金融量化分析【day112】：量化平台的使用-初始化函数
一、set_benchmark - 设置基准
1、实现代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
2、输出（红色的折现就是基准收益）
3、api相关说明文档
二、get_industry_stocks - 获取行业成份股
1、实现代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
print(g.security)
2、输出结果如下
2018-10-12 00:00:00 - INFO - [u'000001.XSHE', u'000002.XSHE', u'000060.XSHE', u'000063.XSHE', u'000069.XSHE', u'000100.XSHE', u'000157.XSHE', u'000166.XSHE', u'000333.XSHE', u'000338.XSHE', u'000402.XSHE', u'000413.XSHE', u'000415.XSHE', u'000423.XSHE', u'000425.XSHE', u'000503.XSHE', u'000538.XSHE', u'000540.XSHE', u'000559.XSHE', u'000568.XSHE', u'000623.XSHE', u'000625.XSHE', u'000627.XSHE', u'000630.XSHE', u'000651.XSHE', u'000671.XSHE', u'000709.XSHE', u'000723.XSHE', u'000725.XSHE', u'000728.XSHE', u'000768.XSHE', u'000776.XSHE', u'000783.XSHE', u'000786.XSHE', u'000792.XSHE', u'000826.XSHE', u'000839.XSHE', u'000858.XSHE', u'000876.XSHE', u'000895.XSHE', u'000898.XSHE', u'000938.XSHE', u'000959.XSHE', u'000961.XSHE', u'000963.XSHE', u'000983.XSHE', u'001965.XSHE', u'001979.XSHE', u'002007.XSHE', u'002008.XSHE', u'002024.XSHE', u'002027.XSHE', u'002044.XSHE', u'002050.XSHE', u'002065.XSHE', u'002074.XSHE', u'002081.XSHE', u'002085.XSHE', u'002142.XSHE', u'002146.XSHE', u'002153.XSHE', u'002202.XSHE', u'002230.XSHE', u'002236.XSHE', u'002241.XSHE', u'002252.XSHE', u'002294.XSHE', u'002304.XSHE', u'002310.XSHE', u'002352.XSHE', u'002385.XSHE', u'002411.XSHE', u'002415.XSHE', u'002450.XSHE', u'002456.XSHE', u'002460.XSHE', u'002466.XSHE', u'002468.XSHE', u'002470.XSHE', u'002475.XSHE', u'002493.XSHE', u'002500.XSHE', u'002508.XSHE', u'002555.XSHE', u'002558.XSHE', u'002572.XSHE', u'002594.XSHE', u'002601.XSHE', u'002602.XSHE', u'002608.XSHE', u'002624.XSHE', u'002625.XSHE', u'002673.XSHE', u'002714.XSHE', u'002736.XSHE', u'002739.XSHE', u'002797.XSHE', u'002925.XSHE', u'300003.XSHE', u'300015.XSHE', u'300017.XSHE', u'300024.XSHE', u'300027.XSHE', u'300033.XSHE', u'300059.XSHE', u'300070.XSHE', u'300072.XSHE', u'300122.XSHE', u'300124.XSHE', u'300136.XSHE', u'300144.XSHE', u'300251.XSHE', u'300408.XSHE', u'300433.XSHE', u'600000.XSHG', u'600008.XSHG', u'600009.XSHG', u'600010.XSHG', u'600011.XSHG', u'600015.XSHG', u'600016.XSHG', u'600018.XSHG', u'600019.XSHG', u'600023.XSHG', u'600025.XSHG', u'600028.XSHG', u'600029.XSHG', u'600030.XSHG', u'600031.XSHG', u'600036.XSHG', u'600038.XSHG', u'600048.XSHG', u'600050.XSHG', u'600061.XSHG', u'600066.XSHG', u'600068.XSHG', u'600085.XSHG', u'600089.XSHG', u'600100.XSHG', u'600104.XSHG', u'600109.XSHG', u'600111.XSHG', u'600115.XSHG', u'600118.XSHG', u'600153.XSHG', u'600157.XSHG', u'600170.XSHG', u'600176.XSHG', u'600177.XSHG', u'600188.XSHG', u'600196.XSHG', u'600208.XSHG', u'600219.XSHG', u'600221.XSHG', u'600233.XSHG', u'600271.XSHG', u'600276.XSHG', u'600297.XSHG', u'600309.XSHG', u'600332.XSHG', u'600339.XSHG', u'600340.XSHG', u'600346.XSHG', u'600352.XSHG', u'600362.XSHG', u'600369.XSHG', u'600372.XSHG', u'600373.XSHG', u'600376.XSHG', u'600383.XSHG', u'600390.XSHG', u'600398.XSHG', u'600406.XSHG', u'600415.XSHG', u'600436.XSHG', u'600438.XSHG', u'600482.XSHG', u'600487.XSHG', u'600489.XSHG', u'600498.XSHG', u'600516.XSHG', u'600518.XSHG', u'600519.XSHG', u'600522.XSHG', u'600535.XSHG', u'600547.XSHG', u'600549.XSHG', u'600570.XSHG', u'600583.XSHG', u'600585.XSHG', u'600588.XSHG', u'600606.XSHG', u'600637.XSHG', u'600660.XSHG', u'600663.XSHG', u'600674.XSHG', u'600682.XSHG', u'600688.XSHG', u'600690.XSHG', u'600703.XSHG', u'600704.XSHG', u'600705.XSHG', u'600739.XSHG', u'600741.XSHG', u'600795.XSHG', u'600804.XSHG', u'600809.XSHG', u'600816.XSHG', u'600820.XSHG', u'600837.XSHG', u'600867.XSHG', u'600886.XSHG', u'600887.XSHG', u'600893.XSHG', u'600900.XSHG', u'600909.XSHG', u'600919.XSHG', u'600926.XSHG', u'600958.XSHG', u'600959.XSHG', u'600977.XSHG', u'600999.XSHG', u'601006.XSHG', u'601009.XSHG', u'601012.XSHG', u'601018.XSHG', u'601021.XSHG', u'601088.XSHG', u'601099.XSHG', u'601108.XSHG', u'601111.XSHG', u'601117.XSHG', u'601155.XSHG', u'601166.XSHG', u'601169.XSHG', u'601186.XSHG', u'601198.XSHG', u'601211.XSHG', u'601212.XSHG', u'601216.XSHG', u'601225.XSHG', u'601228.XSHG', u'601229.XSHG', u'601238.XSHG', u'601288.XSHG', u'601318.XSHG', u'601328.XSHG', u'601333.XSHG', u'601336.XSHG', u'601360.XSHG', u'601377.XSHG', u'601390.XSHG', u'601398.XSHG', u'601555.XSHG', u'601600.XSHG', u'601601.XSHG', u'601607.XSHG', u'601611.XSHG', u'601618.XSHG', u'601628.XSHG', u'601633.XSHG', u'601668.XSHG', u'601669.XSHG', u'601688.XSHG', u'601718.XSHG', u'601727.XSHG', u'601766.XSHG', u'601788.XSHG', u'601800.XSHG', u'601808.XSHG', u'601818.XSHG', u'601828.XSHG', u'601838.XSHG', u'601857.XSHG', u'601866.XSHG', u'601877.XSHG', u'601878.XSHG', u'601881.XSHG', u'601888.XSHG', u'601898.XSHG', u'601899.XSHG', u'601901.XSHG', u'601919.XSHG', u'601933.XSHG', u'601939.XSHG', u'601958.XSHG', u'601985.XSHG', u'601988.XSHG', u'601989.XSHG', u'601991.XSHG', u'601992.XSHG', u'601997.XSHG', u'601998.XSHG', u'603160.XSHG', u'603260.XSHG', u'603288.XSHG', u'603799.XSHG', u'603833.XSHG', u'603858.XSHG', u'603993.XSHG']
获取行业成股
3、api相关说明文档
三、log.info
1、代码
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
print(g.security)
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
log.info('Hello word')
2、输出
2018-10-12 00:00:00 - INFO - [u'000001.XSHE', u'000002.XSHE', u'000060.XSHE', u'000063.XSHE', u'000069.XSHE', u'000100.XSHE', u'000157.XSHE', u'000166.XSHE', u'000333.XSHE', u'000338.XSHE', u'000402.XSHE', u'000413.XSHE', u'000415.XSHE', u'000423.XSHE', u'000425.XSHE', u'000503.XSHE', u'000538.XSHE', u'000540.XSHE', u'000559.XSHE', u'000568.XSHE', u'000623.XSHE', u'000625.XSHE', u'000627.XSHE', u'000630.XSHE', u'000651.XSHE', u'000671.XSHE', u'000709.XSHE', u'000723.XSHE', u'000725.XSHE', u'000728.XSHE', u'000768.XSHE', u'000776.XSHE', u'000783.XSHE', u'000786.XSHE', u'000792.XSHE', u'000826.XSHE', u'000839.XSHE', u'000858.XSHE', u'000876.XSHE', u'000895.XSHE', u'000898.XSHE', u'000938.XSHE', u'000959.XSHE', u'000961.XSHE', u'000963.XSHE', u'000983.XSHE', u'001965.XSHE', u'001979.XSHE', u'002007.XSHE', u'002008.XSHE', u'002024.XSHE', u'002027.XSHE', u'002044.XSHE', u'002050.XSHE', u'002065.XSHE', u'002074.XSHE', u'002081.XSHE', u'002085.XSHE', u'002142.XSHE', u'002146.XSHE', u'002153.XSHE', u'002202.XSHE', u'002230.XSHE', u'002236.XSHE', u'002241.XSHE', u'002252.XSHE', u'002294.XSHE', u'002304.XSHE', u'002310.XSHE', u'002352.XSHE', u'002385.XSHE', u'002411.XSHE', u'002415.XSHE', u'002450.XSHE', u'002456.XSHE', u'002460.XSHE', u'002466.XSHE', u'002468.XSHE', u'002470.XSHE', u'002475.XSHE', u'002493.XSHE', u'002500.XSHE', u'002508.XSHE', u'002555.XSHE', u'002558.XSHE', u'002572.XSHE', u'002594.XSHE', u'002601.XSHE', u'002602.XSHE', u'002608.XSHE', u'002624.XSHE', u'002625.XSHE', u'002673.XSHE', u'002714.XSHE', u'002736.XSHE', u'002739.XSHE', u'002797.XSHE', u'002925.XSHE', u'300003.XSHE', u'300015.XSHE', u'300017.XSHE', u'300024.XSHE', u'300027.XSHE', u'300033.XSHE', u'300059.XSHE', u'300070.XSHE', u'300072.XSHE', u'300122.XSHE', u'300124.XSHE', u'300136.XSHE', u'300144.XSHE', u'300251.XSHE', u'300408.XSHE', u'300433.XSHE', u'600000.XSHG', u'600008.XSHG', u'600009.XSHG', u'600010.XSHG', u'600011.XSHG', u'600015.XSHG', u'600016.XSHG', u'600018.XSHG', u'600019.XSHG', u'600023.XSHG', u'600025.XSHG', u'600028.XSHG', u'600029.XSHG', u'600030.XSHG', u'600031.XSHG', u'600036.XSHG', u'600038.XSHG', u'600048.XSHG', u'600050.XSHG', u'600061.XSHG', u'600066.XSHG', u'600068.XSHG', u'600085.XSHG', u'600089.XSHG', u'600100.XSHG', u'600104.XSHG', u'600109.XSHG', u'600111.XSHG', u'600115.XSHG', u'600118.XSHG', u'600153.XSHG', u'600157.XSHG', u'600170.XSHG', u'600176.XSHG', u'600177.XSHG', u'600188.XSHG', u'600196.XSHG', u'600208.XSHG', u'600219.XSHG', u'600221.XSHG', u'600233.XSHG', u'600271.XSHG', u'600276.XSHG', u'600297.XSHG', u'600309.XSHG', u'600332.XSHG', u'600339.XSHG', u'600340.XSHG', u'600346.XSHG', u'600352.XSHG', u'600362.XSHG', u'600369.XSHG', u'600372.XSHG', u'600373.XSHG', u'600376.XSHG', u'600383.XSHG', u'600390.XSHG', u'600398.XSHG', u'600406.XSHG', u'600415.XSHG', u'600436.XSHG', u'600438.XSHG', u'600482.XSHG', u'600487.XSHG', u'600489.XSHG', u'600498.XSHG', u'600516.XSHG', u'600518.XSHG', u'600519.XSHG', u'600522.XSHG', u'600535.XSHG', u'600547.XSHG', u'600549.XSHG', u'600570.XSHG', u'600583.XSHG', u'600585.XSHG', u'600588.XSHG', u'600606.XSHG', u'600637.XSHG', u'600660.XSHG', u'600663.XSHG', u'600674.XSHG', u'600682.XSHG', u'600688.XSHG', u'600690.XSHG', u'600703.XSHG', u'600704.XSHG', u'600705.XSHG', u'600739.XSHG', u'600741.XSHG', u'600795.XSHG', u'600804.XSHG', u'600809.XSHG', u'600816.XSHG', u'600820.XSHG', u'600837.XSHG', u'600867.XSHG', u'600886.XSHG', u'600887.XSHG', u'600893.XSHG', u'600900.XSHG', u'600909.XSHG', u'600919.XSHG', u'600926.XSHG', u'600958.XSHG', u'600959.XSHG', u'600977.XSHG', u'600999.XSHG', u'601006.XSHG', u'601009.XSHG', u'601012.XSHG', u'601018.XSHG', u'601021.XSHG', u'601088.XSHG', u'601099.XSHG', u'601108.XSHG', u'601111.XSHG', u'601117.XSHG', u'601155.XSHG', u'601166.XSHG', u'601169.XSHG', u'601186.XSHG', u'601198.XSHG', u'601211.XSHG', u'601212.XSHG', u'601216.XSHG', u'601225.XSHG', u'601228.XSHG', u'601229.XSHG', u'601238.XSHG', u'601288.XSHG', u'601318.XSHG', u'601328.XSHG', u'601333.XSHG', u'601336.XSHG', u'601360.XSHG', u'601377.XSHG', u'601390.XSHG', u'601398.XSHG', u'601555.XSHG', u'601600.XSHG', u'601601.XSHG', u'601607.XSHG', u'601611.XSHG', u'601618.XSHG', u'601628.XSHG', u'601633.XSHG', u'601668.XSHG', u'601669.XSHG', u'601688.XSHG', u'601718.XSHG', u'601727.XSHG', u'601766.XSHG', u'601788.XSHG', u'601800.XSHG', u'601808.XSHG', u'601818.XSHG', u'601828.XSHG', u'601838.XSHG', u'601857.XSHG', u'601866.XSHG', u'601877.XSHG', u'601878.XSHG', u'601881.XSHG', u'601888.XSHG', u'601898.XSHG', u'601899.XSHG', u'601901.XSHG', u'601919.XSHG', u'601933.XSHG', u'601939.XSHG', u'601958.XSHG', u'601985.XSHG', u'601988.XSHG', u'601989.XSHG', u'601991.XSHG', u'601992.XSHG', u'601997.XSHG', u'601998.XSHG', u'603160.XSHG', u'603260.XSHG', u'603288.XSHG', u'603799.XSHG', u'603833.XSHG', u'603858.XSHG', u'603993.XSHG'] 2018-10-12 00:00:00 - INFO - Hello word
注意看最后一行
3、api相关说明文档
四、handle_data
1、代码
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock') def handle_data(context, data):
print("Hello word")
2、输出
3、api相关说明文档
context: Context对象, 存放有当前的账户/标的持仓信息 data: 一个字典(dict), key是股票代码, value是当时的SecurityUnitData 对象. 存放前一个单位时间(按天回测, 是前一天, 按分钟回测, 则是前一分钟) 的数据. 注意:
- 为了加速, data 里面的数据是按需获取的, 每次 handle_data 被调用时, data 是空的 dict, 当你使用
data[security]时该 security 的数据才会被获取. - data 只在这一个时间点有效, 请不要存起来到下一个 handle_data 再用
- 注意, 要获取回测当天的开盘价/是否停牌/涨跌停价, 请使用 [get_current_data]
五、set_order_cost - 设置佣金/印花税
1、代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock') def handle_data(context, data):
print(context.portfolio.positions)
2、输出
因为还没有交易，所以是空
3、api相关说明文档
金融量化分析【day112】：量化平台的使用-初始化函数的更多相关文章
- 金融量化分析-python量化分析系列之---使用python获取股票历史数据和实时分笔数据
财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的 ...
- 金融量化分析【day112】：初识量化交易
一.摘要 为什么需要量化交易? 量化交易是做什么? 量化交易的价值何在? 做量化交易需要什么? 聚宽是什么? 零基础如何快速入门量化交易? 自测与自学 二.量化交易比传统交易强多少? 它能让你的交易效 ...
- 利用R语言打造量化分析平台
利用R语言打造量化分析平台 具体利用quantmod包实现对股票的量化分析 1.#1.API读取在线行情2.#加载quantmod包3.if(!require(quantmod)){4. instal ...
- day31 堡垒机尾声 + Python与金融量化分析(一)
堡垒机尾声: 代码案例:https://github.com/liyongsan/git_class/tree/master/day31 课堂笔记:file send: 1.选择本地文件 2.远程路径 ...
- day33 Python与金融量化分析(三)
第三部分 实现简单的量化框架 框架内容: 开始时间.结束时间.现金.持仓数据 获取历史数据 交易函数 计算并绘制收益曲线 回测主体框架 计算各项指标 用户待写代码:初始化.每日处理函数 第四部分 在线 ...
- Python实战——基于股票的金融数据量化分析
说明:本文只是通过自己的已学知识对股票数据进行了一个简单的量化分析,只考虑了收盘情况,真实的量化交易中仅仅考虑收盘情况是不够的,还有很多的复杂因素,而且仅仅三年数据是不足以来指导真实的股票交易的,因此 ...
- 量化分析获取数据的3种姿势（压箱底的神器Tushare）
自打入门量化分析起,就有相当部分的时间在与数据打交道,从数据的获取.清洗到使用,对分析而言既是繁琐的,也是必须的.有大牛曾经说,量化分析有8成的开发时间都在处理数据. 为了节省时间,将更多精力投入到策 ...
- python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据
python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 最近工作太忙了,有一个星期没有更新文章了,本来这一期打算分享一些对龙虎榜数据的分析结果的,现在还没有把数据内的价值很好 ...
- 量化分析v1
量化分析v1 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 11 10:13:32 2018 @author: chens ...
随机推荐
- lcd参数解释及刷新率计算，LCD时序
一.LCD显示图像的过程如下: 其中,VSYNC和HSYNC是有宽度的,加上后如下: 参数解释: HBP(Horizontal Back Porch)水平后沿:在每行或每列的象素数据开始输出时要插入的 ...
- Windows 下端口被占用
0. 参考 参考链接: Windows下如何查看某个端口被谁占用 1. 遇到的问题 在 Windows 下的 IDEA 中启动 Web 服务显示 8080 端口被占用,程序无法正确启动. 2. 解决 ...
- web框架。Django--
一,DIY一个web框架 1.1什么是web框架 1.2用socket模拟B-S的服务端 1.3,浏览器端的network查看 1.4,request格式 1.5,response格式 1.6,初识w ...
- Git 生成SSH Key
背景:服务器是LINUX系统(centos7),使用GitLab管理git代码库.各个客户端通过sourcetree 工具,采用SSH获取.提交代码.使用SSH的方式需要公钥和私钥.下面介绍秘钥的生成 ...
- Configuring Apache Kafka Security
This topic describes additional steps you can take to ensure the safety and integrity of your data s ...
- docker其他参考资料
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/image/build.html https://blog.csdn.net/weixin_42596342/art ...
- app原生和H5混合使用自动化
1.从原生切换到H5需要 driver.switch_to.context('WEBVIEW_com.tencent.mm:tools') 2.参考连接: https://testerhome.com ...
- P5239 回忆京都（洛谷3月月赛T2）
题目描述 射命丸文在取材中发现了一个好玩的东西,叫做组合数. 组合数的定义如下:从n个不同元素中,任取m(m≤n)个元素并成一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合.所有组合的数量,就是组合数 ...
- Golang 入门系列（四）如何理解interface接口
前面讲了很多Go 语言的基础知识,包括go环境的安装,go语言的语法等,感兴趣的朋友,可以先看看之前的文章.https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category ...
- 微信小程序：动画（Animation）
简单总结一下微信动画的实现及执行步骤. 一.实现方式 官方文档是这样说的:①创建一个动画实例 animation.②调用实例的方法来描述动画.③最后通过动画实例的 export 方法导出动画数据传递给 ...