POJ3253Fence Repair(优先队列或单调队列)
http://poj.org/problem?id=3253
经典题目了,大意是说如果要切断一个长度为a的木条需要花费代价a, 问要切出要求的n个木条所需的最小代价。
无论是以下哪种方法,最原始的思路就是从相反的角度思考,将每两个合并,花费的代价是他们两个的和,一直到最后只剩下一个
方法一:
使用STL的priority_queue,先将所有的木条放入到队列中。每次取出两个木条将他们的长度相加,加入到花费当中去,然后放回到队列中。
这样计算的时间复杂度就是O(NlogN)。
方法二:
使用单调队列,我们可以分析到,由于每次取出的都是优先队列中最小的两个,也就是首部的两个,那我们可以考虑另外借用一个数组b用来存放每次取出的两个数的和,我们注意到,每次取出来的两个数相加,得到的和也是单调递增的(这个很容易证明),可以看下面的例子:
原始状态:
a 1 3 5 6 7 8 9
b null
第一次在a里取出两个数1,3相加,放入b中:
a 5 6 7 8 9
b 4
这里我们先从a、b两个数组队首取出一个最小的数4,再从两个数组的队首取出一个最小的数(此时b数组已经队空)5,相加后放入b:
a 6 7 8 9
b 9
同理,这次会取出6和7,相加放入b(注意每次相加的结果都是放入b中的,这里不放入a中是为了保证a和b数组的单调性):
a 8 9
b 9 13
经过几次操作后会得到:
a null
b 39
最后a队列空,b队列只剩下一个数,这时合并就结束了
我们可以注意到,由于每次都将相加得到的和放进了b队列,所以b一定是单调递增的, 而且最后平均每个数只被使用了一次,所以它的复杂度是O(N)的。
单调队列 和 优先队列:
#include <map>
#include <set>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define mem0(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define mem1(a) memset(a,-1,sizeof(a))
#define lson k<<1, L, mid
#define rson k<<1|1, mid+1, R typedef long long LL;
const double eps = 1e-;
const int MAXN = ;
const int MAXM = ; int main()
{
int N, len;
while(~scanf("%d", &N))
{
priority_queue<LL, vector<LL>, greater<LL> >q;
for(int i=;i<N;i++)
{
scanf("%d", &len);
q.push((LL)len);
}
LL ans = ;
while(q.size() > )
{
LL p = q.top(); q.pop();
p += q.top(); q.pop();
ans += p;
q.push(p);
}
printf("%lld\n", ans);
}
return ;
}
#include <map>
#include <set>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define mem0(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define mem1(a) memset(a,-1,sizeof(a))
#define lson k<<1, L, mid
#define rson k<<1|1, mid+1, R typedef long long LL;
const double eps = 1e-;
const int MAXN = ;
const int MAXM = ; LL a[MAXN], b[MAXN]; int main()
{
int N;
while(~scanf("%d", &N))
{
mem0(b);
for(int i=;i<N;i++) scanf("%lld", &a[i]);
sort(a, a+N);
int frontA=, frontB=, rearB=, num=;
LL ans=;
while(++num<N)
{
int sum = ;
if(frontB==rearB || (frontA<N&&a[frontA]<b[frontB])) { sum += a[frontA]; frontA ++; }
else { sum += b[frontB]; frontB++; }
if(frontB==rearB || (frontA<N&&a[frontA]<b[frontB])) { sum += a[frontA]; frontA ++; }
else { sum += b[frontB]; frontB++; }
b[rearB++] = sum;
ans += sum;
}
printf("%lld\n", ans);
}
return ;
}
POJ3253Fence Repair(优先队列或单调队列)的更多相关文章
- luogu 2827 蚯蚓 单调队列/优先队列
易知可利用优先队列选取最大值: 但是通过分析可知,先取出的蚯蚓分开后仍然要比后分的长,所以可直接利用单调队列找队头即可,分三个单调队列,分别找未切割,切割,切割2三种情况 #include<bi ...
- hdu_5884_Sort(二分+单调队列)
题目链接:hdu_5884_Sort 题意: 有n个数,每个数有个值,现在你可以选择每次K个数合并,合并的消耗为这K个数的权值和,问在合并为只有1个数的时候,总消耗不超过T的情况下,最小的K是多少 题 ...
- FZU 1894 志愿者选拔 单调队列
训练赛的题…… 暴力一波明显超时…… 最近刚学stl 感觉是优先队列 但还是太会用…… 以后可以试一下优先队列…… 比赛之后百度了一下 发现是单调队列…… 看起来挺简单的 也算个模版题吧…… 总之思路 ...
- 数据结构录 之 单调队列&单调栈。
队列和栈是很常见的应用,大部分算法中都能见到他们的影子. 而单纯的队列和栈经常不能满足需求,所以需要一些很神奇的队列和栈的扩展. 其中最出名的应该是优先队列吧我觉得,然后还有两种比较小众的扩展就是单调 ...
- HDU 4193 Non-negative Partial Sums(想法题,单调队列)
HDU 4193 题意:给n个数字组成的序列(n <= 10^6).求该序列的循环同构序列中,有多少个序列的随意前i项和均大于或等于0. 思路: 这题看到数据规模认为仅仅能用最多O(nlogn) ...
- Parade(单调队列优化dp)
题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2490 Parade Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) ...
- P1886 P2216 单调队列模板
何为单调队列? 单调队列是一个队列(废话) 而且必须同时满足下标单调和值单调两个单调特性. 跟优先队列不同,优先队列直接使用堆(heap)来实现,如何删去特定下标元素?不明. 本人喜欢用单调队列存下标 ...
- HDU 3415 Max Sum of Max-K-sub-sequence【单调队列】
<题目链接> 题目大意: 给你一段从1~N的圆形序列,要你求出这段圆形序列中长度不超过K的最大连续子序列之和是多少,并且输出这子序列的起点和终点. 解题分析: 既然是求连续子序列之和,我们 ...
- POJ 2823 Sliding Window (模板题)【单调队列】
<题目链接> <转载于>>> > 题目大意: 给你一段序列和一个长为k的窗口,这个窗口从最左边逐渐向右滑,直到滑到最右边,问你,该窗口在滑动的过程中,最大值和 ...
随机推荐
- [转]JavaScript 的性能优化:加载和执行
原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1308_caiys_jsload/index.html?ca=drs- JavaScript 的性能优化: ...
- WEBUS2.0 In Action - [源代码] - C#代码搜索器
最近由于工作的需要, 要分析大量C#代码, 在数万个cs文件中搜索特定关键词. 这是一项非常耗时的工作, 用Notepad++要运行接近半个小时. 于是我利用WEBUS2.0 SDK创建了一个代码搜索 ...
- 以一个上传文件的例子来说 DistributedFileSystem
public class UploadAndDown { public static void main(String[] args) { UploadAndDown uploadAndDown = ...
- I.MX6 AT24Cxx eeprom Linux i2c-gpio
/************************************************************************** * I.MX6 AT24Cxx eeprom L ...
- scala学习笔记(2)
1 Loop (1) for (i <- 1 to 3){ # 1 2 3 } (2) for (i <- 1 until 3){ #1 2 } (3)过滤 for (i <- 1 ...
- 安卓 Dialogs(对话框)
转载自:http://www.apkbus.com/home.php?mod=space&uid=679028&do=blog&id=61197 对话框是一个小的窗口用以提示用 ...
- MySQL与Oracle 差异比较之三函数
函数 编号 类别 ORACLE MYSQL 注释 1 数字函数 round(1.23456,4) round(1.23456,4) 一样:ORACLE:select round(1.23456,4) ...
- ASP.NET MVC之文件上传【一】
前言 这一节我们来讲讲在MVC中如何进行文件的上传,我们逐步深入,一起来看看. Upload File(一) 我们在默认创建的项目中的Home控制器下添加如下: public ActionResult ...
- 《A Tour of PostgreSQL Internals》学习笔记——进程间通信
中秋节假期这么快就没了,这几天还一直下雨,索性在家看看书.这次看的是Tom Lane的<A Tour of PostgreSQL Internals>.这篇小随笔就算做学习笔记了.园子里面 ...
- [Everyday Mathematics]20150301
设 $f(x)$ 在 $[-1,1]$ 上有任意阶导数, $f^{(n)}(0)=0$, 其中 $n$ 是任意正整数, 且存在 $C>0$, $$\bex |f^{(n)}(x)|\leq C^ ...