用有限差分估计(Finite Difference Estimate)解决地理坐标与平面像素坐标转换过程的误差造成风场粒子向量失真问题
/**
* 解决平面像素坐标(x,y)投影地理坐标系失真造成的风场向量的畸变
* crsUtils是自定义投影坐标系工具类,可实现地理坐标和平面像素坐标互转
*/
function distort(crsUtils, λ, φ, x, y, scale, wind, options) {
let u = wind[0] * scale; //放大U分量
let v = wind[1] * scale; //放大v分量
let d = __distortion(crsUtils, λ, φ, x, y, options); //根据估算的结果重新构造U/V
wind[0] = d[0] * u + d[2] * v;
wind[1] = d[1] * u + d[3] * v;
return wind;
} /**
* 返回在给定点应用某个特定投影产生的失真
*
* 该方法使用了有限差分估计思想,通过在经度和纬度上增加非常小的量h来创建两条线段以计算扭曲程度。这些线段随后被投影到像素空间,
* 在那里它们变成三角形的对角线以表示在那个位置投影扭曲经度和纬度的程度。
*
* <pre>
* (λ, φ+h) (xλ, yλ)
* . .
* | ==> \
* | \ __. (xφ, yφ)
* (λ, φ) .____. (λ+h, φ) (x, y) .--
* </pre>
*
* See:
* Map Projections: A Working Manual, Snyder, John P: pubs.er.usgs.gov/publication/pp1395
* gis.stackexchange.com/questions/5068/how-to-create-an-accurate-tissot-indicatrix
* www.jasondavies.com/maps/tissot
*
* @returns {Array} array of scaled derivatives [dx/dλ, dy/dλ, dx/dφ, dy/dφ]
*/
function __distortion(crsUtils, λ, φ, x, y) {//λ表示经度, φ表示纬度
var hλ = λ < 0 ? H : -H;
var hφ = φ < 0 ? H : -H;
var pλ = __project([λ + hλ, φ], crsUtils);
var pφ = __project([λ, φ + hφ], crsUtils);
// Meridian scale factor (see Snyder, equation 4-3), where R = 1. This handles issue where length of 1° λ
// changes depending on φ. Without this, there is a pinching effect at the poles.
var k = Math.cos(φ / 360 * 2*Math.PI); return [
(pλ.x - x) / hλ / k,
(pλ.y - y) / hλ / k,
(pφ.x - x) / hφ,
(pφ.y - y) / hφ
];
} function __project(lngLatArr, crsUtils) {
var p = crsUtils.project(Array.from(lngLatArr).reverse());
return {
x: p.x - crsUtils.pixelOrigin.x,
y: p.y - crsUtils.pixelOrigin.y
};
}
改善后的渲染效果:
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