数据质量控制软件Q-CHECKER(转)
随着企业信息化建设的不断深入进行,我们的企业将逐步地发展成为数字化企业。其中作为最基本构成的CATIA数模已经是产品开发制造的唯一依据,CATIA数模的质量就是加工的质量,就是制造的质量,就是生产出的产品的质量。
数模中不可避免地存在许多缺陷,这些缺陷大部分是不能被设计人员察觉的。我们需要一个工具使我们能够迅速检测出数模中有哪些问题、知道它们在什么地方、并快速消除掉这些缺陷。
德国TRANSCAT公司基于CATIA开发的Q-CHECKER和Q-Monitor是CATIA数据质量控制软件。Q-CHECKER检查数模中的缺陷,把我们的产品质量控制提前到了CATIA设计建模阶段;Q-Monitor软件对Q-CHECKER的检查结果进行统计,帮助我们找到提高数模质量、消除缺陷的方法。
Q-checker的依据是最先进的数据质量工业标准VDA 4955、SASIG PDQ,Q-checker for CATIA V4有242个检查项目,Q-checker for CATIA V5的检查项目有210个。Q-checker for CATIA V5的检查项目分三类:标准规范检查、设计方法检查和几何检查。标准规范包括数模归档的状态、文件及元素的命名、层的使用规范等;设计方法包括记录设计方法的结构树的组织、保证并行关联设计的元素定义、针对具体结构的设计方法、造成工艺问题的设计方法等;几何检查项目包括对线、面、实体及二维元素的检查,如线不连续就不能生成面或不能生成高质量的面,面片间有间隙就无法生成实体等等。其中有许多的缺陷Q-checker能够自动修复。
工程师在设计过程中经常用Q-Checker检查数模,发现问题及时解决,使下一步的设计总是在无缺陷的基础上进行,提高设计效率和建模质量。
上游部门将经Q-Checker检查消除缺陷的数模传给下游部门,避免返工成本的发生。 Q-checker是并行设计的数据质量保证。
企业之间在数模传递/转换前进行Q-checker检查,禁止缺陷数模的流入,这样就保证了企业内部的所有数据具有相同的标准,Q-checker是企业间协同设计的数据质量保证。
Q-CHECKER可以对当前的单个数模进行检查,也可以对多个数模进行批处理检查, 检查结果可以即时显示即时修复缺陷,也可写入数据库中。Q-Monitor对数据库进行访问,生成各种直观的统计图表,帮助我们分析问题,通过和各部门讨论,和各协作企业讨论,提出改进的方法,使企业及其协作的数模质量不断提高。
总之,Q-Checker是工程师的朋友,是设计开发流程的润滑剂,Q-Monitor是管理人员的朋友,它们能够使我们树立数模质量意识,最大限度地消除产品数据中的质量缺陷,不断提高的产品质量,缩短开发周期,节约成本。Q-Checker和Q-Monitor给我们节约下来成本我们无法想象:Daimler 公司(乘客用车) 通过早期消除产品数据质量缺陷每年节省5百万欧元;Chrysler公司通过消除数模质量问题每年节省23 百万美元。
Q-Checker用户数量逾千,覆盖航空航天、汽车、通用机械及日用消费品等。国内航空企业中603和640已经开始使用Q-Checker。和当年CATIA一样,国内Q-Checker的普及也将会从航空业开始。
数据质量控制软件Q-CHECKER(转)的更多相关文章
- FME之于规划CAD数据质量检测
最近琢磨规划CAD数据转换入库GIS方面的技术问题,看过一些前辈的文章/文献,对于使用FME WorkBench方面,有了一些了解,往往直接转换数据丢失比较严重,而且GIS对图形属性和空间拓扑比较严格 ...
- 【转载】改善数据质量从数据剖析(Data Profiling)开始
市场研究公司Forrester副总裁Erin Kinikin曾经把低劣的数据质量做了一个形象的比喻“用更好的方法访问劣质的数据,结果类似于把已经腐烂了的桃子用更快的卡车,走更好的路线运输到达市场时,桃 ...
- cognos开发与部署报表到广西数据质量平台
1.cognos报表的部署. 参数制作的步骤: 1.先在cognos里面把做好的报表路径拷贝,然后再拷贝陈工给的报表路径. 开始做替换,把陈工给的报表路径头拿到做好的报表路径中,如下面的链接http: ...
- TOP100summit:【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台
本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服 ...
- 如何在HHDI中进行数据质量探查并获取数据剖析报告
通过执行多种数据剖析规则,对目标表(或一段SQL语句)进行数据质量探查,从而得到其数据质量情况.目前支持以下几种数据剖析类型,分别是:数字值分析.值匹配检查.字符值分析.日期值分析.布尔值分析.重复值 ...
- 数据质量、特征分析及一些MATLAB函数
MATLAB数据分析工具箱 MATLAB工具箱主要含有的类别有: 数学类.统计与优化类.信号处理与通信类.控制系统设计与分析类.图像处理类.测试与测量类.计算金融类.计算生物类.并行计算类.数据库访问 ...
- 数据可视化之powerBI基础(十六)PowerQuery的这个小功能,让你轻松发现数据质量问题
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64418072 源数据常常包含各种差错值,为了进行下一步的分析,我们必须先找出并更正这些差错,做这些工作几乎不会有什么快乐感可言,但却往往需 ...
- kettle数据质量统计
1.利用Kettle的"分组","JavaScript代码","字段选择"组件,实现数据质量统计.2.熟练掌握"JavaScrip ...
- 开源数据质量解决方案——Apache Griffin入门宝典
提到格里芬-Griffin,大家想到更多的是篮球明星或者战队名,但在大数据领域Apache Griffin(以下简称Griffin)可是数据质量领域响当当的一哥.先说一句:Griffin是大数据质量监 ...
随机推荐
- IDEA 在 专注模式下 显示 行号 和 缩进线...
16down voteaccepted +50 Open the settings and navigate to Editor > General > Appearance and ti ...
- Docker Run 设置环境变量
Docker Run We can then override the environment variables set in the Docker file when running the im ...
- Luogu P1282 多米诺骨牌 DP。。背包?
背包...差不多..QWQ 设f[i]为达到差值为i的状态需要多少次,那就很显然了: 注意区分正负不同的代价的循环方向 技巧:如果不想改负数的话,那可以移动一下数组下标,用一个新的指针指向原来的数组 ...
- python-继承,父类,子类
class Spell(object): def __init__(self, incantation, name): self.name = name self.incantation = inca ...
- 批量删除Maven中失败的下载项
[摘自] http://stackoverflow.com/questions/5074063/maven-error-failure-to-transfer Remove all your fail ...
- linux下忘记mysql的root密码
一.处理方案 #1. 结束当前正在运行的mysql进程 /etc/init.d/mysql stop #2. 用mysql安全模式运行并跳过权限验证 mysqld_safe --user=mysql ...
- PIE SDK矢量数据的投影转换
1. 功能简介 目前在地理信息领域中数据包括矢量和栅格两种数据组织形式 ,每一种数据都可以对投影进行转换,目前PIE SDK支持矢量和栅格数据的投影转换功能,下面对矢量数据的投影转换功能进行介绍. 2 ...
- PIE SDK矢量透明度、标注控制
1. 功能简介 透明度和标注是矢量图层的相关属性:图层透明值是0-100间的整数,标注是显示在地图上的文字信息,它是出图中不可或缺的重要元素.标注的样式丰富,并且放置位置灵活. 2. 功能实现说明 2 ...
- TCP协议:三次握手过程详解
本文通过图来梳理TCP-IP协议相关知识.TCP通信过程包括三个步骤:建立TCP连接通道,传输数据,断开TCP连接通道.如图1所示,给出了TCP通信过程的示意图. 上图主要包括三部分:建立连接.传输数 ...
- 文献综述九:Oracle数据库性能模型的研究
一.基本信息 标题:Oracle数据库性能模型的研究 时间:2018 出版源:数字技术与应用 文件分类:对框架的研究 二.研究背景 帮助运维人员分析数据库性能,发现问题,指导调优. 三.具体内容 文献 ...