初步认识CNN
1.机器学习
(1)监督学习:有数据和标签
(2)非监督学习:只有数据,没有标签
(3)半监督学习:监督学习+非监督学习
(4)强化学习:从经验中总结提升
(5)遗传算法:适者生存,不适者淘汰
2.神经网络
调参:使对最终结果敏感的神经元更加敏感,没有决定作用的神经元变得迟钝
3.CNN:卷积神经网络
(1)批量过滤器
(2)池化:解决 卷积时,神经层可能无意丢失一些信息
(3)处理过程:
初步认识CNN的更多相关文章
- CNN初步-2
Pooling 为了解决convolved之后输出维度太大的问题 在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理 http://www.wildml.com/2015/11/unde ...
- CNN初步-1
Convolution: 个特征,则这时候把输入层的所有点都与隐含层节点连接,则需要学习10^6个参数,这样的话在使用BP算法时速度就明显慢了很多. 所以后面就发展到了局部连接网络,也就是说每个隐 ...
- 卷积神经网络(CNN)学习算法之----基于LeNet网络的中文验证码识别
由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的C ...
- (六)6.18 cnn 的反向传导算法
本文主要内容是 CNN 的 BP 算法,看此文章前请保证对CNN有初步认识,可参考Neurons Networks convolutional neural network(cnn). 网络表示 CN ...
- [置顶] VB6基本数据库应用(三):连接数据库与SQL语句的Select语句初步
同系列的第三篇,上一篇在:http://blog.csdn.net/jiluoxingren/article/details/9455721 连接数据库与SQL语句的Select语句初步 ”前文再续, ...
- Tensorflow的CNN教程解析
之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解.作为一个时序性模型,RNN的强大不需要我在这里重复了.今天,让我们来看看除了RNN外另一个特殊的,同时也是广为人知的强大的神经网络模型,即CNN模型.今 ...
- 用于NLP的CNN架构搬运:from keras0.x to keras2.x
本文亮点: 将用于自然语言处理的CNN架构,从keras0.3.3搬运到了keras2.x,强行练习了Sequential+Model的混合使用,具体来说,是Model里嵌套了Sequential. ...
- 深入学习卷积神经网络(CNN)的原理知识
网上关于卷积神经网络的相关知识以及数不胜数,所以本文在学习了前人的博客和知乎,在别人博客的基础上整理的知识点,便于自己理解,以后复习也可以常看看,但是如果侵犯到哪位大神的权利,请联系小编,谢谢.好了下 ...
- CS229 6.18 CNN 的反向传导算法
本文主要内容是 CNN 的 BP 算法,看此文章前请保证对CNN有初步认识. 网络表示 CNN相对于传统的全连接DNN来说增加了卷积层与池化层,典型的卷积神经网络中(比如LeNet-5 ),开始几层都 ...
随机推荐
- PAT乙级1002
1002 写出这个数 (20 分) 读入一个正整数 n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字. 输入格式: 每个测试输入包含 1 个测试用例,即给出自然数 n 的值.这里保证 n 小于 ...
- 2018年秋季学期《C语言程序设计I》教学过程及学期总结
一学期下来,问题很多,思考也很多,需要整理.总结,好的经验要形成规律,不好的地方要提示警醒. 教学过程小结: C语言程序设计I-第一周教学 C语言程序设计I-第三周教学 C语言程序设计I-第四周教学 ...
- 使用SSH命令从一台Linux远程登陆到另一台Linux
命令格式: ssh 用户名@IP 示例: ssh root@192.168.1.10 回车,然后根据提示输入登陆密码即可.
- SEO优化上首页之搜索引擎原理简要
搜索引擎(Search Engine)是特定的计算机程序,它根据一定的策略.从互联网上搜集信息,对信息进行处理后,为用户提供检索服务,并将用户结果展示给用户. 搜索引擎优化(Search Engine ...
- 从0开始学golang--1.1--连接ms sql server数据库
package main import ( "database/sql" "fmt" "strings" ) imp ...
- JavaEE笔记(七)
Struts获取如何获取请求响应和回话 //获取HttpServletRequest HttpServletRequest request = ServletActionContext.getRequ ...
- JavaScript快速查找节点
我们在实际的开发中,经常要获取页面中某个html元素,动态更新元素的样式.内容属性等. 我们已经知道在JavaScript中提供下面的方法获取子.父.兄节点的方法: 常规 通过父节点获取子节点: pa ...
- AWK高端功能-数组
第1章 awk命令基础 1.1 awk命令执行过程 1.如果BEGIN 区块存在,awk执行它指定的动作. 2.awk从输入文件中读取一行,称为一条输入记录.如果输入文件省略,将从标准输入读取 3.a ...
- SpringBoot日记——登录与拦截器篇
之前的文章我们把登录页写了出来,但是想要让登录现实他的基本功能,要如何做呢?本篇文章就来帮你实现第一步,让登录页对账号密码做校验,并且完成登录跳转. LoginController 1. 要实现登录, ...
- python图像处理(2)图像水印和PIL模式转化
模式转化: PIL模式转化:将图片转化成其他模式 # 我们将image图像转化为灰度图像(python) from PIL import Image img = Image.open('c:\\1.J ...