注释:了解其他数据类型补充

基础数据类型补充

可以回一下之前的数据类型: 整型,浮点型,字串符和列表.

一.字典(dict)

#字典:可以精准的储存数据   是用大括号表示‘{}’
'字典和数据数据列表差不多只不过、但是列表缺陷是储存后无法正确表明正确大的数据信息'
而字典可以准备的存储数据我们称为:
# K:V键值对
'K是对V的描述性质的信息,一般使用的是都是字串符来表示'
'V是数据的值,可以任意数据'
K = 变量名 : = 赋值符 V = 变量值
提取'age'19
in_for_ma = {
'name': 'thn',
'age':19,
'hobby':'HC',
}
print(in_for_ma['age'])
注释:字典不支持引索取值 因为字典是无序的

二.数据类型之集合(set)

#这个简单了解下,该数据功能单一,分为:去重、和关系运算因为也是用的
#大括号 S = {1, 2, 3, 4, 5,}
如果大括号的定义是空的 那么应默认为字典

三.数据类型之元祖(tuple)

#代表的是小括号()
#标志是不可更变的列表
#小括号可以存放多种类型的元素也就是变量值
T = (1, 2, 3,)
元祖内的变量值是不能‘修改’的,

四.数据类型之布尔值(bool)

布尔值分为两种状态分别为:'true'(可行)  'False'(不可行)来表示
他是描述事物是否可行,主要应用于逻辑判断
python所有逻辑判断都是用布尔值来判断的
0 或者none () 采用的 is 开表示开头.

1.1与用户交互

  用人和人的交互 变为人和计算机之间的交互
1.用户交互也可以称为输入数据和输出数据两部分
2. name = input (输入您的名字>>:)
3.获取用户输入可将用户数据赋值给变量名
4. input获取到的用数据等都会转换为字串符类型
5.输出内部数据 print(name)

1.2格式化输出

  其实就是提前书写好的模板之后修改到特定区域即可
'%s'称为占位符 还有一种为'%d'但是他只能用于数字的
占位 '%s'可以用任意数据占位

2.1运算符

 分为#算数运算
(+)(-)(*)(/)
#比较运算符
(<)(>)(==)因为在python里=算是赋值符所以用(==)
#增量符值
(//)取整数(%)取余数
x+=100 #x=x+100
#链式赋值
相同的变量值拥有多个变量名
A=B=C=100
#交叉赋值
让变量值交叉变量名
x=100 c=100
x, m = m, x
#解压赋值
数据列表内多个变量值依次提取不同变量值
是挺麻烦的需要分别使用多个索取引值来提取
这样就体现出解压赋值的作用了
取等同于列表内的变量值(有几个写几个)=你的变量名
假如:l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
l2 = (l1[0])
print(l2)
l3 = (l1[1])
print(l3)
l4 = (l1[2])
print(l4)
l5 = (l1[3])
print(l5)
l6 = (l1[4])
print(l6)

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]标题
l2,l3,l4,l5,l6 = l1
print(l1)
这是快读解压
#正常情况下两边的变量名与数值数要相等
#接下来是突破这个限制
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 88, 99, 258]
a, b, *_ = l1
print(a, b, _)
这样就只提取了1和2

2.2逻辑运算

and 与  必须满足所有条件才能   true
or 或 满足一个条件就一个 true
not 非 翻转 true为falese 或者falese为frue

2.3成员运算和身份运算

判断个体在不在列表内
name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'oscar', 'jerry', 'owen', 'tank']
print('jason' in name_list) # in代表成员运算符号 True 可行
print('jason' not in name_list) # not in 是否在这个列表里 难道不在么 False 在
身份运算:
(is)断两个数据的内存地址是否一致 在数据列表里相同的两个数据
是否一致
(==)是判断两个数据值是否相同

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