Python编程-数据库

1、MySQL

程序：

socket客户端

2. 根据IP和端口进行连接

3. 发送指令：

xxx

7. 接收结果

socket服务端

1. 运行起来

2. 获取指令(recv)
   
   xxx

3. 解析命令
   
   文件夹操作：
   
   ...
   
   文件操作：
   
   ...
   
   文件内容操作：
   
   ...

4. 返回结果

   数据库管理系统(软件)
   
   客户端
   
   - Java写的
   
   - Python写的
   
   - xxx
   
   - MySQL自带的(mysql -uxxx -p xxx)
   
   PS:发送指令规则,SQL语句

   服务端
   
   - mysqld

SQL语句：

文件夹操作(数据库)：

创建:

create database db_name;

create database db_name default charset utf8;

删除:

drop database db_name;

进入文件夹：

use db_name

文件操作(数据表)：

创建:

单表：

create table user_info(
	id int not null auto_increment primary key,
	name char(20),
	age int,
	gender char(1)
	)engine = innodb default charset=utf8;

insert into user_info(name,age,gender) values('alex',19,'男');

1. 列名
2. 数据类型
3. 是否可以问空(null,not null)
4. 默认值(default 1)
5. 自增(auto_increment) 一个表只能有一个自增列
6. 主键(primary key)
   
   约束：数据不能为空、数据不能重复。
   
   索引：加速查找(B树结构)
7. 外键:
   
   对某列数据的内容进行约束。
   
   约束:只能是某个表中某列已经存在的数据。
   
   constraint 约束名称 foregin key(deparment_id) references dep_info(id)
   
   含外键的关系成为1对多。

多表:

一对多：

create table user_info(

id int not null auto_increment primary key,

name char(20),

age int,

gender char(1),

deparment_id int,

constraint 约束名称 foregin key(deparment_id) references dep_info(id)

)engine = innodb default charset=utf8;

	create table dep_info(
		id int not null auto_increment primary key,
		title char(32),
		)engine=innode default charset=utf8;

多对多：(关系表)

	create table boy(
		id int not null auto_increment primary key,
		name char(32)
	)engine = innodb default charset=utf8;

	create table girl(
		id int not null auto_increment primary key,
		name char(32)
	)engine = innodb default charset=utf8;

	create table b2g(
		id int not null auto_increment primary key,
		b_id int,
		g_id int,
		constraint 约束名称1 foregin key(b_id) references boy(id),
		constraint 约束名称2 foregin key(g_id) references girl(id)
	)engine = innodb default charset = utf8;

应用场景：

1、根据具体业务

2、HTML的场景

创建的时候只需要输入数据的情况下：单表

创建的时候必须要我们选择一个其他数据的场景下：一对多

创建的时候针对某些字段可以进行多选的情况下：多对多

删除:

drop table table_name;

文件内容操作(数据行)：

插入：

insert into  table_name(field) values(value),(value2)  --> 两个(value)表示插如多行数据
insert into  table_name(cname) select field from table_name  -->  把select查到的结果,当作数据来赋值给value

删除:

清空表：

	delete from table_name  --> 自增列会继续之前的ID
	truncate table table_name  --> 物理删除，速度快，重新计算ID

删除某一条：

	delete from table_name where filed = values and/or ...  --> 只删除符合条件的数据
	delete from table_name where filed in (1,2,3,4)
	delete from table_name where id between 5 and 10

修改:

update table_name set field = 'value'  --> 更新所有数据的field字段的值，加 where 只修改匹配到的行
update table_name set id = 8 , name = 'daxin' where age = 18;

查询：

select * from table_name where id > 2
select field as '别名' from table_name  --> 加别名
select * from table_name where id in (1,2)
select * from table_name where cid in (select tid from teacher)

条件：

select * from table_name order by field asc/desc(正序/倒序)
select * from table_name order by field asc limit 1 取第一个值
select * from table_name limit 1,2(起始位置,找几个)
select * from table_name where field like '%key%'  --> 查找field字段包含key的数据% 表示任意个任意字符，  _表示任意一个字符

分组:

select * from table_name group by field  --> 分组显示,会去重,需要使用聚合函数来统计重复的次数
select field,count(id) from table_name group by field --> 对id字段进行聚合(其他的还有min(),max(),sum(),avg()等)

例子：

1、获取每个班级多少人

SELECT  class.caption,count(sid) from class
LEFT join student on student.class_id = class.cid
group by class.caption

2、获取每个班级有多少人并且选出认识大于2的班级，

注意：如果针对 group by 的结果进行筛选,那么需要使用 having 不能在使用 where 了.

SELECT  class.caption,count(sid) as number from class
LEFT join student on student.class_id = class.cid
group by class.caption
HAVING number >= 2

3、每个课程的不及格的人数。

select course.cname,count(sid) from score
left join course on score.corse_id = course.cid
where number < 60
group by course.cname

连表：

select student.sid,student.sname,class.caption from student LEFT JOIN class on student.class_id = class.cid ;

把class表中的字段放在student表的左边,并且进行 student.class_id = class.cid 匹配后显示，数据量以from指定的表为基准

left join:

以 from 指定的表为基准,对数据进行显示

right join: -->不常用

以 join 后面的表为基准进行显示。

inner join:(join 使用的就是)

只保留连个表中都有数据的条目

例子：

1、id=1的老师任教的课程名称

2、老师姓名瞎猫任教的课程命令

3、已选课程id=1,所有学生的姓名

4、已选体育课，所有学生的姓名

5、已选波多任教任意课程,所有学生姓名

union:

把两个SQL的结果进行组合(上下合并)

select * from student
union / union all
select * from teacher;

注意上下两个表中的列数要统一

注意：

1、如果所有数据都一致，那么union会对结果进行去重

2、union all ,会保存所有的

MySQL的扩展：wupeiqi 博客

基本数据类型：

MySQL的数据类型大致分为：数值、时间 和 字符串。

数字：

整数

tinyint 小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围。
smallint
int
bigint

小数

float 浮点型(长度越长越不精准)
double 浮点型(双精度,精度比float稍高)   范围比float更大
decimal 精准(内部使用字符串进行存储的)   ->  适合对精度有要求的

字符串

char(19)[字符长度]     定长字符串 --> 占用空间大，但是效率高
varchar(19)[字符长度]  不定长字符串  --> 占用空间是可变的，但是效率低
注意：最大可以存放255个字符
text()  65535个字符
mediumtext()  16777215个字符
longtext()  4294967254个字符

二进制：

TinyBlob
Blob
MediumBlob
LongBlob
存文件:虽然可以用二进制进行存储,但是一般是存储文件在服务器上的路径(URL)

时间：

date  YYYY-MM-DD
time  HH:MM:SS
year  YYYY
DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS  -->常用
TIMESTAMP 时间戳格式

Python操作MySQL

python 3.x 中使用 pymysql
python 2.x 中使用 mysqldb
方法和使用规则是一模一样的。

用户登录改造

sql拼接,引出SQL注入问题

提交 commit

cursor.lastrowid 获取上一个增加的数据的自增ID

指定查询的数据类型

	cursor = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor)