib.finance as mpf 画k线图
import mpl_finance as mpf # 替换 import matplotlib.finance as mpf

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建fig对象
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100, facecolor="white")

# 设置图像边框
fig.subplots_adjust(left=0.09, bottom=0.20, right=0.94, top=0.90, wspace=0.2, hspace=0)

# 创建子图
graph_KAV = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 画k线
mpf.candlestick2_ochl(graph_KAV, df_stockload.Open, df_stockload.Close, df_stockload.High, df_stockload.Low, width=0.5,
colorup='r', colordown='g') # 绘制K线走势

"""
# 另一种绘制K线方法candlestick_ochl(ax, quotes, width=0.2, colorup='r', colordown='g', alpha=1.0)的主要参数如下:
# ax 是绘制图形的 axis 对象;quotes是所有的股票数据序列,其中每一行都是按照开盘价、收盘价、最高价、最低价的顺序排列。
# 使用candlestick_ochl()方法时需要额外用zip方法生成指定要求的股票数据列表,如下所示:

剩下的工作就是对图表显示效果的设置,

ohlc = list(zip(np.arange(0,len(df_stockload.index)),df_stockload.Open,df_stockload.Close,df_stockload.High,df_stockload.Low))#使用zip方法生成数据列表

mpf.candlestick_ochl(graph_KAV, ohlc, width=0.2, colorup='r', colordown='g', alpha=1.0)#绘制K线走势
"""

# 绘制移动平均线图
# pd.rolling_mean(df_stockload.Close,window=20)
df_stockload['Ma20'] = df_stockload.Close.rolling(window=20).mean()

# pd.rolling_mean(df_stockload.Close,window=30)
df_stockload['Ma30'] = df_stockload.Close.rolling(window=30).mean()

# pd.rolling_mean(df_stockload.Close,window=60)
df_stockload['Ma60'] = df_stockload.Close.rolling(window=60).mean()

import numpy as np

# 绘制到图上面
graph_KAV.plot(np.arange(0, len(df_stockload.index)), df_stockload['Ma20'], 'black', label='M20', lw=1.0)
graph_KAV.plot(np.arange(0, len(df_stockload.index)), df_stockload['Ma30'], 'green', label='M30', lw=1.0)
graph_KAV.plot(np.arange(0, len(df_stockload.index)), df_stockload['Ma60'], 'blue', label='M60', lw=1.0)

# 图像设置

# 添加图例
graph_KAV.legend(loc='best')

graph_KAV.set_title(u"600797 浙大网新-日K线")
graph_KAV.set_xlabel("日期")
graph_KAV.set_ylabel(u"价格")
graph_KAV.set_xlim(0, len(df_stockload.index)) # 设置一下x轴的范围
graph_KAV.set_xticks(range(0, len(df_stockload.index), 15)) # X轴刻度设定 每15天标一个日期
graph_KAV.set_xticklabels([df_stockload.index.strftime('%Y-%m-%d')[index] for index in graph_KAV.get_xticks()]) # 标签设置为日期

# X-轴每个ticker标签都向右倾斜45度
for label in graph_KAV.xaxis.get_ticklabels():
label.set_rotation(45)
label.set_fontsize(10) # 设置标签字体
plt.show()

Python学习:画K帮的更多相关文章

  1. 转:python的nltk中文使用和学习资料汇总帮你入门提高

    python的nltk中文使用和学习资料汇总帮你入门提高 转:http://blog.csdn.net/huyoo/article/details/12188573 nltk的安装 nltk初步使用入 ...

  2. Python学习记录day5

    title: Python学习记录day5 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-11-26 --- 1.多层装饰器 多层装饰器的原理是,装饰器装饰函 ...

  3. Python学习的个人笔记(基础语法)

    Python学习的个人笔记 题外话: 我是一个大二的计算机系的学生,这份python学习个人笔记是趁寒假这一周在慕课网,w3cschool,还有借鉴了一些博客,资料整理出来的,用于自己方便的时候查阅, ...

  4. Python学习笔记,day5

    Python学习笔记,day5 一.time & datetime模块 import本质为将要导入的模块,先解释一遍 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Ale ...

  5. Deep learning with Python 学习笔记(1)

    深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据 ...

  6. python学习心得第四章

     python 学习心得第四章 1.lambda表达式 1:什么是lambda表达式 为了简化简单函数的代码,选择使用lambda表达式 上面两个函数的表达式虽然不一样,但是本质是一样的,并且lamb ...

  7. python学习笔记整理——字典

    python学习笔记整理 数据结构--字典 无序的 {键:值} 对集合 用于查询的方法 len(d) Return the number of items in the dictionary d. 返 ...

  8. Python之路【第二十四篇】:Python学习路径及练手项目合集

      Python学习路径及练手项目合集 Wayne Shi· 2 个月前 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23561159 更多文章欢迎关注专栏:学习编程. 本系列Py ...

  9. Python 学习 第十篇 CMDB用户权限管理

    Python 学习 第十篇 CMDB用户权限管理 2016-10-10 16:29:17 标签: python 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 不管是什么系统,用户权限都是至关重要 ...

  10. python学习之-成员信息增删改查

    python学习之-成员信息增删改查 主要实现了成员信息的增加,修改,查询,和删除功能,写着玩玩,在写的过程中,遇到的问题,旧新成员信息数据的合并,手机号和邮箱的验证,#!/usr/bin/env p ...

随机推荐

  1. nodejs npm错误Error:UNKNOWN:unknown error,mkdir 'D:\Develop\nodejs\node_global'at Error(可行)

    错误原因 在设置npm的cache和predix时,因为使用参考其他教程照抄,而没有修改为本机对应路径,本机上并没有这个地址,因此造成了错误. npm config set cache "D ...

  2. Canvas:绘制曲线

    前言 画曲线要用到二次贝塞尔曲线或三次贝塞尔曲线.贝塞尔曲线是计算机图形学中相当重要的参数曲线,在一些比较成熟的位图软件中也有贝塞尔曲线工具,如 PhotoShop. 二次贝塞尔曲线 二次贝塞尔曲线在 ...

  3. 一次线上OOM问题分析

    现象 线上某个服务有接口非常慢,通过监控链路查看发现,中间的 GAP 时间非常大,实际接口并没有消耗很多时间,并且在那段时间里有很多这样的请求. 原因分析 先从监控链路分析了一波,发现请求是已经打到服 ...

  4. Java处理正则匹配卡死(正则回溯问题)

    目录 背景 项目现场问题 问题跟踪 优化方案 处理正则问题 使用子线程来匹配正则实现 监控线程实现 最优选择方案 参考文章 正则匹配卡死怎么来的? 背景 背景:这次问题的背景是项目上遇到了,在使用正则 ...

  5. Nginx 同一个域名自动识别 pc h5

    首先设置环境变量 我们先设置变量,通过判断来改变变量的值(注: 我写在server中) set $is_mobile false; # 初始值 if ( $http_cookie ~* "A ...

  6. 001、nodelocaldns(/etc/resolv.conf)

    nodelocaldns  pod 中的 /etc/resolv.conf 虽然读取的是 宿主机的/etc/resolv.conf,但是不是实时同步更新的.可能同步更新会有延迟 所以如果  /etc/ ...

  7. vue3 使用clodop打印插件实现不预览直接打印

    一.下载安装C-LODOP https://www.lodop.net/download.html 解压文件后点击exe程序,启用服务 将上述的 LodopFuncs.js 文件放到工程某个文件下 二 ...

  8. Ansible scp Python脚本

    import osimport paramiko def RemoteScp(host_ip, host_port, host_username, host_password, remote_path ...

  9. vue element 日期范围选择器限制:只能选今天之前的时间 || 只能选今天之后的时间 || 选取今天往后三天内

    举例:只能选今天或者今天之后的时间(如下图) <el-date-picker clearable v-model="form.limitTime" type="da ...

  10. 【SSO单点系列】(8):CAS4.0 之整合CMS

    一.描术 CMS 是采用shiro来认证的: 过程 1.调用 login.do  get方式 来打开登录页面 2.录入用户名密码后调用/login.do的post来提交 并且只能是post提交 Jar ...