Java Trie字典树,前缀树
Trie查询每个条目的时间复杂度,和字典中一共有多少条无关。
时间复杂度为O(W)
w为查询单词的长度
import java.util.TreeMap; public class Trie {
private class Node {
public boolean isWord;
public TreeMap<Character, Node> next; public Node(boolean isWord) {
this.isWord = isWord;
next = new TreeMap<>();
} public Node() {
this(false);
}
} private Node root;
private int size; public Trie() {
root = new Node();
size = 0;
} // 返回Trie中存储的单词数量
public int getSize() {
return size;
} // 向Trie中添加一个新的单词word
public void add(String word) {
Node cur = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char c = word.charAt(i);
if (cur.next.get(c) == null)
cur.next.put(c, new Node());
cur = cur.next.get(c);
}
if (!cur.isWord) {
cur.isWord = true;
size++;
}
} //查询单词word是否在Trie中
public boolean contains(String word){
Node cur=root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char c=word.charAt(i);
if(cur.next.get(c)==null)
return false;
cur=cur.next.get(c);
}
return cur.isWord;
}
//查询是否在Trie中有单词以prefix为前缀
public boolean isPrefix(String prefix) {
Node cur=root;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
char c=prefix.charAt(i);
if(cur.next.get(c)==null)
return false;
cur=cur.next.get(c);
}
return true;
}
}
测试:
public class Main {
public static void Main(String[] args){
System.out.println("Pride and Prejudice");
ArrayList<String> words=new ArrayList<>();
if(FileOperation.readFile("pride-and-prejudice.txt", words)){ long startTime = System.nanoTime();
BSTSet<String> set=new BSTSet<String>();
for(String word:words)
set.add(word);
for(String word:words)
set.contains(word); long endTime = System.nanoTime();
double time = (endTime - startTime) / 1000000000.0; System.out.println("Total different words: " + set.getSize());
System.out.println("BSTSet: " + time + " s"); startTime = System.nanoTime(); Trie trie = new Trie();
for(String word: words)
trie.add(word); for(String word: words)
trie.contains(word); endTime = System.nanoTime(); time = (endTime - startTime) / 1000000000.0; System.out.println("Total different words: " + trie.getSize());
System.out.println("Trie: " + time + " s");
}
}
}
search可以搜索文字或正则表达式字符串,字符串只包含字母.或者a-z.
import java.util.TreeMap; public class WordDictionary {
public class Node{
private boolean isWord;
public TreeMap<Character, Node> next;
public Node(boolean isWord){
this.isWord=isWord;
next=new TreeMap<>();
}
public Node() {
this(false);
}
}
private Node root; public WordDictionary(){
root =new Node();
} public void addWord(String word) {
Node cur = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char c = word.charAt(i);
if (cur.next.get(c) == null)
cur.next.put(c, new Node());
cur = cur.next.get(c);
}
cur.isWord = true;
}
public boolean search(String word){
return match(root, word, 0);
}
private boolean match(Node node,String word,int index) {
if(index==word.length())
return node.isWord;
char c=word.charAt(index);
if(c!='.'){
if(node.next.get(c)==null)
return false;
return match(node.next.get(c), word, index+1);
}else{
for (char nextChar :node.next.keySet()) {
if(match(node.next.get(nextChar), word, index+1))
return true;
}
return false;
}
}
}
Trie和映射
import java.util.TreeMap; public class MapSum {
private class Node{
public boolean isWord;
public int value; public TreeMap<Character, Node> next;
public Node(int value){
this.value=value;
next=new TreeMap<>();
}
public Node(){this(0);}
}
private Node root;
public MapSum() {
root=new Node();
}
public void insert(String word,int val){
Node cur=root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char c=word.charAt(i);
if(cur.next.get(c)==null)
cur.next.put(c,new Node());
cur=cur.next.get(c);
}
cur.value=val;
}
public int sum(String prefix){
Node cur=root;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
char c=prefix.charAt(i);
if(cur.next.get(c)==null)
return 0;
cur=cur.next.get(c);
}
return sum(cur);
}
private int sum(Node node){
if(node.next.size()==0)
return node.value;
int res=node.value;
for (char c:node.next.keySet())
res+=sum(node.next.get(c));
return res;
}
}
Java Trie字典树,前缀树的更多相关文章
- 9-11-Trie树/字典树/前缀树-查找-第9章-《数据结构》课本源码-严蔚敏吴伟民版
课本源码部分 第9章 查找 - Trie树/字典树/前缀树(键树) ——<数据结构>-严蔚敏.吴伟民版 源码使用说明 链接☛☛☛ <数据结构-C语言版>(严蔚 ...
- [LeetCode] Implement Trie (Prefix Tree) 实现字典树(前缀树)
Implement a trie with insert, search, and startsWith methods. Note:You may assume that all inputs ar ...
- [LeetCode] 208. Implement Trie (Prefix Tree) 实现字典树(前缀树)
Implement a trie with insert, search, and startsWith methods. Example: Trie trie = new Trie(); trie. ...
- 内存空间有限情况下的词频统计 Trie树 前缀树
数据结构与算法专题--第十二题 Trie树 https://mp.weixin.qq.com/s/nndr2AcECuUatXrxd3MgCg
- Trie - leetcode [字典树/前缀树]
208. Implement Trie (Prefix Tree) 字母的字典树每个节点要定义一个大小为26的子节点指针数组,然后用一个标志符用来记录到当前位置为止是否为一个词,初始化的时候讲26个子 ...
- LeetCode OJ:Implement Trie (Prefix Tree)(实现一个字典树(前缀树))
Implement a trie with insert, search, and startsWith methods. 实现字典树,前面好像有道题做过类似的东西,代码如下: class TrieN ...
- HDU 1251 字典树(前缀树)
题目大意 :Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).(单词互不相同) ...
- Trie(前缀树/字典树)及其应用
Trie,又经常叫前缀树,字典树等等.它有很多变种,如后缀树,Radix Tree/Trie,PATRICIA tree,以及bitwise版本的crit-bit tree.当然很多名字的意义其实有交 ...
- TRIE 字典树 前缀紧急集合!
TRIE: 在计算机科学中,Trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树状的数据结构,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.——百度百科 自我理解: trie树,是一种处理字符串前缀的数据结构,通常会 ...
随机推荐
- LOJ 6281 数列分块入门 5
简化版题意 给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间开方(每个数都向下取整),区间求和,保证所有数都为有符号32位正整数. N<=50000 Solution 首先我们先思考: 一个有符 ...
- python: c_char_p指向的bitmap图像数据,通过c_char_Array最终赋值给PIL的Image对象
def GetCurrentImage(self): ok, bitmap, buff_len = self.GetCurrentFrameBitmap() #调用C函数,返回位图数据的指针. bit ...
- 我的第一个微信小程序
今年国庆假期的时候,在家里带宝宝.想下载一个哄宝宝玩的游戏,从 App Store上搜索了一圈,发现评分高的基本上都是收费的.因为App Store上有限免机制,所以就萌发了做一款关注限免应用的小程序 ...
- 夜神模拟器调试web APP
前言:之前工作之余的时间自己做了一个web APP,但是都是在浏览器上调试的,这次想看看在手机上啥效果,所以下载了一个夜神模拟器 一.下载夜神模拟器 https://www.yeshen.com/ 二 ...
- 实验二 Java面向对象程序设计实验报告
实验二 Java面向对象程序设计 实验内容 1.初步掌握单元测试和TDD 2.理解并掌握面向对象三要素:封装.继承.多态 3.初步掌握UML建模 4.熟悉S.O.L.I.D原则 5.了解设计模式 实验 ...
- percona-xtrabackup快速安装及其简单使用
percona-xtrabackup快速安装及其简单使用 cd /opt/环境:centos6.x yum -y install perl-DBIyum -y install perl-DBD-MyS ...
- 关于FastDBF库读写ArcGis dbf文件的小bug
该库托管于GitHub,地址:https://github.com/SocialExplorer/FastDBF 贡献者应该都是老外,所以…… 1.解析文件头,字段名部分如果有中文命名字段会出错 在D ...
- [Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
上一篇博文的内容整理了我们如何去近似价值函数或者是动作价值函数的方法: \[ V_{\theta}(s)\approx V^{\pi}(s) \\ Q_{\theta}(s)\approx Q^{\p ...
- docker学习------docker login Harbor失败,需添加http允许权限
systemctl status docker 到docker的service文件里更改配置 加上这行参数就ok了,然后重启docker
- 如何在Eclipse中创建web项目并使用tomcat8 运行servlet开发简单的动态网页?
今天花了一天时间.因为用eclipse没多久,不是很熟悉使用,看的教程又是使用myeclipse的,但是eclipse相对没有myeclipse灵活,所以在网上找了很多资料,最后算是可以实现了.新手可 ...