1.机器学习

(1)监督学习:有数据和标签

(2)非监督学习:只有数据,没有标签

(3)半监督学习:监督学习+非监督学习

(4)强化学习:从经验中总结提升

(5)遗传算法:适者生存,不适者淘汰

2.神经网络

调参:使对最终结果敏感的神经元更加敏感,没有决定作用的神经元变得迟钝

3.CNN:卷积神经网络

(1)批量过滤器

(2)池化:解决 卷积时,神经层可能无意丢失一些信息

(3)处理过程:

初步认识CNN的更多相关文章

  1. CNN初步-2

    Pooling 为了解决convolved之后输出维度太大的问题 在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理     http://www.wildml.com/2015/11/unde ...

  2. CNN初步-1

    Convolution:   个特征,则这时候把输入层的所有点都与隐含层节点连接,则需要学习10^6个参数,这样的话在使用BP算法时速度就明显慢了很多. 所以后面就发展到了局部连接网络,也就是说每个隐 ...

  3. 卷积神经网络(CNN)学习算法之----基于LeNet网络的中文验证码识别

    由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的C ...

  4. (六)6.18 cnn 的反向传导算法

    本文主要内容是 CNN 的 BP 算法,看此文章前请保证对CNN有初步认识,可参考Neurons Networks convolutional neural network(cnn). 网络表示 CN ...

  5. [置顶] VB6基本数据库应用(三):连接数据库与SQL语句的Select语句初步

    同系列的第三篇,上一篇在:http://blog.csdn.net/jiluoxingren/article/details/9455721 连接数据库与SQL语句的Select语句初步 ”前文再续, ...

  6. Tensorflow的CNN教程解析

    之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解.作为一个时序性模型,RNN的强大不需要我在这里重复了.今天,让我们来看看除了RNN外另一个特殊的,同时也是广为人知的强大的神经网络模型,即CNN模型.今 ...

  7. 用于NLP的CNN架构搬运:from keras0.x to keras2.x

    本文亮点: 将用于自然语言处理的CNN架构,从keras0.3.3搬运到了keras2.x,强行练习了Sequential+Model的混合使用,具体来说,是Model里嵌套了Sequential. ...

  8. 深入学习卷积神经网络(CNN)的原理知识

    网上关于卷积神经网络的相关知识以及数不胜数,所以本文在学习了前人的博客和知乎,在别人博客的基础上整理的知识点,便于自己理解,以后复习也可以常看看,但是如果侵犯到哪位大神的权利,请联系小编,谢谢.好了下 ...

  9. CS229 6.18 CNN 的反向传导算法

    本文主要内容是 CNN 的 BP 算法,看此文章前请保证对CNN有初步认识. 网络表示 CNN相对于传统的全连接DNN来说增加了卷积层与池化层,典型的卷积神经网络中(比如LeNet-5 ),开始几层都 ...

随机推荐

  1. Struts2知识点小结(一)

    一.struts2简介 1.Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架        只要是web层框架 一般就会遵守MVC设计模式     2.struts2与struts1的关系?  ...

  2. 基于vue-cli的快速开发框架

    基于vue-cli的快速规范开发框架,已封装常用组件,可直接进行基本项目开发 1,遵循eslint规则,提升代码质量 2,集成mock模拟服务端数据,提升开发效率 3,集成vuex,可直接使用开发 4 ...

  3. 《Java程序设计》第二学习总结

    <Java程序设计>第二学习总结 教材学习内容总结 类型 byte(字节) shot(短整型) int(整型) long(长整型) float(浮点型) double(双精度) char( ...

  4. wpf mediakit 摄像头截图

    原文:wpf mediakit 摄像头截图 在用VideoCaptureElement的过程中,不知道怎么获得摄像头的截图,纠结了整整一天, 最终在下面的网站上找到了答案,哈哈.(困的都不清醒的大脑, ...

  5. 9 stark组件 增删改

    1.效果图 2.详细步骤解析 1.构造增删改查url,反向解析 2.ModelForm定制add.edit页面 3.staradmin中的ModelForm 3.总结.代码 1.知识点 1.解决代码重 ...

  6. nginx 配置 ssl 双向证书

    CA 根证书制作 # 创建 CA 私钥 openssl genrsa -out ca.key 2048 #制作 CA 根证书(公钥) openssl req -new -x509 -days 3650 ...

  7. tabindex 属性

    tabindex 属性规定元素的 tab 键控制次序(当 tab 键用于导航时). 语法:<element tabindex="number">规定元素的 tab 键控 ...

  8. python request 以json形式发送post请求的正确的姿势

    一个http请求包括三个部分,为别为请求行,请求报头,消息主体,类似以下这样: 请求行,请求报头,消息主题. 以json串提交数据,编码格式: application/json, 必须加上 impor ...

  9. Appium+python的单元测试框架unittest(1)(转)

    unittest为python语言自带的单元测试框架,python把unittest封装为一个标准模块封装在python开发包中.unittest中常用的类有:unittest.TestCase.un ...

  10. sketch 相关论文

    sketch 相关论文 Sketch Simplification We present a novel technique to simplify sketch drawings based on ...