【对比】文心一言对飚ChatGPT实操对比体验
前言
缘由
百度【文心一言】体验申请通过
本狗中午干饭时，天降短信，告知可以体验文心一言，苦等一个月的实操终于到来。心中这好奇的对比心理油然而生，到底是老美的【ChatGPT】厉害，还是咱度娘的【文心一言】更牛。特来分享【文心一言】与【ChatGPT】快问快答，看看到底谁技高一筹。
主要目标
实现3大重点
- 了解【文心一言】与【ChatGPT】差异
- 通过具体提问，对比【文心一言】与【ChatGPT】优缺点
- 带领没法玩【ChatGPT】的同学体验国产人工智能语言模型
猜你喜欢
文章推荐
【ChatGPT】SpringBoot+uniapp+uview2对接OpenAI，带你开发玩转ChatGPT
SpringBoot+uniapp+uview打造H5+小程序+APP入门学习的聊天小项目
【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造一个企业黑红名单吐槽小程序
【模块分层】还不会SpringBoot项目模块分层？来这手把手教你！
猜你想问
如何申请百度【文心一言】
访问官网，【加入体验】申请即可，然后就是漫长的等待。。。
正文
6个问题
1. 画一幅灌篮高手插图
【文心一言】回复
【ChatGPT】回复
2. 解释成语接踵而至
【文心一言】回复
【ChatGPT】回复
3. 用多种语言写出冒泡排序
【文心一言】回复
【ChatGPT】回复
4. 小明的年龄是小红的4/5，而小红的年龄是小黄的3/4，如果小黄15岁，那么小明多大？
【文心一言】回复
【ChatGPT】回复
5. 刚结束的世界杯谁是冠军
【文心一言】回复
【ChatGPT】回复
6. 用html画一个钟摆
【文心一言】回复
【ChatGPT】回复
总结
本文通过【文心一言】与【ChatGPT】进行问题回答测试，个人评判如下
文心一言
在绘图方面远超ChatGPT语言模型，消息同步性较强，但对于代码编写或者逻辑运算略显薄弱，最重要优点是国产无需小梯子即可访问。
ChatGPT
ChatGPT语言模型在绘图方面欠佳，肯能有单独的绘图模型，消息同步性较慢，还停留在2021年初，但对于代码编写或者逻辑运算较为出色，最重要缺点是必须小梯子才可访问。
总结来说，都是时代的产物，其他厂商也有跟风创作等，选择最适应自己的工具，提高我们自身效率才是重中之重。
【对比】文心一言对飚ChatGPT实操对比体验的更多相关文章
- 文心ERNIE-ViLG，你的免费插图画师
你是否想拥有一个专属画师,免费为你的优美文字插上几幅优美的插图?如今依然实现 最近AI作画确实很火,在DALL-E和Imagen崭露头角之后,ERNIE-ViLG.Stable-Diffusion(S ...
- ABBYY FineReader 15 对比文档功能
想必大家在办公的时候都有着要处理各种各样文档的烦恼,一个文档经过一个人或不同人的多次修订都是常有的事,拥有文档对比功能的软件也就应势而生.ABBYY FineReader 15 有许多能够帮助我们办公 ...
- 文心大模型api使用
文心大模型api使用 首先,我们要获取硅谷社区的连个key 复制两个api备用 获取Access Token 获取access_token示例代码 之后就会输出 作文创作 作文创作:作文创作接口基于文 ...
- MQ选型对比文档
几种MQ产品说明: ZeroMQ : 扩展性好,开发比较灵活,采用C语言实现,实际上他只是一个socket库的重新封装,如果我们做为消息队列使用,需要开发大量的代码 RabbitMQ ...
- 把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10
就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑.这是一款无与伦比.超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的 ...
- 算法 -- 四种方法获取的最长“回文串”，并对时间复杂进行分析对比&PHP
https://blog.csdn.net/hongyuancao/article/details/82962382 “回文串”是一个正读和反读都一样的字符串,比如“level”或者“noon”等等就 ...
- svn与git操作对比 （未来有空做一个 svn与git实战对比 ）
svn是集中式的,git是分布式的,但是我们日常使用的都是按照集中式唯一服务器仓库的方式来去做的,最终我们的代码都要提交到一个唯一仓库中. 他们最大的区别是本地工作拷贝的工作方式不同, 一.svn本地 ...
- TF之AE：AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比—Jason niu
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Import MNIST data from t ...
- kettle安装部署基本操作及实操文档
一.kettle是什么? Kettle,简称ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window. ...
- 白痴级教程，新手看过来，具详细实操文档 （word图片复制不过来，0202年了还有这样的不便利，下回研究一下，图片下次补）
一.环境配置(win10): 1.配置cmd的python环境为arcmap10.2 自带的python解释器(2.7.3)(自带arcpy库) 具体操作: 1我的电脑右击属性,打开 (选中path点 ...
随机推荐
- 移动服务（f[i] [j] [k],这三个人，位置为a[i],j,k的最小价值）
移动服务(f[i] [j] [k],这三个人,位置为a[i],j,k的最小价值) 题意 给出点之间到达价值,使用3个人处理一个序列,f[i] [j] [k],这三个人,每次处理序列中一个值,三个人中一 ...
- cmake使用boost静态库,错误提示 Could NOT find Boost (missing: Boost_INCLUDE_DIR) (Required is at least version "1.48")
使用的是Cmake-gui 编译. 问题出在C盘路径下找不到 Boost ,是否需要把boost的路径添加到系统Path 中? 任然不能解决. 更改源码: 找到下面这几行代码(你可以搜索) messa ...
- Connect to D365 CE with multi-factor Authentication using C# sharp
Effective Feb 4, 2020 - Use of the WS-Trust (Web-Service Trust) authentication security protocol whi ...
- python求列表中n个最大或最小的值
import heapq #y为结果列表,n为所求的n个值,x为来源列表 y=heapq.nsmallest(n,x) y=heapq.nlargest(n,x)
- Log4j日志框架使用
Log4j是Apache下的一款开源的日志框架,能够满足我们在项目中对于日志记录的需求.一般来讲,在项目中,我们会结合slf4j和log4j一起使用.Log4j提供了简单的API调用,强大的日志格式定 ...
- Hive中的高级函数
高级函数 1.炸裂函数 UDTF 通常是将数组或者集合中或者结构体(涉及到数据类型-------复杂数据类型)中的元素单个输出 特点:接收一行数据,输出一行或多行数据 2.窗口函数/开窗函数 概念:能 ...
- 在 Maui 中自绘组件1：绘制
在 Maui 中自绘组件 系列文章已完结,共六篇,此为第一篇. 在 Maui 中自绘组件1:绘制 在 Maui 中自绘组件2:可绑定属性 在 Maui 中自绘组件3:事件与命令 在 Maui 中自绘组 ...
- gRPC之.Net6中的客户端和服务端共用proto协议文件
1.说明 在上一篇文章gRPC之.Net6中的初步使用介绍中,我们简单的介绍了gRPC在服务端.客户端以及Web项目中的使用. 有一个问题,不知道大家发现没有,就是不管在服务端项目还是客户端项目中,我 ...
- MD5 简介 以及 C# 和 js 实现【加密知多少系列】
〇.简介 MD5 是哈希算法(散列算法)的一种应用.Hash 算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想.Hash 算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是 Hash 算法. 算 ...
- 【深入浅出 Yarn 架构与实现】5-1 Yarn 资源调度器基本框架
资源调度器是 YARN 中最核心的组件之一,它是 ResourceManager 中的一个插拔式服务组件,负责整个集群资源的管理和分配. Yarn 默认提供了三种可用资源调度器,分别是FIFO (Fi ...