金融量化分析【day112】：量化平台的使用-初始化函数
一、set_benchmark - 设置基准
1、实现代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
2、输出（红色的折现就是基准收益）
3、api相关说明文档
二、get_industry_stocks - 获取行业成份股
1、实现代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
print(g.security)
2、输出结果如下
2018-10-12 00:00:00 - INFO - [u'000001.XSHE', u'000002.XSHE', u'000060.XSHE', u'000063.XSHE', u'000069.XSHE', u'000100.XSHE', u'000157.XSHE', u'000166.XSHE', u'000333.XSHE', u'000338.XSHE', u'000402.XSHE', u'000413.XSHE', u'000415.XSHE', u'000423.XSHE', u'000425.XSHE', u'000503.XSHE', u'000538.XSHE', u'000540.XSHE', u'000559.XSHE', u'000568.XSHE', u'000623.XSHE', u'000625.XSHE', u'000627.XSHE', u'000630.XSHE', u'000651.XSHE', u'000671.XSHE', u'000709.XSHE', u'000723.XSHE', u'000725.XSHE', u'000728.XSHE', u'000768.XSHE', u'000776.XSHE', u'000783.XSHE', u'000786.XSHE', u'000792.XSHE', u'000826.XSHE', u'000839.XSHE', u'000858.XSHE', u'000876.XSHE', u'000895.XSHE', u'000898.XSHE', u'000938.XSHE', u'000959.XSHE', u'000961.XSHE', u'000963.XSHE', u'000983.XSHE', u'001965.XSHE', u'001979.XSHE', u'002007.XSHE', u'002008.XSHE', u'002024.XSHE', u'002027.XSHE', u'002044.XSHE', u'002050.XSHE', u'002065.XSHE', u'002074.XSHE', u'002081.XSHE', u'002085.XSHE', u'002142.XSHE', u'002146.XSHE', u'002153.XSHE', u'002202.XSHE', u'002230.XSHE', u'002236.XSHE', u'002241.XSHE', u'002252.XSHE', u'002294.XSHE', u'002304.XSHE', u'002310.XSHE', u'002352.XSHE', u'002385.XSHE', u'002411.XSHE', u'002415.XSHE', u'002450.XSHE', u'002456.XSHE', u'002460.XSHE', u'002466.XSHE', u'002468.XSHE', u'002470.XSHE', u'002475.XSHE', u'002493.XSHE', u'002500.XSHE', u'002508.XSHE', u'002555.XSHE', u'002558.XSHE', u'002572.XSHE', u'002594.XSHE', u'002601.XSHE', u'002602.XSHE', u'002608.XSHE', u'002624.XSHE', u'002625.XSHE', u'002673.XSHE', u'002714.XSHE', u'002736.XSHE', u'002739.XSHE', u'002797.XSHE', u'002925.XSHE', u'300003.XSHE', u'300015.XSHE', u'300017.XSHE', u'300024.XSHE', u'300027.XSHE', u'300033.XSHE', u'300059.XSHE', u'300070.XSHE', u'300072.XSHE', u'300122.XSHE', u'300124.XSHE', u'300136.XSHE', u'300144.XSHE', u'300251.XSHE', u'300408.XSHE', u'300433.XSHE', u'600000.XSHG', u'600008.XSHG', u'600009.XSHG', u'600010.XSHG', u'600011.XSHG', u'600015.XSHG', u'600016.XSHG', u'600018.XSHG', u'600019.XSHG', u'600023.XSHG', u'600025.XSHG', u'600028.XSHG', u'600029.XSHG', u'600030.XSHG', u'600031.XSHG', u'600036.XSHG', u'600038.XSHG', u'600048.XSHG', u'600050.XSHG', u'600061.XSHG', u'600066.XSHG', u'600068.XSHG', u'600085.XSHG', u'600089.XSHG', u'600100.XSHG', u'600104.XSHG', u'600109.XSHG', u'600111.XSHG', u'600115.XSHG', u'600118.XSHG', u'600153.XSHG', u'600157.XSHG', u'600170.XSHG', u'600176.XSHG', u'600177.XSHG', u'600188.XSHG', u'600196.XSHG', u'600208.XSHG', u'600219.XSHG', u'600221.XSHG', u'600233.XSHG', u'600271.XSHG', u'600276.XSHG', u'600297.XSHG', u'600309.XSHG', u'600332.XSHG', u'600339.XSHG', u'600340.XSHG', u'600346.XSHG', u'600352.XSHG', u'600362.XSHG', u'600369.XSHG', u'600372.XSHG', u'600373.XSHG', u'600376.XSHG', u'600383.XSHG', u'600390.XSHG', u'600398.XSHG', u'600406.XSHG', u'600415.XSHG', u'600436.XSHG', u'600438.XSHG', u'600482.XSHG', u'600487.XSHG', u'600489.XSHG', u'600498.XSHG', u'600516.XSHG', u'600518.XSHG', u'600519.XSHG', u'600522.XSHG', u'600535.XSHG', u'600547.XSHG', u'600549.XSHG', u'600570.XSHG', u'600583.XSHG', u'600585.XSHG', u'600588.XSHG', u'600606.XSHG', u'600637.XSHG', u'600660.XSHG', u'600663.XSHG', u'600674.XSHG', u'600682.XSHG', u'600688.XSHG', u'600690.XSHG', u'600703.XSHG', u'600704.XSHG', u'600705.XSHG', u'600739.XSHG', u'600741.XSHG', u'600795.XSHG', u'600804.XSHG', u'600809.XSHG', u'600816.XSHG', u'600820.XSHG', u'600837.XSHG', u'600867.XSHG', u'600886.XSHG', u'600887.XSHG', u'600893.XSHG', u'600900.XSHG', u'600909.XSHG', u'600919.XSHG', u'600926.XSHG', u'600958.XSHG', u'600959.XSHG', u'600977.XSHG', u'600999.XSHG', u'601006.XSHG', u'601009.XSHG', u'601012.XSHG', u'601018.XSHG', u'601021.XSHG', u'601088.XSHG', u'601099.XSHG', u'601108.XSHG', u'601111.XSHG', u'601117.XSHG', u'601155.XSHG', u'601166.XSHG', u'601169.XSHG', u'601186.XSHG', u'601198.XSHG', u'601211.XSHG', u'601212.XSHG', u'601216.XSHG', u'601225.XSHG', u'601228.XSHG', u'601229.XSHG', u'601238.XSHG', u'601288.XSHG', u'601318.XSHG', u'601328.XSHG', u'601333.XSHG', u'601336.XSHG', u'601360.XSHG', u'601377.XSHG', u'601390.XSHG', u'601398.XSHG', u'601555.XSHG', u'601600.XSHG', u'601601.XSHG', u'601607.XSHG', u'601611.XSHG', u'601618.XSHG', u'601628.XSHG', u'601633.XSHG', u'601668.XSHG', u'601669.XSHG', u'601688.XSHG', u'601718.XSHG', u'601727.XSHG', u'601766.XSHG', u'601788.XSHG', u'601800.XSHG', u'601808.XSHG', u'601818.XSHG', u'601828.XSHG', u'601838.XSHG', u'601857.XSHG', u'601866.XSHG', u'601877.XSHG', u'601878.XSHG', u'601881.XSHG', u'601888.XSHG', u'601898.XSHG', u'601899.XSHG', u'601901.XSHG', u'601919.XSHG', u'601933.XSHG', u'601939.XSHG', u'601958.XSHG', u'601985.XSHG', u'601988.XSHG', u'601989.XSHG', u'601991.XSHG', u'601992.XSHG', u'601997.XSHG', u'601998.XSHG', u'603160.XSHG', u'603260.XSHG', u'603288.XSHG', u'603799.XSHG', u'603833.XSHG', u'603858.XSHG', u'603993.XSHG']
获取行业成股
3、api相关说明文档
三、log.info
1、代码
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
print(g.security)
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
log.info('Hello word')
2、输出
2018-10-12 00:00:00 - INFO - [u'000001.XSHE', u'000002.XSHE', u'000060.XSHE', u'000063.XSHE', u'000069.XSHE', u'000100.XSHE', u'000157.XSHE', u'000166.XSHE', u'000333.XSHE', u'000338.XSHE', u'000402.XSHE', u'000413.XSHE', u'000415.XSHE', u'000423.XSHE', u'000425.XSHE', u'000503.XSHE', u'000538.XSHE', u'000540.XSHE', u'000559.XSHE', u'000568.XSHE', u'000623.XSHE', u'000625.XSHE', u'000627.XSHE', u'000630.XSHE', u'000651.XSHE', u'000671.XSHE', u'000709.XSHE', u'000723.XSHE', u'000725.XSHE', u'000728.XSHE', u'000768.XSHE', u'000776.XSHE', u'000783.XSHE', u'000786.XSHE', u'000792.XSHE', u'000826.XSHE', u'000839.XSHE', u'000858.XSHE', u'000876.XSHE', u'000895.XSHE', u'000898.XSHE', u'000938.XSHE', u'000959.XSHE', u'000961.XSHE', u'000963.XSHE', u'000983.XSHE', u'001965.XSHE', u'001979.XSHE', u'002007.XSHE', u'002008.XSHE', u'002024.XSHE', u'002027.XSHE', u'002044.XSHE', u'002050.XSHE', u'002065.XSHE', u'002074.XSHE', u'002081.XSHE', u'002085.XSHE', u'002142.XSHE', u'002146.XSHE', u'002153.XSHE', u'002202.XSHE', u'002230.XSHE', u'002236.XSHE', u'002241.XSHE', u'002252.XSHE', u'002294.XSHE', u'002304.XSHE', u'002310.XSHE', u'002352.XSHE', u'002385.XSHE', u'002411.XSHE', u'002415.XSHE', u'002450.XSHE', u'002456.XSHE', u'002460.XSHE', u'002466.XSHE', u'002468.XSHE', u'002470.XSHE', u'002475.XSHE', u'002493.XSHE', u'002500.XSHE', u'002508.XSHE', u'002555.XSHE', u'002558.XSHE', u'002572.XSHE', u'002594.XSHE', u'002601.XSHE', u'002602.XSHE', u'002608.XSHE', u'002624.XSHE', u'002625.XSHE', u'002673.XSHE', u'002714.XSHE', u'002736.XSHE', u'002739.XSHE', u'002797.XSHE', u'002925.XSHE', u'300003.XSHE', u'300015.XSHE', u'300017.XSHE', u'300024.XSHE', u'300027.XSHE', u'300033.XSHE', u'300059.XSHE', u'300070.XSHE', u'300072.XSHE', u'300122.XSHE', u'300124.XSHE', u'300136.XSHE', u'300144.XSHE', u'300251.XSHE', u'300408.XSHE', u'300433.XSHE', u'600000.XSHG', u'600008.XSHG', u'600009.XSHG', u'600010.XSHG', u'600011.XSHG', u'600015.XSHG', u'600016.XSHG', u'600018.XSHG', u'600019.XSHG', u'600023.XSHG', u'600025.XSHG', u'600028.XSHG', u'600029.XSHG', u'600030.XSHG', u'600031.XSHG', u'600036.XSHG', u'600038.XSHG', u'600048.XSHG', u'600050.XSHG', u'600061.XSHG', u'600066.XSHG', u'600068.XSHG', u'600085.XSHG', u'600089.XSHG', u'600100.XSHG', u'600104.XSHG', u'600109.XSHG', u'600111.XSHG', u'600115.XSHG', u'600118.XSHG', u'600153.XSHG', u'600157.XSHG', u'600170.XSHG', u'600176.XSHG', u'600177.XSHG', u'600188.XSHG', u'600196.XSHG', u'600208.XSHG', u'600219.XSHG', u'600221.XSHG', u'600233.XSHG', u'600271.XSHG', u'600276.XSHG', u'600297.XSHG', u'600309.XSHG', u'600332.XSHG', u'600339.XSHG', u'600340.XSHG', u'600346.XSHG', u'600352.XSHG', u'600362.XSHG', u'600369.XSHG', u'600372.XSHG', u'600373.XSHG', u'600376.XSHG', u'600383.XSHG', u'600390.XSHG', u'600398.XSHG', u'600406.XSHG', u'600415.XSHG', u'600436.XSHG', u'600438.XSHG', u'600482.XSHG', u'600487.XSHG', u'600489.XSHG', u'600498.XSHG', u'600516.XSHG', u'600518.XSHG', u'600519.XSHG', u'600522.XSHG', u'600535.XSHG', u'600547.XSHG', u'600549.XSHG', u'600570.XSHG', u'600583.XSHG', u'600585.XSHG', u'600588.XSHG', u'600606.XSHG', u'600637.XSHG', u'600660.XSHG', u'600663.XSHG', u'600674.XSHG', u'600682.XSHG', u'600688.XSHG', u'600690.XSHG', u'600703.XSHG', u'600704.XSHG', u'600705.XSHG', u'600739.XSHG', u'600741.XSHG', u'600795.XSHG', u'600804.XSHG', u'600809.XSHG', u'600816.XSHG', u'600820.XSHG', u'600837.XSHG', u'600867.XSHG', u'600886.XSHG', u'600887.XSHG', u'600893.XSHG', u'600900.XSHG', u'600909.XSHG', u'600919.XSHG', u'600926.XSHG', u'600958.XSHG', u'600959.XSHG', u'600977.XSHG', u'600999.XSHG', u'601006.XSHG', u'601009.XSHG', u'601012.XSHG', u'601018.XSHG', u'601021.XSHG', u'601088.XSHG', u'601099.XSHG', u'601108.XSHG', u'601111.XSHG', u'601117.XSHG', u'601155.XSHG', u'601166.XSHG', u'601169.XSHG', u'601186.XSHG', u'601198.XSHG', u'601211.XSHG', u'601212.XSHG', u'601216.XSHG', u'601225.XSHG', u'601228.XSHG', u'601229.XSHG', u'601238.XSHG', u'601288.XSHG', u'601318.XSHG', u'601328.XSHG', u'601333.XSHG', u'601336.XSHG', u'601360.XSHG', u'601377.XSHG', u'601390.XSHG', u'601398.XSHG', u'601555.XSHG', u'601600.XSHG', u'601601.XSHG', u'601607.XSHG', u'601611.XSHG', u'601618.XSHG', u'601628.XSHG', u'601633.XSHG', u'601668.XSHG', u'601669.XSHG', u'601688.XSHG', u'601718.XSHG', u'601727.XSHG', u'601766.XSHG', u'601788.XSHG', u'601800.XSHG', u'601808.XSHG', u'601818.XSHG', u'601828.XSHG', u'601838.XSHG', u'601857.XSHG', u'601866.XSHG', u'601877.XSHG', u'601878.XSHG', u'601881.XSHG', u'601888.XSHG', u'601898.XSHG', u'601899.XSHG', u'601901.XSHG', u'601919.XSHG', u'601933.XSHG', u'601939.XSHG', u'601958.XSHG', u'601985.XSHG', u'601988.XSHG', u'601989.XSHG', u'601991.XSHG', u'601992.XSHG', u'601997.XSHG', u'601998.XSHG', u'603160.XSHG', u'603260.XSHG', u'603288.XSHG', u'603799.XSHG', u'603833.XSHG', u'603858.XSHG', u'603993.XSHG'] 2018-10-12 00:00:00 - INFO - Hello word
注意看最后一行
3、api相关说明文档
四、handle_data
1、代码
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock') def handle_data(context, data):
print("Hello word")
2、输出
3、api相关说明文档
context: Context对象, 存放有当前的账户/标的持仓信息 data: 一个字典(dict), key是股票代码, value是当时的SecurityUnitData 对象. 存放前一个单位时间(按天回测, 是前一天, 按分钟回测, 则是前一分钟) 的数据. 注意:
- 为了加速, data 里面的数据是按需获取的, 每次 handle_data 被调用时, data 是空的 dict, 当你使用
data[security]时该 security 的数据才会被获取. - data 只在这一个时间点有效, 请不要存起来到下一个 handle_data 再用
- 注意, 要获取回测当天的开盘价/是否停牌/涨跌停价, 请使用 [get_current_data]
五、set_order_cost - 设置佣金/印花税
1、代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock') def handle_data(context, data):
print(context.portfolio.positions)
2、输出
因为还没有交易，所以是空
3、api相关说明文档
金融量化分析【day112】：量化平台的使用-初始化函数的更多相关文章
- 金融量化分析-python量化分析系列之---使用python获取股票历史数据和实时分笔数据
财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的 ...
- 金融量化分析【day112】：初识量化交易
一.摘要 为什么需要量化交易? 量化交易是做什么? 量化交易的价值何在? 做量化交易需要什么? 聚宽是什么? 零基础如何快速入门量化交易? 自测与自学 二.量化交易比传统交易强多少? 它能让你的交易效 ...
- 利用R语言打造量化分析平台
利用R语言打造量化分析平台 具体利用quantmod包实现对股票的量化分析 1.#1.API读取在线行情2.#加载quantmod包3.if(!require(quantmod)){4. instal ...
- day31 堡垒机尾声 + Python与金融量化分析(一)
堡垒机尾声: 代码案例:https://github.com/liyongsan/git_class/tree/master/day31 课堂笔记:file send: 1.选择本地文件 2.远程路径 ...
- day33 Python与金融量化分析(三)
第三部分 实现简单的量化框架 框架内容: 开始时间.结束时间.现金.持仓数据 获取历史数据 交易函数 计算并绘制收益曲线 回测主体框架 计算各项指标 用户待写代码:初始化.每日处理函数 第四部分 在线 ...
- Python实战——基于股票的金融数据量化分析
说明:本文只是通过自己的已学知识对股票数据进行了一个简单的量化分析,只考虑了收盘情况,真实的量化交易中仅仅考虑收盘情况是不够的,还有很多的复杂因素,而且仅仅三年数据是不足以来指导真实的股票交易的,因此 ...
- 量化分析获取数据的3种姿势（压箱底的神器Tushare）
自打入门量化分析起,就有相当部分的时间在与数据打交道,从数据的获取.清洗到使用,对分析而言既是繁琐的,也是必须的.有大牛曾经说,量化分析有8成的开发时间都在处理数据. 为了节省时间,将更多精力投入到策 ...
- python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据
python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 最近工作太忙了,有一个星期没有更新文章了,本来这一期打算分享一些对龙虎榜数据的分析结果的,现在还没有把数据内的价值很好 ...
- 量化分析v1
量化分析v1 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 11 10:13:32 2018 @author: chens ...
随机推荐
- iOS 防止UIButton重复点击
使用UIButton的enabled或userInteractionEnabled 使用UIButton的enabled属性, 在点击后, 禁止UIButton的交互, 直到完成指定任务之后再将其en ...
- docker-compose编排项目redis容器实现主从复制
一.pip管理工具安装 docker-compose是python项目,所以安装需要通过python下的包管理工具pip安装.一般linux服务器都会预安装有python环境,所以优先检查python ...
- Nginx 配置 https
从云服务提供商处申请证书 申请 https 证书教程-百度经验 申请下来的证书目录结构 . ├── Apache │ ├── 1_root_bundle.crt │ ├── 2_website ...
- Linux经常用到的命令以及快捷键
Linux常用命令和快捷键 最近一直在对CentOS系统进行各种体验,为方便自己也方便他人,整理了Linux常用命令及快捷键,不过其实大多和DOS是一样的,只是命令的表达上可能有点儿不一样. Linu ...
- Java使用volatile实现多线程输出ABC共10次
问题 有A,B,C三个线程, A线程输出A, B线程输出B, C线程输出C.要求,同时启动三个线程, 按顺序输出ABC, 循环10次. 今天在写多线程的时候找例子,见到了这样一个题,觉得不难,但是在网 ...
- centos7源码包安装Mongodb,并设置开机自启动
1.下载源码包 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.2.12.tgz 2.解压 放到 /usr/local/ ...
- Loj #3059. 「HNOI2019」序列
Loj #3059. 「HNOI2019」序列 给定一个长度为 \(n\) 的序列 \(A_1, \ldots , A_n\),以及 \(m\) 个操作,每个操作将一个 \(A_i\) 修改为 \(k ...
- echarts中饼图显示百分比
通过echarts制作饼图,需要通过鼠标移动到对应的扇形才能才看数值和百分比. 解决这个问题参考的是将鼠标移动到扇形上的显示方法: tooltip : { trigger: ' ...
- BugPhobia开发篇章：Beta阶段第VII次Scrum Meeting
0x01 :Scrum Meeting基本摘要 Beta阶段第七次Scrum Meeting 敏捷开发起始时间 2015/12/19 00:00 A.M. 敏捷开发终止时间 2015/12/21 23 ...
- Mac之日常操作
1.创建root用户使用最高权限 sudo passwd root 一般情况下,使用临时获取最高权限 sudo vim /etc/shells 2. apache操作 #启动Apache sudo a ...