2018.07.09 洛谷P2365 任务安排(线性dp)
P2365 任务安排
题目描述
N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和(同一批任务将在同一时刻完成)。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案,使得总费用最小。
例如:S=1;T={1,3,4,2,1};F={3,2,3,3,4}。如果分组方案是{1,2}、{3}、{4,5},则完成时间分别为{5,5,10,14,14},费用C={15,10,30,42,56},总费用就是153。
输入输出格式
输入格式:
第一行是N(1<=N<=5000)。
第二行是S(0<=S<=50)。
下面N行每行有一对数,分别为Ti和Fi,均为不大于100的正整数,表示第i个任务单独完成所需的时间是Ti及其费用系数Fi。
输出格式:
一个数,最小的总费用。
输入输出样例
输入样例#1:
5
1
1 3
3 2
4 3
2 3
1 4
输出样例#1:
153
好吧又一道基础dp" role="presentation" style="position: relative;">dpdp,这题一看就是道水题。题中的s" role="presentation" style="position: relative;">ss在状态转移的时候有点烦,所以在状态转移的时候不如将s" role="presentation" style="position: relative;">ss的贡献和任务的时间和的贡献分开统计。然后来推推状态转移方程吧。
先令f[i]" role="presentation" style="position: relative;">f[i]f[i]完成前i" role="presentation" style="position: relative;">ii个任务所需的最少时间,并且我们在求f[i]" role="presentation" style="position: relative;">f[i]f[i]之前已经推出了f[1]…f[i−1]" role="presentation" style="position: relative;">f[1]…f[i−1]f[1]…f[i−1]的值,于是完成前i" role="presentation" style="position: relative;">ii个任务的方式就是先用之前求出的最优方式完成前j−1" role="presentation" style="position: relative;">j−1j−1个任务,然后将j…i" role="presentation" style="position: relative;">j…ij…i分成一批来处理。
接下来让我们用oi" role="presentation" style="position: relative;">oioi语言翻译上面一段话吧。当我们将j…i" role="presentation" style="position: relative;">j…ij…i分成一批来处理时,s" role="presentation" style="position: relative;">ss会对答案增加s∗j…n所有任务的费用之和" role="presentation" style="position: relative;">s∗j…n所有任务的费用之和s∗j…n所有任务的费用之和那么多的贡献,同样的,前i" role="presentation" style="position: relative;">ii个任务的完成时间会对答案增加前" role="presentation" style="position: relative;">前前i个任务的完成总时间∗j…i所有任务的费用之和" role="presentation" style="position: relative;">个任务的完成总时间∗j…i所有任务的费用之和个任务的完成总时间∗j…i所有任务的费用之和的贡献。所以状态转移方程就推出来了:
dp[i]=min(dp[i],dp[j−1]+s∗(w[n]−w[j−1])+tim[i]∗(w[i]−w[j−1]));" role="presentation" style="position: relative;">dp[i]=min(dp[i],dp[j−1]+s∗(w[n]−w[j−1])+tim[i]∗(w[i]−w[j−1]));dp[i]=min(dp[i],dp[j−1]+s∗(w[n]−w[j−1])+tim[i]∗(w[i]−w[j−1]));,其中tim[i]" role="presentation" style="position: relative;">tim[i]tim[i]和w[i]" role="presentation" style="position: relative;">w[i]w[i]都表示前缀和。
代码如下:
#include<bits/stdc++.h>
#define N 5005
using namespace std;
int n,s,dp[N],tim[N],w[N];
inline int read(){
int ans=0;
char ch=getchar();
while(!isdigit(ch))ch=getchar();
while(isdigit(ch))ans=(ans<<3)+(ans<<1)+ch-'0',ch=getchar();
return ans;
}
int main(){
n=read(),s=read();
memset(dp,0x3f3f3f3f,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;++i)tim[i]=tim[i-1]+read(),w[i]=w[i-1]+read();
dp[0]=0;
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1;j<=i;++j)dp[i]=min(dp[i],dp[j-1]+s*(w[n]-w[j-1])+tim[i]*(w[i]-w[j-1]));
printf("%d",dp[n]);
return 0;
}
2018.07.09 洛谷P2365 任务安排(线性dp)的更多相关文章
- 洛谷 P2365 任务安排【dp】
其实是可以斜率优化的但是没啥必要 设st为花费时间的前缀和,sf为Fi的前缀和,f[i]为分组到i的最小花费 然后枚举j转移,考虑每次转移都是把j到i分为一组这样意味着j及之后的都要增加s的时间,同时 ...
- 2018.11.04 洛谷P2679 子串(线性dp)
传送门 为什么前几年的noipnoipnoip总是出这种送分题啊? 这个直接线性dpdpdp不就完了吗? f[i][j][k][0/1]f[i][j][k][0/1]f[i][j][k][0/1]表示 ...
- 2018.08.16 洛谷P2029 跳舞(线性dp)
传送门 简单的线性dp" role="presentation" style="position: relative;">dpdp. 直接推一推 ...
- [洛谷P2365] 任务安排
洛谷题目链接:任务安排 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时 ...
- 2018.07.01洛谷P2617 Dynamic Rankings(带修主席树)
P2617 Dynamic Rankings 题目描述 给定一个含有n个数的序列a[1],a[2],a[3]--a[n],程序必须回答这样的询问:对于给定的i,j,k,在a[i],a[i+1],a[i ...
- 2018.07.17 洛谷P1368 工艺(最小表示法)
传送门 好的一道最小表示法的裸板,感觉跑起来贼快(写博客时评测速度洛谷第二),这里简单讲讲最小表示法的实现. 首先我们将数组复制一遍接到原数组队尾,然后维护左右指针分别表示两个即将进行比较的字符串的头 ...
- 洛谷P2365 任务安排(斜率优化dp)
传送门 思路: 最朴素的dp式子很好考虑:设\(dp(i,j)\)表示前\(i\)个任务,共\(j\)批的最小代价. 那么转移方程就有: \[ dp(i,j)=min\{dp(k,j-1)+(sumT ...
- 2018.11.09 洛谷P1110 [ZJOI2007]报表统计(multiset)
传送门 sb题. 直接用两个multisetmultisetmultiset维护相邻两个数的差值和所有数的前驱后继. 插入一个数的时候更新一下就行了. 代码: #include<bits/std ...
- 2018.07.01 洛谷小B的询问(莫队)
P2709 小B的询问 题目描述 小B有一个序列,包含N个1~K之间的整数.他一共有M个询问,每个询问给定一个区间[L..R],求Sigma(c(i)^2)的值,其中i的值从1到K,其中c(i)表示数 ...
随机推荐
- Vue2.0中v-for迭代语法变化(key、index)
语法发生了变化:http://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/53966788 新数组语法 value in arr (value, inde ...
- 将 MyBatis3 的支持添加到 Spring
http://www.mybatis.org/spring/zh/index.html What is MyBatis-Spring? MyBatis-Spring 会帮助你将 MyBatis 代码无 ...
- padding 扩大边距 margin-top 与页面顶部的距离 hover鼠标移动到上面出现背景色CSS
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- 转载:canal数据库同步redis
ref: http://blog.csdn.net/tb3039450/article/details/53928351
- 显示Audio CD的音轨时间
uses MMSystem; procedure TForm1.Timer1Timer(Sender: TObject);var Trk : Word; Min : Word; Sec : ...
- 吴裕雄 python 数据处理(1)
import time print(time.time())print(time.localtime())print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtim ...
- tflearn 实现DNN 全连接
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/others/recommender_wide_and_deep.py import n ...
- shell脚本通过expect脚本实现自动输入密码(使用expect)
背景:在远程文件下载时,需要输入对方的服务器密码,shell不支持交互输入内容,可以用下面两种方式实现 一.在shell脚本中嵌入expect来实现密码输入 expect是一个自动交互功能的工具. ...
- long类型与int类型的转换
在数据库中会出现,numberic转换为int出错 在网站中,提交form的时候出现long转int失败会报错,跌了两次坑,还有ajax提交的时候long转int会报错.
- Windows内置系统账户:Local system/Network service/Local Service 区别
LocalSystem 账户 LocalSystem是预设的拥有本机所有权限的本地账户,这个账户跟通常的用户账户没有任何关联,也没有用户名和密码之类的凭证.这个服务账户可以打开注册表的HKEY_LO ...