import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt '''
箱形图(Box-plot)又称为盒须图,盒式图,或 箱线图;
是一种用在显示一组数据分散情况的资料统计图;
上边缘,上四分位数,中位数,下四分位数,下边缘,异常值;
''' np.random.seed(100)
data = np.random.normal(size=1000,loc=0,scale=1)
# sym 指定异常值的点;whis虚线的长度, 通过调整whis的大小来决定收入异常值的多少
plt.boxplot(data,sym ='o',whis=1.5)
plt.show() # 同一张图中显示多个箱线图 # 4组 1000的数据
data = np.random.normal(size=(1000,4),loc = 0,scale=1)
# 每组的标签为ABCD
labels = ['A','B','C','D'] plt.boxplot(data,labels=labels)
plt.show() # 练习
'''
随机生成 100 *5 的数组;
绘制箱线图,使用sym ,whis参数 '''
data = np.random.normal(size=(100,5),loc = 0,scale=1)
plt.boxplot(data,sym='o',whis=0.5)
plt.show()

在未来面前,我们永远都是孩子。不断思考,不断学习,才能让我们走的更远。

个人主页:https://www.oceaneyes.cn/

个人学习博客:http://oceaneyes.top/

CSDN:https://blog.csdn.net/qq_16123129

长按二维码关注,一起交流学习~~~

07-matplotlib-箱线图的更多相关文章

  1. pyhton中matplotlib箱线图的绘制(matplotlib双轴图、箱线图、散点图以及相关系数矩阵图))

    //2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一 ...

  2. matplotlib箱线图与柱状图比较

    代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 12 16:37:47 2018 @author: zhen &qu ...

  3. Matplotlib学习---用matplotlib画箱线图(boxplot)

    箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分 ...

  4. python3绘图示例4(基于matplotlib:箱线图、散点图等)

    #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib.pyplot import * x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2] # ...

  5. Matplotlib数据可视化(6):饼图与箱线图

    In [1]: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParam ...

  6. matplotlib学习日记(六)-箱线图

    (一)箱线图---由一个箱体和一对箱须组成,箱体是由第一个四分位数,中位数和第三四分位数组成,箱须末端之外的数值是离散群,主要应用在一系列测量和观测数据的比较场景 import matplotlib ...

  7. 箱线图boxplot

    箱线图boxplot--展示数据的分布 图表作用: 1.反映一组数据的分布特征,如:分布是否对称,是否存在离群点 2.对多组数据的分布特征进行比较 3.如果只有一个定量变量,很少用箱线图去看数据的分布 ...

  8. pandas 生成并排放置的条形图和箱线图

    1.代码 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据,创建 DataFrame np.r ...

  9. 一起来玩echarts系列(一)------箱线图的分析与绘制

    一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数 ...

  10. Matlab boxplot for Multiple Groups(多组数据的箱线图)

    在画之前首先介绍一下Matlab boxplot,下面这段说明内容来自http://www.plob.org/2012/06/10/2153.html   由于matlab具有强大的计算功能,用其统计 ...

随机推荐

  1. ES6新特性3:函数的扩展

    本文摘自ECMAScript6入门,转载请注明出处. 一.函数参数默认值 1. ES6允许为函数的参数设置默认值,即直接写在参数定义的后面. function log(x, y = 'World') ...

  2. Python学习笔记系列——数据结构相关

    Python有4种数据结构:列表(list).字典(dictionary).元组(Tuple).集合(set).从最直接的感官上来说,这四种数据结构的区别是:列表中的元素使用方括号括起来,字典和集合是 ...

  3. 404 Note Found队 福大助手项目测评

    目录 第一部分 调研,评测 福大助手的bug IOS端 Android端 福大助手结构体系的思维导图 为什么开发人员没有发现这个bug 假设团队开发这款app,应注意哪些方面(架构.部署运维.微服务等 ...

  4. UCOSii和Linux的区别和联系

    UCOSii和Linux的区别和联系 想通过UCOSii来理解Linux的系统架构,故参考一些资料,简单整理了一下UCOSii和Linux的区别和联系,以此来更好的学习Linux. 其具体对比如下: ...

  5. #leetcode刷题之路42-接雨水

    给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水.上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 ...

  6. 【翻译】R 中的设计模式

    目录 R 中的设计模式 不动点算法 包装器模式 接口模式 柯里化(Currying) 闭包(Closures) 缓存模式 计数器模式 R 中的设计模式 本文翻译自 Design Patterns in ...

  7. springboot快速入门(一)——HelloWorld搭建

    一.起步 1.先导 凡技术必登其官网的原则,官网走一波:https://projects.spring.io/spring-boot/#quick-start 极力推荐一个springboot教程:h ...

  8. JavaWeb基础—Servlet

    一.Servlet是什么 是服务器上运行的Java小应用程序,并被称为JavaWeb三大组件之一 通常我们把实现了Servlet的类,称之为Servlet Servlet作用主要是 1.接收请求数据 ...

  9. 2991:2011 求2011^n的后四位。

    2991:2011 查看 提交 统计 提问 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 已知长度最大为200位的正整数n,请求出2011^n的后四位. 输入 第一行为一个正整数k ...

  10. android targetSdkVersion>=26收不到广播的处理

    背景:GP新政策,要求Google Player上架应用的targetSdkVersion>=26. 一. 为啥GP要求targetSdkVersion>=26? 1 targetSdkV ...