上一篇介绍了binlog的基本内容,在主备关系中,是每个备库接收主库的binlog并执行。

正常情况下,只要主库执行更新生成的所有的binlog,都可以传到备库并被正确执行,备库就能跟主库一致的状态,之就是最终一致性,但是,mysql要提供高可用能力,只有最终一致性是不够的

主备延时

主备切换可能是一个主动运维动作,比如软件升级,主库所在机器按计划下线,也可能是被动操作,比如主库所在机器掉电。

在主从切换之前,先了解一下同步延时

1 主库A执行完成一个事务,写入binlog,这个时刻记T1

2 之后传给备库B,我们把备库B接收完这个binlog的时刻记T2

3 备库B执行完成这个事务,这个时刻记T3

所谓主备延迟,就是同一个事务,在备库执行完成的时间和主库执行完成的时间差值,也就是T3-T1

可以在slave上执行show slave status查看,Seconds_Behind_Master 这个参数,用于表示当前备库延时了多少秒

Seconds_Behind_Master的计算方法

1 每个事务的binlog里面有一个时间字段,用于记录主库写入的时间

2 备库取出当前正在执行的事务的时间字段,计算他与当前系统的差值,得到Seconds_Behind_Master。

可以看到,这个Seconds_Behind_Master参数计算的就是T3-T1,这个参数可以用来作为主备的延时,单位是秒

如果主备机器的系统时间设置不一致,会不会导致主备延时的值不准

其实不会,在备库接收到主库的时候,会通过执行select UNIX_TIMESTAMP() 来活动当前主库的系统时间,如果发现主库的系统时间与自己不一致,备库计算Seconds_Behind_Master的时候会自动扣掉这个差值

在网络正常的时候,日志从主库传给备库是需要很短时间的,及T2-T1需要很短的时间,也就是说网络正常的情况下,主备延时的主要来源是备库接收完binlog和执行任务之间的时间差。

主备延时的来源

首先,有些部署环境下,备库所在机器的性能要比主库所在的机器性能要差。

一般情况下,有的备库的请求要少很多,所以,这种情况是存在的,备库的机器的性能要差一些,更新请求对iops的压力,在主库和备库上是没有差别的,所以这种部署时,一般都会将备库设置为”非双1”模式。

但实际上,更新过程中也会触发大量的读操作,所以,当备库机器上的多个备库都在争抢资源是,可能会导致主备延时。

在对称部署时,主备的机器都相同规格,在备库上运行一些报表之类的运营业务,也可能出现主备延时的情况

遇到这种情况

1 一主多从,除了备库,可以多接几个从库,来分担读的压力

2 通过binlog输出到外部系统,比如hadoop,让外部系统提供查询的能力

大事务,影响主备延时,因为主库上必须等待执行完成了,才能将binlog发送到备库,然后备库在执行相同的时间,可能更久

避免在线上系统一次性的删除大量的数据,避免在业务高峰期执行这些比较大的事务和ddl操作等。

造成主备延时的还有一个原因,就是备库的并行能力,mysql5.6提供了并行复制,slave_parallel_workers,在5.7以上,有更好的并行复制。

可靠性优先策略

在主从环境下,主库A,假如这个时候备库B上存在延时Seconds_Behind_Master,落后主库5秒,这个时候需要主从切换,(设置为read_only=on),需要等待B库上的延时为0,等待备库完全追赶了主库的日志,在做切换,这时候叫可靠性优先切换。当然在等待的这段时间内,应用是有一定的影响的。

可用性优先策略

就是强行在B库上进行更新操作,没有等待B库上完全同步和应用了日志就把改变了ip的指向,这个时候发生切换,可能会导致数据的不一致。

小结

由于主备延时的存在,切换策略就有不同的选择,在可靠性和可用性优先的策略之间,进行选择,根据不同的业务需要进行不同的选择。

在实际应用中, 更建议使用可靠性优先的策略,毕竟保证数据的准确,应该是数据库服务的底线。在这个基础上,通过减少主备的延时,提升系统的可用性。

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