题目描述

给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。例如, (5,3,7,2,4,6,8)    中,按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。

例如,

5

/ \

3 7

/ \ / \

2 4 6 8

中,按结点数值大小顺序第三个结点的值为4。

题目地址

https://www.nowcoder.com/practice/ef068f602dde4d28aab2b210e859150a?tpId=13&tqId=11215&rp=3&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

思路

这棵树是二叉搜索树,首先想到的是二叉搜索树的一个特点:左子结点的值 < 根结点的值 < 右子结点的值。

遇到bst(二叉搜索树)想到中序遍历,先中序遍历,然后找出第k个结点。

Python

class TreeNode:
def __init__(self,x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
node1 = TreeNode(5)
node2 = TreeNode(3)
node3 = TreeNode(7)
node4 = TreeNode(2)
node5 = TreeNode(4)
node6 = TreeNode(6)
node7 = TreeNode(8)
node1.left = node2
node1.right = node3
node2.left = node4
node2.right = node5
node3.left = node6
node3.right = node7
class Solution:
# 返回对应节点TreeNode
def KthNode(self, pRoot, k):
# write code here
# 思路1
# if not pRoot or k <=0:
# return None
# res = []
# self.inOrder(pRoot,res)
# if len(res) < k:
# return None
# return res[k-1]
# def inOrder(self, pRoot,res):
# if not pRoot:
# return None
# if pRoot.left:
# self.inOrder(pRoot.left,res)
# res.append(pRoot)
# if pRoot.right:
# self.inOrder(pRoot.right,res)
# 思路2
if not pRoot or k <= 0:
return None
treeStack,treeNode = [], []
pNode = pRoot
while pNode or len(treeStack):
while pNode:
treeStack.append(pNode)
pNode = pNode.left
if len(treeStack):
pNode = treeStack.pop()
treeNode.append(pNode)
pNode = pNode.right
if len(treeNode) < k:
return None
return treeNode[k-1]
if __name__ == '__main__':
result = Solution().KthNode(node1,3)
print(result.val)

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