原文地址:http://www.lihuai.net/program/python/1617.html

Python Requests库:HTTP for Humans 
时间: 2014/12/30 | 分类: Python | 作者: 李坏 | 浏览:287 | 抢沙发 
Python标准库中用来处理HTTP的模块是urllib2,不过其中的API太零碎了,requests是更简单更人性化的第三方库。

用pip下载:

pip install requests 
或者git:

git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 
发送请求:

GET方法

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
POST方法: >>> r = requests.post("http://httpbin.org/post")
也可以使用其它方法: >>> r = requests.put("http://httpbin.org/put")
>>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
>>> r = requests.head("http://httpbin.org/get")
>>> r = requests.options("http://httpbin.org/get")

也可以将请求方法放在参数中:

>>> import requests
>>> req = requests.request('GET', 'http://httpbin.org/get')

传递参数或上传文件:

1.如果要将参数放在url中传递,使用params参数,可以是字典或者字符串:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
>>> r.url
u'http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1'

2.如果要将参数放在request body中传递,使用data参数,可以是字典,字符串或者是类文件对象。

使用字典时将发送form-encoded data:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print(r.text)
{
...
"form": {
"key2": "value2",
"key1": "value1"
},
...
}

使用字符串时将直接发送数据:

>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}
>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

流上传:

with open('massive-body', 'rb') as f:
requests.post('http://some.url/streamed', data=f)
Chunk-Encoded上传: def gen():
yield 'hi'
yield 'there' requests.post('http://some.url/chunked', data=gen())

3.如果要上传文件,可以使用file参数发送Multipart-encoded数据,file参数是{ ‘name’: file-like-objects}格式的字典 (or {‘name’:(‘filename’, fileobj)}) :

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
...
"files": {
"file": "<censored...binary...data>"
},
...
}

也可以明确设置filename, content_type and headers:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': ''})}
>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> print r.text
{
"args": {},
"data": "",
"files": {
"file": "1\t2\r\n"
},
"form": {},
"headers": {
"Content-Type": "multipart/form-data; boundary=e0f9ff1303b841498ae53a903f27e565",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.2.1 CPython/2.7.3 Windows/7",
},
"url": "http://httpbin.org/post"
}

一次性上传多个文件:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> multiple_files = [('images', ('foo.png', open('foo.png', 'rb'), 'image/png')),
('images', ('bar.png', open('bar.png', 'rb'), 'image/png'))]
>>> r = requests.post(url, files=multiple_files)
>>> r.text
{
...
'files': {'images': 'data:image/png;base64,iVBORw ....'}
'Content-Type': 'multipart/form-data; boundary=3131623adb2043caaeb5538cc7aa0b3a',
...
}

设置Headers

>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}
>>> headers = {'content-type': 'application/json'}
>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

Response对象:

获取unicode字符串,会自动根据响应头部的字符编码(r.encoding)进行解码,当然也可以自己设定r.encoding:

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.text
u'{"message":"Hello there, wayfaring stranger...

获取bytes字符串,会自动解码gzip和deflate数据:

>>> r.content
'{"message":"Hello there, wayfaring stranger. ..

要存储web图片,可以:

>>> from PIL import Image
>>> from StringIO import StringIO
>>> i = Image.open(StringIO(r.content))

可以解码json对象:

>>> r.json()
{u'documentation_url': u'https://developer...
返回raw response,需要在requests请求中将stream设为True: >>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

如果不想一次性处理全部的数据,可以:

tarball_url = 'https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master'
r = requests.get(tarball_url, stream=True)
if int(r.headers['content-length']) < TOO_LONG:
content = r.content
...

也可以迭代的处理数据:

with open(filename, 'wb') as fd:
for chunk in r.iter_content(chunk_size):
fd.write(chunk)

或者:

import json
import requests
r = requests.get('http://httpbin.org/stream/20', stream=True)
for line in r.iter_lines():
# filter out keep-alive new lines
if line:
print(json.loads(line))

获取响应代码:

>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200

获取响应headers:

>>> r.headers
{
'content-encoding': 'gzip',
'transfer-encoding': 'chunked',
'connection': 'close',
'server': 'nginx/1.0.4',
'x-runtime': '148ms',
'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
'content-type': 'application/json'
}

获取发送的headers

>>> r.request.headers
{'Accept-Encoding': 'identity, deflate, compress, gzip',
'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/1.2.0'}
Cookie
获取cookie,返回CookieJar对象:

>>> url = 'http://www.baidu.com'
>>> r = requests.get(url)
>>> r.cookies

将CookieJar转为字典:

>>> requests.utils.dict_from_cookiejar(r.cookies)
{'BAIDUID': '84722199DF8EDC372D549EC56CA1A0E2:FG=1', 'BD_HOME': '', 'BDSVRTM': ''}

将字典转为CookieJar:

requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None, overwrite=True)

上传自己设置的cookie,使用cookies参数,可以是字典或者CookieJar对象:

>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> cookies = dict(cookies_are='working')
>>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

如果需要在会话中保留cookie,需要用到后面要说的Session。

Redirection and History

可以用history属性来追踪redirection

>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response [301]>]
Session

要在会话中保留状态,可以使用request.Session()。

Session可以使用get,post等方法,Session对象在请求时允许你保留一定的参数和自动设置cookie

s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') #cookie保留在s中
r = s.get("http://httpbin.org/cookies") #再次访问时会保留cookie
print(r.text)
# '{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}}'

也可以自己设置headers,cookies:

s = requests.Session()
s.auth = ('user', 'pass')
s.headers.update({'x-test': 'true'})
s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'}) # 'x-test' and 'x-test2' 都会被发送

预设Request

可以在发送request前做些额外的设定

from requests import Request, Session

s = Session()
req = Request('GET', url,
data=data,
headers=header
)
prepped = req.prepare() # do something with prepped.body
# do something with prepped.headers resp = s.send(prepped,
stream=stream,
verify=verify,
proxies=proxies,
cert=cert,
timeout=timeout
) print(resp.status_code) 

验证

Basic Authentication

>>> from requests.auth import HTTPBasicAuth
>>> requests.get('https://api.github.com/user', auth=HTTPBasicAuth('user', 'pass'))
<Response [200]>

因为HTTP Basic Auth很常用,所以也可以直接验证:

>>> requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
<Response [200]>
Digest Authentication >>> from requests.auth import HTTPDigestAuth
>>> url = 'http://httpbin.org/digest-auth/auth/user/pass'
>>> requests.get(url, auth=HTTPDigestAuth('user', 'pass'))
<Response [200]>
OAuth 1 Authentication >>> import requests
>>> from requests_oauthlib import OAuth1
>>> url = 'https://api.twitter.com/1.1/account/verify_credentials.json'
>>> auth = OAuth1('YOUR_APP_KEY', 'YOUR_APP_SECRET',
'USER_OAUTH_TOKEN', 'USER_OAUTH_TOKEN_SECRET')
>>> requests.get(url, auth=auth)
<Response [200]>
也可以使用自己写的验证类。比如某个web服务接受将X-Pizza报头设置成密码的验证,可以这样写验证类: from requests.auth import AuthBase
class PizzaAuth(AuthBase):
"""Attaches HTTP Pizza Authentication to the given Request object."""
def __init__(self, username):
# setup any auth-related data here
self.username = username
def __call__(self, r):
# modify and return the request
r.headers['X-Pizza'] = self.username
return r

使用:

>>> requests.get('http://pizzabin.org/admin', auth=PizzaAuth('kenneth'))
<Response [200]>

SSL证书验证

检查主机的ssl证书:

>>> requests.get('https://kennethreitz.com', verify=True)
raise ConnectionError(e)
ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='kennethreitz.com', port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by <class 'socket.error'>: [Errno 10061] )

github是有的:

>>> requests.get('https://github.com', verify=True)
<Response [200]>

如果你设置验证设置为False,也可以忽略验证SSL证书。

可以读取验证文件:

>>> requests.get('https://kennethreitz.com', cert=('/path/server.crt', '/path/key'))

代理

使用代理:

import requests
proxies = {
"http": "http://10.10.1.10:3128",
"https": "http://10.10.1.10:1080",
}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

可以设置环境变量:

$ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
$ export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"
$ python
>>> import requests
>>> requests.get("http://example.org")

如果代理需要验证:

proxies = {
"http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
}

Request常用方法(转)的更多相关文章

  1. request常用方法小结

    HttpServletRequest对象代表客户端的请求,当客户端通过HTTP协议访问服务器时,HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中,开发人员通过这个对象的方法,可以获得客户这些信息. req ...

  2. HttpServletRequest、request常用方法、request常见应用、请求转发、RequestDispatcher

        HttpServletRequest对象代表客户端的请求,当客户端通过HTTP协议访问服务器时,HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中,开发人员通过这个对象的方法,可以获得客户这些信息. ...

  3. Request常用方法 (总结)

    一.HttpServletRequest介绍 HttpServletRequest对象代表客户端的请求,当客户端通过HTTP协议访问服务器时,HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中,通过这个对象 ...

  4. servlet(1)request常用方法

    HttpServletRequest对象代表客户端的请求,当客户端通过HTTP协议访问服务器时,HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中,开发人员通过这个对象的方法,可以获得客户这些信息. req ...

  5. Request常用方法

    一.HttpServletRequest介绍 HttpServletRequest对象代表客户端的请求,当客户端通过HTTP协议访问服务器时,HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中,通过这个对象 ...

  6. Laravel $request 常用方法

    request的方法 描述 input('key','default-value') 此方法可以获取get请求所带来的特定参数的值,如果没有该参数可以提供默认值 all() 此方法获取get请求的所有 ...

  7. request常用方法servlet初步

    1 package com.ycw.newservlet; 2 3 import java.io.IOException; 4 import javax.servlet.ServletExceptio ...

  8. JSP内置对象及常用方法

    jsp九大内置对象及四个作用域: 何为作用域 先让我们看看效果: 大概流程是这样的,我们访问index.jsp的时候,分别对pageContext, request, session,applicat ...

  9. 初识 Asp.Net内置对象之Request对象

    Request对象 Request对象用于检索从浏览器向服务器所发送的请求信息.它提供对当前页请求的访问,包括标题,Cookie,客户端证书等等.它也与HTTP协议的请求消息对应. Request对象 ...

随机推荐

  1. zkw费用流模板

    理论:http://www.cnblogs.com/acha/p/6735037.html #include<cstdio> #include<cstring> #includ ...

  2. 51nod 1181 质数中的质数

    1181 质数中的质数(质数筛法) 题目来源: Sgu 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 如果一个质数,在质数列表中的编号也是质数,那么就称 ...

  3. linux scp上传文件到其他机器上

    scp是secure copy的简写,用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令,和它类似的命令有cp,不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器,而且scp传输是加密的.可能会稍微影响一下速度.当你服务器 ...

  4. python 9*9 乘法表

    row = 1 while row <= 9: col = 1 while col <= row: print('%d*%d=%d'%(col, row, row*col), end='\ ...

  5. undefined reference to 'pthread_create'问题解决 -- 转

    文章出处:http://blog.csdn.net/llqkk/article/details/2854558 由于是Linux新手,所以现在才开始接触线程编程,照着GUN/Linux编程指南中的一个 ...

  6. php实现异步请求

    PHP开启异步多线程执行脚本  装载自:http://www.cnblogs.com/clphp/p/4913214.html 场景要求 客户端调用服务器a.php接口,需要执行一个长达5s-20s不 ...

  7. Chrome 清除某个特定网站下的缓存

    打开开发者工具(F12),选择 Network--Disable cache 即可.需要清除某网站缓存时 F12 打开开发者工具就会自动清除这个网站的缓存,而不必清除所有网站的缓存了.

  8. Java设计模式——工厂模式

    一.工厂模式分类 工厂模式主要是为创建对象提供过渡接口,以便将创建对象的具体过程屏蔽隔离起来,达到提高灵活性的目的. 工厂模式在<Java与模式>中分为三类: (1)简单工厂模式(Simp ...

  9. 【杂谈】需要mark的一些东西

    https://riteme.github.io/blog/2017-10-28/oi-coding-guidelines.html https://www.luogu.org/blog/34238/ ...

  10. flask基础之请求处理核心机制(五)

    前言 总结一下flask框架的请求处理流程. 系列文章 flask基础之安装和使用入门(一) flask基础之jijia2模板使用基础(二) flask基础之jijia2模板语言进阶(三) flask ...