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红色是random_uniform初始化，对比random_normal初始化的蓝色， 曲线表示ndcg@1

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    lstm相对收敛慢但是后来居上 多次迭代后效果超过bow模型

    红色bow模型，蓝色rnn模型

    值得注意的是 相对bow模型 rnn的 trainloss 下降要慢很多 但是测试集合效果要好， metric结果多轮之后也明显变好，top1的准确率(召回)可以达到约12%

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