[BinaryTree] 二叉搜索树(二叉查找树、二叉排序树)
二叉查找树(BinarySearch Tree,也叫二叉搜索树,或称二叉排序树BinarySort Tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:
(1)若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
(2)若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
(3)它的左、右子树也分别为二叉查找树。
下面是它的几个重要函数:
插入结点:
【思路1】递归
终止条件(1,2):
1.若插入到一个空树中,则新建结点为根结点,左右孩子置为空,返回true
2.若等于根结点的值,返回false
3.若当前值小于根结点的值,递归左子树,否则递归右子树
- template<class T>
- bool BinarySearchTree<T>::InsertNode(BinaryTreeNode<T> * &root, T newpointer)
- {
- if (root == NULL)
- {
- root = new BinaryTreeNode<T>;
- root->element = newpointer;
- root->LeftChild = root->RightChild = NULL;
- return true;
- }
- if (newpointer == root->element)
- return false;
- if (newpointer < root->element)
- return InsertNode(root->LeftChild, newpointer);
- else
- return InsertNode(root->RightChild, newpointer);
- }
【思路2】非递归
1.若二叉树为空,则首先单独生成根结点
2.执行查找算法,找出被插结点的父亲结点
3.判断被插结点是其父亲结点的左、右儿子,并将被插结点作为叶子结点插入
注:新插入的结点总是叶子结点
- template<class T>
- bool BinarySearchTree<T>::InsertNode(BinaryTreeNode<T> * &root, T newpointer)
- {
- if (root == NULL)
- {
- root = new BinaryTreeNode<T>;
- root->element = newpointer;
- root->LeftChild = root->RightChild = NULL;
- return true;
- }
- BinaryTreeNode<T> *pointer = root;
- while(pointer != NULL)
- {
- if (newpointer == pointer->element)
- return false;
- else if (newpointer < pointer->element)
- {
- if(pointer->LeftChild == NULL)
- {
- BinaryTreeNode<T>* l = new BinaryTreeNode<T>(newpointer);
- l->LeftChild = l->RightChild = NULL;
- pointer->LeftChild = l;
- return true;
- }
- pointer = pointer->LeftChild;
- }
- else
- {
- if(pointer->RightChild == NULL)
- {
- BinaryTreeNode<T>* r = new BinaryTreeNode<T>(newpointer);
- r->LeftChild = r->RightChild = NULL;
- pointer->RightChild = r;
- return true;
- }
- pointer = pointer->RightChild;
- }
- }
- }
删除结点:
【思路】删除二叉搜索树中结点要根据删除的位置分情况讨论
1.删除叶子结点
操作:直接删除,更改它的父亲结点的相应指针场为空。
2.删除结点只有左儿子或只有右儿子
操作:将该结点的子树直接接到该结点位置
3.删除结点有两个子结点
(1)合并删除
(2)通过复制进行删除
选取替身(左子树中最大的结点或右子树中最小的结点)替换到删除结点的位置
- template<class T>
- void BinarySearchTree<T>::deleteBinarySearchTree(BinaryTreeNode<T>* root, T x)
- {
- bool find = false;
- int flag = ;//标志要删除的结点是前驱结点pre的左孩子还是右孩子
- BinaryTreeNode<T> *pre = NULL;
- while (root && !find)
- {
- if (x == root->element)
- {
- find = true;
- }
- else if (x < root->element)
- {
- pre = root;
- root = root->LeftChild;
- flag = -;
- }
- else
- {
- pre = root;
- root = root->RightChild;
- flag = ;
- }
- }
- if (root == NULL)
- {
- cout << "未找到要删除元素" << endl;
- return;
- }
- //此时root为要删除结点
- //要删除结点是叶子结点
- if (root->isLeaf())
- {
- if (flag == )
- {
- delete root;
- root = NULL;
- }
- else if (flag == -)
- {
- pre->LeftChild = NULL;
- delete root;
- root = NULL;
- }
- else
- {
- pre->RightChild = NULL;
- delete root;
- root = NULL;
- }
- }
- //要删除结点具有左右子结点
- else if (root->LeftChild && root->RightChild)
- {
- //复制删除,选取左子树中最大的结点替换
- BinaryTreeNode<T> *t = root;
- BinaryTreeNode<T> *s = root->LeftChild;
- while (s->RightChild)
- {
- t = s;
- s = s->RightChild;
- }
- root->element = s->element;
- //此时S只有左孩子,需要连接到它的前驱结点t上
- if (root == t)//while循环未执行
- {
- t->LeftChild = s->LeftChild;
- }
- else//while循环已执行
- {
- t->RightChild = s->LeftChild;
- }
- delete s;
- s = NULL;
- }
- else//要删除结点为单支子树根结点
- {
- if (flag == )//root为根结点
- {
- if (root->LeftChild)
- {
- pre = root;
- root = root->LeftChild;
- delete pre;
- pre = NULL;
- }
- else
- {
- pre = root;
- root = root->RightChild;
- delete pre;
- pre = NULL;
- }
- }
- else if (flag == -)//root为pre的左子树
- {
- if (root->LeftChild)//要删除结点只存在左子树
- {
- pre->LeftChild = root->LeftChild;
- delete root;
- root = NULL;
- }
- else//要删除结点只存在右子树
- {
- pre->LeftChild = root->RightChild;
- delete root;
- root = NULL;
- }
- }
- else//root为pre的右子树
- {
- if (root->LeftChild)//要删除结点只存在左子树
- {
- pre->RightChild = root->LeftChild;
- delete root;
- root = NULL;
- }
- else//要删除结点只存在右子树
- {
- pre->RightChild = root->RightChild;
- delete root;
- root = NULL;
- }
- }
- }
- }
查找结点:
【思路】分割式查找法:
1.若根结点的关键码等于查找的关键码,成功。
2.否则,若小于根结点的关键码,查其左子树;大于根结点的关键码,查其右子树。
二叉搜索树的高效率在于继续检索时只需查找两棵子树之一。
- template<class T>
- BinaryTreeNode<T>* BinarySearchTree<T>::Search(BinaryTreeNode<T>* root, T x)
- {
- BinaryTreeNode<T>* current = root;
- while((NULL != current) && (x != current->element))
- {
- if(x < current->element)
- current = Search(root->LeftChild,x);
- else
- current = Search(root->RightChild,x);
- }
- return current;
- }
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