在写代码过程中,我们修改代码中寄存器的值,但是有时寄存器的数据较多,手动修改容易出现错误而且花费的时间长
这是一段寄存器的配置值:

0x00, 0x34
  0x35, 0x25
  0x10, 0xd4
  0xf5, 0xa5
 
0x00, 0x34
 
0x3a, 0xff
 
0x00, 0x00
 
0x34, 0x25
这是要修改代码的值:
 
{Data, 0x21, 0x23},
 
{Data, 0x34, 0x23},
 
{Data, 0xd1, 0x2a},
 
{Data, 0xe1, 0xc3},
 
{Data, 0x00, 0xff},
 
{Data, 0xef, 0x23},
 
{Data, 0xac, 0x00},
 
{Data, 0x25, 0x87},
 
首先将要修改的代码值存在test1.txt中,寄存器的配置值存在test2.txt中

```python
# Python实现的过程
# 引入必要的包
import numpy as np
import pandas as pd #导入代码
data = pd.read_csv("G:/Test/test1.txt", header=None)
# data
# 0 1 2 3
# 0 {Data 0x21 0x23} NaN
# 1 {Data 0x34 0x23} NaN
# 2 {Data 0xd1 0x2a} NaN
# 3 {Data 0xe1 0xc3} NaN
# 4 {Data 0x00 0xff} NaN
# 5 {Data 0xef 0x23} NaN
# 6 {Data 0xac 0x00} NaN
# 7 {Data 0x25 0x87} NaN
#导入寄存器配置值 reg = pd.read_csv("G:/Test/test2.txt", header = None) # reg
# 0 1
# 0 0x00 0x34
# 1 0x35 0x25
# 2 0x10 0xd4
# 3 0xf5 0xa5
# 4 0x00 0x34
# 5 0x3a 0xff
# 6 0x00 0x00
# 7 0x34 0x25
# 修改代码第二列值 data[1] = reg[0] # 因为代码里面第三列除了数值还有“}” data[2] = reg[1] + "}" # 修改之后的代码数据
# data
# 0 1 2 3
# 0 {Data 0x00 0x34} NaN
# 1 {Data 0x35 0x25} NaN
# 2 {Data 0x10 0xd4} NaN
# 3 {Data 0xf5 0xa5} NaN
# 4 {Data 0x00 0x34} NaN
# 5 {Data 0x3a 0xff} NaN
# 6 {Data 0x00 0x00} NaN
# 7 {Data 0x34 0x25} NaN # 把修改之后的代码保存成txt文件
data.to_csv("G:/Test/result.txt",header = None, index = None)

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