<4>Python切片功能剖析
引用文章:https://mp.weixin.qq.com/s/NZ371nKs_WXdYPCPiryocw
切片基础法则:
(1)公式[i : n : m],i为起始位置索引(当i为首位0可省略),i+n为结束位置索引(当n为长度len(li)可省略),m为步长,默认1,禁止0。
(2)i, n同号:从序列的第i位索引起,向右取n-i位,按m间隔过滤。
i, n异号:从序列的第i位索引起,向右取(len(list)-n)-i位,按m间隔过滤。
切片法则推导:
(1)当m>0,且 i>0 时:从第 i 位起,取 n-i 位元素(i, n同号) | 取 (lenlist)-n)-i 位元素(i, n异号);
(2)当m>0,且 i<0 时:从倒数第 |i| 位起,取 n-i 位元素(i, n同号) | 取 (n-len(list))-i 位元素(i, n异号);
(3)当m<0, 且 i>0 时:先翻转列表,从第 i 位起,取 n-i 位元素(i, n同号) | 取 (lenlist)-n)-i 位元素(i, n异号);
(3)当m<0, 且 i<0 时:先翻转列表,从倒数第 |i| 位起,取 n-i 位元素(i, n同号) | 取 (n-len(list))-i 位元素(i, n异号);
表示整个列表:其中 X >= len(li)
li[0:X] == li[0:] == li[:X] == li[:] == li[::] == li[-X:X] == li[-X:]
切片高级法则:
切片的返回结果:一个新的序列,占用新的内存地址,是属于浅拷贝
#: 切片返回新的序列,占用新的内存地址
In[2]: li = [1,2,3,4]
In[3]: lo=li[::]
In[4]: id(li)
Out[4]: 2316742428488
In[5]: id(lo)
Out[5]: 2316740137416 #: 切片属于浅拷贝
In[6]: lii = [1, [2,3,4], 3, 4]
In[7]: loo = lii[:2]
In[8]: id(lii[1])
Out[8]: 2316742399880
In[9]: id(loo[1])
Out[9]: 2316742399880
给切片赋值可迭代对象,可以达到列表实现拼接、替换的操作
列表拼接:使用“纯占位符”将两个列表拼接成一个列表
In[2]: li = [1, 2, 3, 4] #: 拼接到头部
In[3]: li[:0] = [0]
In[4]: li
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4] #: 拼接到尾部
In[5]: li[len(li):] = [5, 7]
In[6]: li
Out[6]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 7] #:拼接到中部
In[7]: li[6:6] = [6]
In[8]: li
Out[8]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
列表替换:使用“非纯占位符”将一个列表的部分内容替换为另一个列表内容
In[2]: li = [1, 2, 3, 4] #: 头部替换
In[3]: li[:3] = [7, 8, 9]
In[4]: li
Out[4]: [7, 8, 9, 4] #: 尾部替换
In[5]: li[3:] = [5, 6, 7]
In[6]: li
Out[6]: [7, 8, 9, 5, 6, 7] #: 中部替换
In[7]: li[2:4] = ['a', 'b']
In[8]: li
Out[8]: [7, 8, 'a', 'b', 6, 7] #: 非等长替换
In[9]: li[2:4] = [1, 2, 3, 4]
In[10]: li
Out[10]: [7, 8, 1, 2, 3, 4, 6, 7] In[11]: li[2:6] = ['a']
In[12]: li
Out[12]: [7, 8, 'a', 6, 7] del li[2:3] # [7, 8, 6, 7]
自定义切片的功能:__getitem__() 方法用于切片功能
怎么判断一个对象是否实现了这个方法呢?
hasattr('abc', '__getitem__')
迭代、迭代对象、迭代器?
迭代:是一种遍历容器类型对象(例如字符串、列表、字典等等)的方式。
迭代对象:实现__iter__() 魔术方法的对象都是可迭代对象。
迭代器:
- 可迭代对象不等于迭代器
- 可迭代对象可以变为迭代器
“一同两不同”,两者都有__iter__(),迭代对象的__getitem__()变为__next__()就成为跌倒器
可迭代对象只能被“它遍历”,迭代器却还可以“自遍历”。
要实现迭代器拥有切片的功能?添加__getitem__() 方法。
通过借助 itertools 模块 islice() 方法,我们能实现迭代器切片,将两者的优势相结合,其主要用途在于截取大型迭代器(如无限数列、超大文件等等)的片段,实现精准的处理,从而大大地提升性能与效率。
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