redis秒杀系统数据同步(保证不多卖)
东西不多卖
秒杀系统需要保证东西不多卖,关键是在多个客户端对库存进行减操作时,必须加锁。Redis中的Watch刚好可以实现一点。首先我们需要获取当前库存,只有库存中的食物小于购物车的数目才能对库存进行减。在高并发的情况下会出现某时刻查询库存够的,但下一时刻另外一个线程下单了,对库存进行减操作,刚好小于上个线程的购物车数目。照理现在的状态是不能下单成功的,因为库存已经不够了,但上一线程仍然认为数量还够,对库存进行减操作,从而导致库存出现负数的情况。如何避免?
Redis 中的watch可以在事务前对数据进行监控,如果在事务执行前,该数据发生改变,则事务不执行。刚好能满足我们的要求。看了很多代码,对watch功能还不是很理解,因为网上很多写的帖子都没有明确指出多客户端(理解之后发现还是有写的),所以不明白的可以参见下面的例子,是用Java写的。以下代码可以保证库存不多卖。
在redis中设置一个键为mykey,值为1000的变量,
public class Main { public static void main(String[] args) {
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
}
} class MyThread extends Thread {
Jedis jedis = null; @Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
while (true) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
int stock = Integer.parseInt(jedis.get("mykey"));
if (stock > 0) {
jedis.watch("mykey");
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.set("mykey", String.valueOf(stock - 1));
List<Object> result = transaction.exec();
if (result == null || result.isEmpty()) {
System.out.println("Transaction error...");// 可能是watch-key被外部修改,或者是数据操作被驳回
}
} else {
System.out.println("库存为0");
break;
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
RedisUtil.returnResource(jedis);
}finally{
RedisUtil.returnResource(jedis);
} }
} }
对于Redis事务来说行不通,因为在exec命令之前,所有的命令都被Redis缓存起来了,根本就拿不到balance的值。那类似这种需要基于已经存在的某个值的事务在Redis中如何实现呢?答案是Watch命令:
redis.watch('balance')
balance = redis.get('balance')
if (balance < amtToSubtract) {
redis.unwatch()
} else {
redis.multi()
redis.decrby('balance', amtToSubtract)
redis.incrby('debt', amtToSubtract)
redis.exec()
}
通俗点讲,watch命令就是标记一个键,如果标记了一个键,在提交事务前如果该键被别人修改过,那事务就会失败,这种情况通常可以在程序中重新再尝试一次。像上面的例子,首先标记了键balance,然后检查余额是否足够,不足就取消标记,并不做扣减;足够的话,就启动事务进行更新操作,如果在此期间键balance被其它人修改,那在提交事务(执行exec)时就会报错,程序中通常可以捕获这类错误再重新执行一次,直到成功。
Redis事务失败后不支持回滚 与数据库事务很重要的一个区别是Redis事务在执行过程中出错后不会回滚。在exec命令后,Redis Server开始一个个的执行被缓存的命令,如果其中某个命令执行出错了,那之前的命令并不会被回滚。
Redis保证从数据只加载一次
我这里碰到的需求是一开始要从MySQL数据库中导入数据到Redis,由于有多台服务器,不进行控制会对数据进行多次加载,所以我们可以设置一个键值进行控制。
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Response;
import redis.clients.jedis.Transaction;
public class Main { public static void main(String[] args) {
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
}
} class lock extends Thread{ @Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisUtil.getJedis();
if(jedis.setnx("look", "1") == 1){
jedis.set("food", Thread.currentThread().getName());
}else{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "未访问");
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
RedisUtil.returnResource(jedis);
}finally{
RedisUtil.returnResource(jedis);
}
} }
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