1.机器学习

(1)监督学习:有数据和标签

(2)非监督学习:只有数据,没有标签

(3)半监督学习:监督学习+非监督学习

(4)强化学习:从经验中总结提升

(5)遗传算法:适者生存,不适者淘汰

2.神经网络

调参:使对最终结果敏感的神经元更加敏感,没有决定作用的神经元变得迟钝

3.CNN:卷积神经网络

(1)批量过滤器

(2)池化:解决 卷积时,神经层可能无意丢失一些信息

(3)处理过程:

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