目录

（一）介绍与测试

号称处理数据与分析数据最好的第三方库

1.官网：

官网文档
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html

2.作用：

  1. 提供了便于操作的高效的数据结构
  2. 提供了许多分析函数与分析工具

3.导入的格式

import pandas as pd

4.小测试

下面如是测试成功，则说明安装成功。

（二）数据类型

1.两种重要的数据类型

Series DataFrame
一维数据 二维数据

主要学习的是：基本操作，运算操作，特征操作，关联操作

2.pandas与numpy的比较

  1. Numpy:基础数据类型，关注的是数据的结构表达，维度的存储与表现
  2. Pandas：拓展数据，关注数据的应用与操作，数据与索引的关系。

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